👂🏻 ✒️ 🤱🏽 Proyecto Google Magenta: ¿Es su computadora creativa? 🙍🏻 ☠️ 👩‍👦

En el verano de 2015, un grupo de investigadores de Google decidió realizar su sueño en el campo de la inteligencia artificial y crear una "computadora creativa". Su programa no solo podía clasificar imágenes, sino también modificarlas. Por lo tanto, la máquina ofrece su propia interpretación única de una obra de arte.

Los investigadores han concluido que también pueden configurar el programa para generar imágenes. Esto, a su vez, proporciona material valioso para revelar los mecanismos creativos de una computadora, ayuda a comprender cómo la máquina "piensa" al crear nuevos objetos basados en un análisis de cómo se crearon anteriormente objetos de arte clásico específicos. El descubrimiento se hizo en la cresta de una ola de popularidad de la idea de que una computadora puede ser una herramienta creativa.

Casi un año después, Google anunció el lanzamiento del proyecto Magenta , en el que el equipo de investigación tuvo que experimentar con creatividad e inteligencia artificial. En su trabajo, el equipo se centró en crear objetos de arte en varias formas. Se suponía que debía prestar especial atención a la creatividad en el campo de la música y luego dirigir los esfuerzos a la creatividad al trabajar con materiales en formato de video y una variedad de medios visuales.

Como el jefe del proyecto Douglas Eck escribe en la primera publicación del blog Magenta :

Con Magenta, queremos explorar el otro lado: el desarrollo de algoritmos que pueden aprender a generar productos de bellas artes y música, creando contenido intrigante y artístico en el futuro por nuestra cuenta.

Douglas Ek en la presentación del proyecto

El primer proyecto, que fue lanzado por Magenta, es una melodía bastante simple basada en las primeras cuatro notas de la canción infantil "Twinkle Twinkle Little Star" . El trabajo fue realizado por el investigador de Google Elliot White (Elliot Waite). Una melodía generada por computadora comienza con notas simples compuestas en un piano electrónico. Pero pronto se vuelve más y más complejo y sofisticado. La canción incluso contiene algunas frases musicales realmente buenas (pero el hombre agregó las baterías más tarde).

Inteligencia artística

Desde el principio, los desarrolladores han intentado crear inteligencia artificial que podría tomar decisiones creativas. El padre de la inteligencia artificial, Marvin Minsky, escribió en 1960:

Estoy absolutamente seguro de que tarde o temprano podremos crear programas capaces de resolver tareas grandiosas, desde combinaciones complejas de técnicas heurísticas, operaciones de planificación de álgebra, técnicas para determinar dependencias de datos, hasta procedimientos de control recursivo, etc. Pero no encontraremos un lugar para la inteligencia en ninguna de estas áreas.

Por supuesto, la inteligencia es más que la capacidad de reconocer patrones y patrones de acción. Pero aún así, la búsqueda de su "lugar" sigue siendo una tarea difícil para los investigadores de inteligencia artificial, obligándolos a tomar una posición fundamentalmente nueva y modificar la metodología psicológica.

Martine Aliana Rothblatt, fundadora de Sirius XM, autor de futurología y propietaria del socio robótico Bina48 , dice que para una verdadera creatividad, la máquina debe ser capaz de crear más que muestras aleatorias de objetos que ya hemos visto antes.

Martina Rosblatt es la fundadora de la escuela científica del Movimiento Terasem.

Como Rosblatt afirma en una entrevista para Popular Science :

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Bina48

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Recientemente, se han implementado muchos proyectos, cuyo propósito era superar el umbral de originalidad de la "percepción" creativa (especialmente en el campo de las bellas artes y la escritura musical). Por ejemplo, con la ayuda de los desarrollos modernos, puede ver cómo Picasso pintó una escena del siglo XXI, o cómo se podían reproducir los grandiosos sentimientos de Beethoven en temas musicales.

Estos proyectos de arte (los investigadores los llaman "transferencia de estilo"), que son una subsección de la inteligencia artificial, han ayudado a modelar la técnica de varios artistas prominentes para su uso posterior en la creación de un nuevo producto. Durante la investigación realizada en el laboratorio alemán Bethge, los desarrolladores realizaron una serie de manipulaciones con dibujos digitales, aplicando estilos a maestros como Pablo Picasso, Vincent Van Gogh, Vasily Kandinsky y Edward Munch.

En la esquina superior izquierda está la foto original, que fue reelaborada al estilo de las pinturas: "Naufragio del Minotauro por JMW Turner" - la esquina superior derecha, "Noche estrellada de Vincent van Gogh" ) - la esquina inferior izquierda y el "Scream" de Edward Munch (Der Schrei de Edvard Munch) - la esquina inferior derecha

Para esto, los desarrolladores utilizaron un algoritmo que reconoce los objetos representados en las imágenes. Gracias a esto, fue posible ignorar directamente la imagen en sí y centrarnos en cómo se representan estos objetos. Esto hizo posible separar el contenido del estilo de la pintura y luego estudiarlo con mayor precisión.

Por supuesto, algunos expertos afirman que las pinturas procesadas no son un producto nuevo. En su opinión, esto es solo un reciclaje de la creatividad previamente creada por el hombre. En particular, el futurista Jaron Lanier, autor del término "realidad virtual" y jefe de un grupo de investigación en Microsoft, cree que la máquina nunca será realmente creativa.

Jaron Lanier - Científico en visualización de datos y tecnologías biométricas

Como dice Lanier:

La inteligencia artificial funciona mediante la reutilización de los datos recibidos de los humanos y sus productos. Es decir, la creatividad aún proviene de una persona, y el problema es que la persona se vuelve anónima. Nos retiramos de la "ecuación".

Investigador de inteligencia artificial y creador de sitios de podcast de Creative AI y Ethical Machines , Samim Winiger está convencido de que la creatividad es una forma de operar, y no un talento heredado o algún tipo de chispa.

Wininger enfatiza:

Aprendes a ser creativo, aprendes a tocar la guitarra. Si observa esta pregunta desde este ángulo, el proceso creativo se desmitifica y puede comenzar a usar herramientas para optimizar sus propios procesos.

El propio Winiger considera tales herramientas como una forma de aumentar la creatividad humana, y no como un reemplazo para ella. En este escenario, por ejemplo, una tienda de ropa podrá simular un vestido según las preferencias del cliente y luego, hacer todo de inmediato.

Y esta idea ya se ha puesto en práctica. Por ejemplo, la supercomputadora IBM Watson ayudó a la empresa de moda Marchesa a simular un vestidopara la Met Gala anual, que ofrece una variedad de opciones de color y material. Durante el proceso de fabricación, Marchesa proporcionó a IBM Watson cinco emociones para procesar: alegría, pasión, emoción, aliento y curiosidad. IBM Watson analizó los vestidos anteriores de Marchesa y, utilizando su herramienta que combina colores con emociones, diseñó un conjunto de preferencias de color para la ropa. El soporte informático proporcionado permitió reducir el conjunto de telas de 40,000 a solo 150 opciones y proporcionar 35 recomendaciones de diseño.

Según Ek, el proyecto Magenta tiene como objetivo crear música y artes visuales verdaderamente creativas. La idea es que sin tener nada más que la máquina misma y presionando una sola tecla, inmediatamente obtenga una pieza musical. Y para que ese fragmento contenga todos los elementos que el compositor podría incluir en él.

En el futuro, Magenta también trabajará en modificar música digitalmente repitiendo temas musicales y características musicales. Todavía no se sabe cuándo el programa estará disponible para el público. Actualmente solo se publica la versión alfa de Magenta .

Proyecto Google Magenta: ¿Es su computadora creativa?

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