IBM Watson ayuda a aumentar la eficiencia del agua en California

En el mundo hay muchas regiones donde no hay suficiente agua. Obviamente, lo peor es para los residentes de lugares con un clima árido y una cantidad mínima de fuentes de humedad. El suministro de agua en estas regiones es a menudo bastante complicado: hasta el momento en que el agua comienza a fluir desde el grifo, pasa un camino intrincado desde la fuente hasta el consumidor.

Al planificar el suministro de agua en dichos lugares, es necesario resolver varios problemas complejos a la vez. Este es un equilibrio de necesidades / recursos disponibles, monitoreo de las condiciones climáticas, asegurando la sostenibilidad de los ecosistemas locales. Las decisiones se toman sobre la base de información que rara vez se completa, por lo que se producen errores. Pero, ¿qué pasa si hay más información y será más precisa? OmniEarth decidió utilizar el servicio cognitivo IBM Watson para proporcionar una planificación eficaz del agua en California, EE. UU. El sistema cognitivo proporciona a los empleados de la empresa los datos necesarios durante aproximadamente un año, y los problemas que antes parecían insolubles comienzan a resolverse.

La belleza del aprendizaje automático es que el sistema puede aprender a tomar decisiones basadas en una cantidad limitada de datos. El sistema necesita mostrar ejemplos y posibles soluciones solo una vez, después de lo cual funcionará de forma independiente. Muestre una manzana al sistema, y ​​podrá encontrar manzanas en todas las imágenes que se muestran después de eso. Muestre sus fotografías aéreas de regiones donde la sequía está a punto de ocurrir, y el sistema podrá predecir la sequía de otras fotografías similares.

La compañía de análisis OmniEarth analiza una gran cantidad de fotografías satelitales y aéreas para determinar dónde se necesita más el agua. Ahora las empresas comenzaron a ayudar con el trabajo de IBM Watson.

“Nuestro servicio nunca ha sido entrenado para reconocer fotografías aéreas. Pero los socios de OmniEarth pudieron enseñarle rápidamente cómo trabajar con esas imágenes para una serie de ejemplos ", dice el empleado de IBM Jerome Pesenti. "Cuando tomaron cientos de miles de imágenes de diferentes regiones de California, las pasaron a través de un clasificador que había sido entrenado antes, pudieron identificar muchos de los problemas de suministro de agua de estos lugares".

“Lo que hicimos fue estudiar cada centímetro de las regiones que nos interesan. Hemos determinado el área de árboles, arbustos, piscinas y techos, regiones con y sin riego ”, dice el portavoz de OmniEarth, Jonathan Fentzke. Luego, los expertos "alimentaron" los datos meteorológicos del sistema para estas regiones junto con indicadores para la evaporación del agua. Después de analizar todos estos terabytes de datos, IBM Watson pudo identificar las regiones donde más se necesita un suministro de agua adicional.

El sistema pudo determinar dónde se usa el agua de manera eficiente y dónde no. Por lo general, las compañías de agua saben cuánta agua consumen los hogares o las empresas. Pero las empresas no pueden determinar qué tan eficientemente se consume el agua. Y algunos propietarios pueden gastar el doble de agua que necesitan. En las empresas, esta cifra es aún mayor. IBM Watson puede mostrarle al usuario de la infraestructura del agua cuánta agua se necesita en cada caso y cuánto se desperdicia.
Y luego el propio usuario debe comenzar a actuar. Por ejemplo, para revisar las tuberías, ¿de repente hay una fuga en alguna parte?

IBM también ha desarrollado un paquete de software dedicado para monitorear el consumo de agua y administrar eficientemente los suministros de agua. Este servicio se llama IBM Intelligent Water . Funciona a diferentes niveles, mostrando la información necesaria a los consumidores, operadores y la gestión de las empresas de agua.


Información que el usuario ve


Datos que recibe el operador del sistema de suministro de agua


Y estos datos son vistos por un supervisor que estima la eficiencia del consumo de agua por diferentes regiones


Y, finalmente, datos generalizados que ve el jefe de la organización responsable del suministro de agua

OmniEarth procesa los datos y proporciona los resultados del análisis a aquellas organizaciones en California que son responsables del suministro de agua. Por ejemplo, la empresa Inland Empire Water Utilities Agency y las áreas municipales con las que trabaja. La compañía ve el problema y lo resuelve de inmediato. El año pasado, dicho esquema de trabajo permitió determinar la próxima sequía, después de lo cual las autoridades locales redujeron el estándar para el consumo de agua en un 25%. Si no fuera por un pronóstico oportuno, los efectos de la sequía serían más severos. Muchas personas en la región han recibido notificaciones que muestran la eficiencia del uso del agua en sus hogares o empresas. Esto ha reducido significativamente las pérdidas. Si todos los consumidores de agua siguieran las recomendaciones recibidas, el consumo de agua podría reducirse aún más, y los consumidores no sentirían ningún inconveniente.

En California, hay problemas con el agua, todos lo saben. Por lo tanto, tenemos que buscar formas de resolver el problema con una deficiencia de líquido vital. E IBM Watson es uno de los elementos clave de esta solución.

Source: https://habr.com/ru/post/es396575/