AlphaGo gana el primer juego de Lee Sedol
Google AI resultó ser más fuerte que uno de los mejores jugadores
La inteligencia artificial puede demostrar su superioridad sobre los humanos en forma de victoria en un juego lógico. Dichos juegos se dividen en aquellos en los que la IA ya juega más fuerte que las mejores personas, y aquellos que aún no han sucumbido. Hoy, como resultado del primero de cinco juegos, el juego go asiático está un paso más cerca de caer en la primera categoría.La empresa británica de inteligencia artificial DeepMind fue adquirida por Google en 2014. DeepMind ya ha atraído la atención de los medios con el desarrollo del sistema DQN , que independientemente aprendió a jugar 49 juegos antiguos de Atari. Durante los últimos dos años, un equipo de empleados de la compañía ha estado trabajando en AlphaGo. Este es un sistema de inteligencia artificial para el juego de go, que muestra excelentes resultados. Ella logra esto con una combinación del método de Monte Carlo y las redes neuronales de política y valor. Las redes neuronales del programa se enseñaron en 160 mil juegos desde el servidor KGS.Las reglas de go pueden variar, pero su base es casi la misma. Dos jugadores colocan piedras de dos colores en un tablero de cierto tamaño, el campo estándar es de 19 × 19 líneas. El objetivo del juego es simple: debes cercar un territorio más grande que el tamaño del oponente en el tablero con piedras de tu color.Go es considerado un juego difícil para los sistemas informáticos. Esto se debe al gran espacio de búsqueda y la dificultad de elegir movimientos. Las posibles posiciones de las piedras en un tablero estándar son más de un googol (10 100 ) veces más que en el ajedrez. El número de posiciones posibles es mayor que los átomos en el universo. Los programas existentes pueden jugar ir a nivel aficionado. Durante un tiempo, se creía que antes del advenimiento de los sistemas, una década es más fuerte que una persona.AlphaGo ha demostrado que esto no es así. El programa supera fácilmente no solo a otros productos, sino también a las personas. El tres veces campeón europeo Fan Hui jugó contra la IA. El resultado de cinco juegos fue sorprendente: en todos ellos, el jugador del segundo dana profesional perdió ante el sistema informático . La elección de Google fue criticada más tarde : el nivel de propiedad de Go en Europa no es muy alto, y los errores cometidos por un representante de un equipo de personas plantearon preguntas. Pero Google anunció de inmediato que AlphaGo jugará contra el legendario go-pro coreano Lee Sedol, el mejor jugador de go en la última década, el segundo en el número de títulos. Obviamente, su nivel de juego debería ser más alto.Hoy en Seúl fue el primero de cinco juegos. Ella atrajo la atención, lo que no es sorprendente para Corea, donde están jugando decenas de millones. Al juego asistieron dos miembros del parlamento coreano y el ex jefe de Google Eric Schmidt. Frente a Lee Sedola se encuentra el operador de AlphaGo, Aja Huan. Por cierto, los investigadores no se quedaron quietos después del partido contra Fan Hui en octubre del año pasado y mejoraron AlphaGo. Durante los últimos cinco meses, AI ha estudiado en partidos contra sí misma.El hombre jugó negro y caminó primero, AI - blanco. El comienzo jugado no fue muy inesperado, incluso se parecía un poco a Fan jugado en Gran Bretaña. El hombre de cabello gris mostró su estilo típico e hizo movimientos agresivos. Pero AlphaGo no se detuvo: el sistema comenzó a avanzar en unos 12 movimientos. Según los comentaristas, AlphaGo juega como un humano: el sistema busca y crea grupos vulnerables de piedras para hacer movimientos fuertes. Aunque la IA cometió algunos errores, Black tenía serias razones para preocuparse. El juego de 186 movimientos durante 3.5 horas terminó con el noveno maestro dan admitiendo la derrota.Es muy temprano para hablar sobre el momento histórico. El último quinto juego tendrá lugar el 15 de marzo. Luego se determinará el destino del premio de un millón de dólares: o irá a la caridad o será recibido por un jugador humano. El próximo martes, quedará claro si la IA ha conquistado un nuevo juego o si es demasiado pronto para hablar de ello. El hombre canoso está lleno de determinación: cree que los movimientos iniciales permitirán alcanzar mayores posibilidades de victoria.Todos los juegos se transmiten en YouTube .Source: https://habr.com/ru/post/es391523/
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