IBM ayudar谩 a Melbourne a resolver los problemas de la ciudad
Melbourne es una de las ciudades m谩s grandes del mundo que participa en el programa Smarter Cities Challenge.
En 2010, IBM lanz贸 el proyecto Smarter Cities Challenge . El objetivo del proyecto es ayudar a las administraciones de la ciudad a resolver los problemas reales que enfrentan. Para cada ciudad, la lista de problemas es puramente individual. Como parte de la iniciativa Smarter Cities Challenge, IBM ya ha desplegado a 700 de sus especialistas en municipios de la ciudad de todo el mundo, donde brindaron asesoramiento gratuito a las autoridades locales para proporcionar servicios vitales al p煤blico.En los primeros cuatro a帽os del programa, la mayor铆a de los 116 municipios que ganaron el IBM Smarter Cities Challenge han podido mejorar la seguridad p煤blica, el desarrollo econ贸mico, los ingresos urbanos, la calidad de los servicios sociales, el transporte p煤blico, los servicios p煤blicos y aumentar la participaci贸n de los ciudadanos en la resoluci贸n de problemas urbanos. . Ahora, un equipo de especialistas de IBM llegar谩 a Melbourne (Australia), donde durante tres semanas los expertos abordar谩n los problemas de la ciudad.El equipo de IBM est谩 formado por seis personas, cada una de las cuales es especialista en su campo. Analizan todos los datos disponibles sobre el tema cr铆tico identificado por el municipio. Los miembros del equipo de IBM se re煤nen personalmente con docenas de representantes de las autoridades locales, organizaciones empresariales, sin fines de lucro y p煤blicas, as铆 como con ciudadanos comunes. En el proceso de estas reuniones, llegan a conocer diferentes puntos de vista sobre las causas y las posibles soluciones al problema, recibiendo informaci贸n de primera mano. Despu茅s de analizar la informaci贸n, IBM proporciona al municipio recomendaciones integrales para mejorar la calidad del servicio para los ciudadanos, que se acompa帽an de un plan detallado para la implementaci贸n de proyectos relevantes.En cuanto a Melbourne, es la ciudad millonaria m谩s austral. Su poblaci贸n es de m谩s de 4 millones de personas. En consecuencia, para el funcionamiento normal de todos los servicios, transporte, etc. Necesita una infraestructura perfecta. Pero nada es perfecto, por lo que la ciudad tiene sus propios problemas. Uno de ellos es el transporte. La administraci贸n planea construir una nueva l铆nea de metro, que reducir谩 la carga en las carreteras de la ciudad y permitir谩 a los residentes llegar r谩pidamente al trabajo y al hogar. Casi todos los residentes est谩n de acuerdo en que la ciudad necesita el metro. Pero qu茅 tan profundo debe ser el metro es una pregunta.Hay dos campos de tecn贸logos. El primer grupo de especialistas cree que el metro deber铆a ser profundo, con t煤neles a una profundidad de unos 40 metros. La construcci贸n de tal rama es un proceso largo. Por lo tanto, apareci贸 un segundo grupo, creyendo que era necesario construir a una profundidad de solo 10 metros.
Y todav铆a no hay un borrador de trabajo principal sobre el cual comenzar a trabajar. La administraci贸n no decidir谩 de ninguna manera cu谩l de las opciones de construcci贸n elegir. Utilizando las capacidades del sistema cognitivo Watson, as铆 como su propia experiencia y otros servicios y herramientas, los expertos de IBM lo ayudar谩n a elegir la mejor opci贸n para el proyecto, lo que le permitir谩 construir el metro en poco tiempo, haciendo que la sucursal sea conveniente para todos los residentes.Adem谩s del metro, existen otros problemas: eliminaci贸n de basura, contaminaci贸n del agua y del aire, el problema de la congesti贸n de las carreteras en toda la ciudad. Los expertos de IBM planean ayudar a la ciudad a ser "inteligente" proponiendo soluciones apropiadas. Se tomar谩 la base de enormes vol煤menes de datos no estructurados, que con la ayuda de los servicios corporativos se procesar谩n, analizar谩n y estructurar谩n. A la salida, los especialistas recibir谩n informaci贸n sobre las diversas relaciones entre factores individuales (mal tiempo y carreteras transitadas, eliminaci贸n insuficiente de basura y enfermedades, etc.).
Los contenedores de reciclaje tambi茅n pueden ser inteligentes, ya que pueden analizar la frecuencia de tirar basura en ellos y los tipos de residuosSmarter Cities Challenge ya ha ayudado a muchas ciudades, entre las cuales se encuentran los siguientes proyectos:Singapur -ayuda con la optimizaci贸n del tr谩fico mar铆timo para uno de los puertos m谩s grandes del mundo.Glasgow (Reino Unido) subsidia los costos de calefacci贸n para los ciudadanos mayores de bajos ingresos. La ciudad tambi茅n obtuvo $ 40 millones en fondos adicionales de la Junta de Estrategia Tecnol贸gica del Gobierno del Gobierno del Reino Unido.Jacksonville (Florida, EE. UU.) Abri贸 un recurso disponible al p煤blico, implementado en forma de un panel de informaci贸n que muestra indicadores de eficiencia urbana y logros en el desarrollo econ贸mico y social, incluyendo permisos emitidos para construcci贸n urbana, empleos creados, beneficios para veteranos y mucho m谩s. Este proyecto ha sido elogiado por el Instituto de Tecnolog铆a P煤blica de los Estados Unidos.Johannesburgo (Sud谩frica) ha implementado una soluci贸n tecnol贸gica integral para la seguridad p煤blica y la gesti贸n de emergencias.Nanjing (China) implement贸 un programa utilizando las redes sociales, que ayud贸 a atraer a m谩s de 2 millones de personas a participar en los Juegos Ol铆mpicos de la Juventud 2014 como voluntarios.Porto Alegre (Brasil) introdujo la plataforma en l铆nea Digital PoA, que facilita la interacci贸n digital entre ciudadanos, funcionarios de la ciudad, comunidades y organizaciones locales.Gracias a las tecnolog铆as cognitivas, es posible procesar los datos que se generan en las ciudades y que generalmente pasan por la atenci贸n de los investigadores. Como se mencion贸 anteriormente, se trata de conjuntos de informaci贸n no estructurados (clima, n煤mero de personas en las calles, problemas de infraestructura, din谩mica de la poblaci贸n, etc.). Me gustar铆a esperar que los habitantes de Melbourne pronto sientan los cambios positivos que se han hecho posibles gracias al Smarter Cities Challenge. Source: https://habr.com/ru/post/es393661/
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