EURO 2016. Neuro pronósticos de gigantes de TI
Si para los fanáticos del fútbol, el Campeonato de Europa es el evento deportivo más grande del año, entonces para las corporaciones de TI más grandes y todos aquellos que monitorean cuidadosamente todo lo que sucede en el mundo de las redes neuronales y Big Data, esta es una oportunidad única para evaluar las capacidades actuales de la IA en su campo alternativo. Lea sobre la probabilidad de que en un futuro cercano los oráculos intelectuales pierdan su trabajo e ingresos en las casas de apuestas, teniendo en cuenta las previsiones actuales y anteriores, lea nuestra publicación de noticias.
Cortana Intelligence SuitMicrosoft anunció su participación en el "Maratón de pronósticos electrónicos". Se formará una opinión preliminar de la compañía sobre los resultados de cada mástil utilizando el servicio basado en la nube de análisis avanzado y aprendizaje automático Cortana Intelligence Suite. Ya hay un pronóstico preliminar, según el cual, con una probabilidad del 66%, los equipos nacionales de Alemania y España irán a la final del campeonato, y el equipo nacional alemán ganará el partido final. Vale la pena reconocer el comienzo exitoso de la carrera intelectual: en la cuenta del oráculo electrónico Cortana ya hay un pronóstico verdadero: en el primer partido de la Eurocopa 2016, como lo predijo el servicio, Francia derrotó al equipo nacional rumano con una ventaja de un gol (puntaje del partido 2: 1).Al predecir el resultado de Cortana Intelligence Suiteprocesa información estadística sobre equipos, juegos jugados anteriormente, el desempeño de cada uno de los miembros del equipo contrario, estadísticas de lesiones sufridas, así como una serie de información recopilada de portales de noticias, consultas de búsqueda, opiniones subjetivas reflejadas en mensajes de redes sociales. La información "alimentada" al servicio se actualiza a medida que está disponible, lo que permite que los algoritmos analíticos se guíen por los datos más recientes y más recientes.El estado del oráculo deportivo de Microsoft no es nuevo. La compañía realizó sus primeras pruebas con el asistente de voz Cortana, que se incorporó a dispositivos basados en Windows Phone, en la Copa Mundial de 2014. Debo decir que los resultados mostrados por AI al final del campeonato quedaron seriamente perplejos por las casas de apuestas líderes: ¡Cortana predijo el resultado correcto en 15 de 16 partidos! Además, incluso al comienzo del campeonato de 2014, el servicio predijo correctamente el ganador: el equipo nacional alemán.Curiosamente, además de los datos suministrados al servicio por el motor de búsqueda Bing en forma de datos sobre el historial de victorias y derrotas, el factor climático, la proximidad del país que participa en el partido al lugar, etc., Cortana también tuvo en cuenta las probabilidades de apuestas de las principales oficinas de todo el mundo, jugó un papel importante en la evaluación de la precisión de la predicción.GoogleQuería probar el "IQ" de su red neuronal en el campeonato de 2014 y otro gigante de TI, Google Corporation. Luego, sus predicciones resultaron ser algo menos precisas que las profecías de Microsoft: el punto final en la disputa cuyo neurobrain fue más preciso, más inteligente y más perfecto fue el partido Francia: Alemania, la victoria de Alemania en la que Cortana predijo con precisión. Luego bromearon en el centro de prensa de Google, citando al jugador de fútbol inglés Gary Lineker: “El fútbol es un juego simple. 22 personas patean la pelota durante 90 minutos, pero al final Alemania gana de todos modos ”. Desde el punto de vista de especialistas directamente relacionados con el desarrollo del servicio neuronal de Google, la razón de la derrota condicional en la competencia con Cortana no es tanto la imperfección del algoritmo, sino la limitada cantidad de datos disponibles: Google Cloud tuvo en cuenta exclusivamente los momentos en el juego de los partidos anteriores de los equipos de Francia y Alemania.El gigante de Internet no quería presentar una versión actualizada de la superinteligencia para el campeonato de la Eurocopa 2016, pero dejó a los seguidores de Google capaces de confiar en las predicciones del dormilón Henri junto con TheGoogleApp en la página oficial de Twitter de Google en el Reino Unido .
Según los resultados del partido Rusia: Inglaterra, que terminó en empate, el viejo Arnie ya se las arregló para cometer un error porque predijo la victoria del equipo ruso. Aunque, dado el hecho de que el punto decisivo en la confrontación fue puesto por los fanáticos rusos, tal vez el gallo colorido no estuvo tan mal.Yahoo!Es interesante, pero otro gigante de TI, Yahoo !, también se lleva la victoria en el actual campeonato del equipo nacional alemán. El servicio analítico de la compañía construyó su pronóstico sobre la base de una serie de datos de servicios deportivos y la plataforma de blogs Tumblr. El pronóstico, según Yahoo!, se compiló a partir de un análisis de más de 20 mil millones de mensajes seleccionados por los hashtags #football, #soccer, #BongDa, # Euro2016 y #UEFA. de 24 millones de blogs para el período del 1 de enero al 31 de mayo de 2016.Para la siguiente etapa de procesamiento, se seleccionaron 1.8 millones de mensajes relevantes que mencionan equipos y jugadores. Luego usando Opta Data Technology ( Opta Sports) analizamos estadísticas detalladas de los últimos cuatro años para todos los equipos participantes en el torneo actual. Además, utilizando los datos disponibles de la grilla del torneo, Yahoo! calculó el número promedio de goles marcados y concedidos por los equipos en los últimos cuatro años, el número de menciones de equipos y jugadores asociados con la Eurocopa 2016 en Tumblr, y tomó en cuenta las desviaciones estándar.Si liquidación Yahoo! Confirmó que, según las previsiones, la victoria en el partido final del Campeonato de Europa volverá a ser ganada por el equipo alemán.
NeuroBayes de Michael FindtMientras que AI, creada en los laboratorios de las principales corporaciones de Internet con una sorprendente "unanimidad", profetiza la victoria de Alemania, la creación del analista líder del CERN (Consejo Europeo de Investigación Nuclear) Michael Feindt, una red neuronal que ejecuta el algoritmo NeuroBayes , tiene su propia opinión sobre este tema . NeuroBayes, creado originalmente para el análisis de Big Data del Gran Colisionador de Hadrones en el proceso de estudio y cálculo de colisiones de partículas cargadas, con una probabilidad del 34% de ver al equipo francés en la final.Para el análisis, NeuroBayes recibió a su disposición datos sobre los resultados de los partidos internacionales ya jugados por los equipos en el equipo principal actual. Al evaluar las posibilidades de que cada equipo gane en la Eurocopa 2016, la red neuronal generó 94 mil millones de resultados posibles. Todo esto inimaginable para nuestro conocimiento del volumen de datos fue simplificado por el método de modelado de variables aleatorias de Monte Carlo. Como resultado, se emitió un pronóstico: los equipos de Francia y España se enfrentarán en la final, y Francia será el favorito del partido.Bisnode Lacompañía analítica sueca Bisnode anunció su versión del desarrollo de eventos en varias etapas y al final del Campeonato de Europa., también directamente relacionado con el análisis de Big Data. Como material para el análisis, se subió a la red neuronal de Bisnode información sobre partidos históricos, victorias y derrotas de equipos, logros individuales de jugadores. A la salida, se formó una grilla muy detallada con los resultados de los partidos predichos.La probabilidad de que la selección española gane en el partido final, según Bisnode, fue del 21%. Casi las mismas posibilidades: el 20,2% de la red neuronal abandonó el equipo de Inglaterra.Bueno, la intriga en torno a las "neuropredicciones" es cierta, y es muy posible que las pasiones en torno a la adivinación por los oráculos electrónicos abran una nueva ronda en el desarrollo de las casas de apuestas del futuro, donde además de apostar por los resultados de los partidos de los equipos de fútbol será posible poner Cortana o, por ejemplo , en NeuroBayes!
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Source: https://habr.com/ru/post/es394971/
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