Los ingenieros crean un dispositivo que reconoce la comida por sonido

Los ingenieros de la Universidad de Nueva York en Buffalo están tratando de crear un dispositivo llamado AutoDietary, que, al fijarse en el cuello, podrá reconocer los alimentos absorbidos por una persona por el sonido con el que mastican y tragan.

Los rastreadores de estado físico que intentan medir las calorías gastadas por una persona ahora son una moneda de diez centavos por docena . Pero el proceso inverso, el cálculo de las calorías absorbidas por una persona, es difícil. Lo máximo que pueden hacer los dispositivos es proporcionar acceso a la base de datos de productos y escanear los códigos de barras de los paquetes para un reconocimiento rápido del tipo de alimento.

Los programadores de Buffalo, con un deseo de automatización inherente a su profesión, decidieron adoptar un enfoque diferente del problema e intentar enseñarle al dispositivo a detectar automáticamente los alimentos. En su opinión, la diferencia en la estructura de varios productos puede ayudar a distinguirlos por el sonido de la masticación.



En este momento, los ingenieros están compilando una base de datos de sonidos para varios productos (y compilar bases de datos nunca ha sido tan sabrosa), que se incluirá en la biblioteca de software para AutoDietary.

Según lo planeado, el dispositivo se fija en el cuello, y un micrófono sensible capta los sonidos de las mandíbulas y luego los envía a través de Bluetooth a un teléfono inteligente, cuyo software reconoce los tipos de alimentos.

En las pruebas preliminares, en las que participaron 12 personas, masticando seis tipos de alimentos (manzanas, zanahorias, papas fritas, galletas, maní y nueces), el porcentaje de reconocimiento exitoso del tipo de alimentos por parte del dispositivo fue de alrededor de 85.

Para hacer frente a las limitaciones obvias del dispositivo (¿cómo reconoce la sopa u otros platos complejos?), Los desarrolladores planean complementarlo con un sistema de biomonitoreo en el futuro. Esperan que al recopilar información sobre el azúcar en la sangre y otros datos, el sistema pueda reconocer mejor los tipos de alimentos y dar consejos para mejorar la nutrición.

Source: https://habr.com/ru/post/es391879/