Uber comienza a probar Pittsburgh Robotaxi

A principios del año pasado, Uber anunció su intención de desarrollar su propia tecnología para la conducción autónoma. Luego parecía que Uber todavía estaba muy lejos de conseguir un automóvil completo, un mínimo de 2-3 años. Y esto a pesar del hecho de que un gigante como Google ha estado trabajando en esta dirección durante varios años. Pero no, el otro día, el jefe de la compañía, Travis Kalanick, anunció que este mes el primer servicio de taxi robótico del mundo comenzará a funcionar en Pittsburgh (Pensilvania, EE. UU.) En modo de prueba.

La compañía tiene la intención de utilizar unos 100 automóviles Volvo XC90 modificados. Cada taxi está equipado con un completo sistema de control autónomo. Es cierto que los automóviles no conducirán por las carreteras de Pittsburgh sin personas. El conductor será el empleado de la compañía, un ingeniero que podrá tomar el control en manos de una emergencia. Junto a él en el asiento del pasajero estará el "segundo piloto": una persona que analizará la situación. Durante el viaje, el "segundo piloto" tomará notas sobre las características del sistema de control autónomo. Y en la cajuela de los autos colocará una computadora con refrigeración líquida, esta es la parte central de todo el sistema, su "cerebro".

¿Cómo logró Uber crear su propia versión de un automóvil autónomo tan rápido? El hecho es que el liderazgo entendió la complejidad de la tarea y decidió contratar a los mejores especialistas que trabajan en el desarrollo de una forma débil de IA. Decenas de personas fueron contratadas. La sede del proyecto se abrió en el mismo Pittsburgh, donde se está probando Robotaxi. La Universidad Carnegie Mellon

se encuentra en esta ciudad.. En esta universidad, en la Facultad de Robótica, muchos especialistas estudiaron, ahora conocidos por sus logros en el campo de los sistemas autónomos de control de automóviles. En particular, fue aquí donde Sebastian Thrun, creador de la División de Automóviles Autónomos de Googe, estudió y trabajó. En la universidad, se ocupó del tema de la robotización de automóviles durante siete años, después de lo cual comenzó a trabajar en el mismo tema que un empleado de Google. El estudiante de posgrado de esta universidad también fue el ex jefe de la división de Robomobiles de Google Chris Urmson.

El jefe de Uber siempre ha querido crearpropio robotomobile. Esto fue dicho por el jefe de Carnegie Robotics, John Bares (John Bares). Ahora, esta empresa produce componentes para robots industriales autónomos utilizados en minería, agricultura y asuntos militares. “Traté de bajarlo del cielo a la tierra tres veces. Pero en este caso [la creación de Robotaxi - aprox. Ed.] Fue persistente ”, dice Bares sobre el líder de Uber. El propio Bares se unió a la compañía de transporte en enero de 2015 y desde entonces ha contratado a cientos de ingenieros, especialistas en robótica y mecánicos comunes para participar en el proyecto de automóvil autónomo Uber. El objetivo de la compañía es muy ambicioso: reemplazar más de 1 millón de sus controladores con un sistema de control autónomo en el menor tiempo posible.

Muchos científicos sostienen que hasta la creación de sistemas de control de automóviles totalmente autónomos, todavía hay muchos años, quizás décadas. Kalanik no está de acuerdo con esto, alegando que su compañía puede hacer todo mucho más rápido. Esto se debe a que, dice, Uber es una empresa comercial, no un instituto de investigación, y debe trabajar rápidamente. De hecho, en este momento muchas compañías están desarrollando una tecnología similar, incluidas Google, Tesla Motors, Ford, Volvo, Mercedes y otras compañías.



Volvo y Uber firmaron un acuerdo de cooperación, acordando invertir unos $ 300 millones para crear un automóvil robótico completo que pueda circular por las carreteras de las ciudades de EE. UU. Y otros países para 2021. Uber ha hecho acuerdos de este tipo con otras compañías. La compañía continúa contratando especialistas en robótica y mecánicos capaces, que también están involucrados en el proyecto robotax.

A diferencia de Google y Tesla, Uber no planea producir sus propios autos. En cambio, desarrolla sistemas unificados de control autónomo para automóviles de otros fabricantes, principalmente para modelos de Volvo Cars. El sistema de control autónomo del automóvil con el que está equipado el Volvo XC90 incluye cámaras, láseres, radar y módulos GPS.

Ya este mes, los residentes de Pittsburgh podrán llamar a Robotaxi utilizando la aplicación móvil normal de Uber. Los pasajeros solo pueden alojarse en el asiento trasero del automóvil. Pero tal viaje será completamente gratis dentro de la ciudad. Durante el viaje, los pasajeros recibirán tabletas en la pantalla de las cuales se mostrará la ruta restante al destino. Los clientes de la compañía podrán ver explicaciones sobre cómo funciona la máquina con control autónomo.

El momento más difícil del viaje, según los desarrolladores de los robots Uber, son los puentes. Hay más de 500 en Pittsburgh, y cada uno de ellos es diferente de los demás. Un empleado de la compañía que toma el asiento del conductor levantará el volante si suena un solo pitido al acercarse a un puente o cualquier otro lugar. La segunda señal significará que la computadora ha tomado el control.

Durante muchos meses, Uber ha estado trabajando en la creación de mapas detallados para sus robots. Los mapas incluyen no solo caminos, están marcados con edificios, estructuras, hidrantes, semáforos y, en general, todo en las calles de Pittsburgh. Al comenzar a moverse, el automóvil recopila automáticamente datos sobre los objetos que lo rodean. Toda esta información se procesa utilizando la PC en el tronco, como se mencionó anteriormente. Al conducir, el automóvil compara lo que está en el mapa con la situación actual. Robotaxi puede reconocer a peatones, ciclistas y otros objetos.

El trabajo progresa muy rápido. Como puede ver, la compañía está progresando. Según Kalanik, todo esto es posible debido al hecho de que la compañía contrata constantemente nuevos especialistas con talento. "Si Uber quiere superar a Google y ser un líder en sistemas de control de automóviles autónomos, debemos tener mejores mentes", dice.

Source: https://habr.com/ru/post/es396841/