FreeSense: Identificación de persona por distorsión de señal inalámbrica

La alta tecnología ha sido durante mucho tiempo parte de nuestras vidas. El concepto de un hogar inteligente no parece algo inusual y sorprendente, tales sistemas operan en decenas de millones de apartamentos y casas. Si no es todo el sistema, entonces parte de él. Para que todo esto sea aún más conveniente, los desarrolladores están tratando de fortalecer la interacción de la tecnología y el hombre, para que los dispositivos reconozcan los hábitos y características del comportamiento humano y se adapten en consecuencia.

Por lo tanto, hay lámparas inteligentes y refrigeradores inteligentes que saben cuándo encender o apagar la luz y qué tipo de alimentos necesita pedir en la tienda. Para que dichos sistemas inteligentes identifiquen de inmediato al propietario, los desarrolladores crean sistemas de identidad sobre la marcha. Aquí se utilizan varias cámaras, analizadores de espectro de voz, sensores de huellas digitales. Pronto, puede aparecer otro sistema en hogares y oficinas que puede identificar a una persona por la distorsión de una señal de red inalámbrica. Las distorsiones son causadas por el cuerpo humano, los cambios se analizan y comparan con la "medición de control".

Los desarrolladores de este sistema son especialistas de la Universidad Politécnica del Noroeste. Según ellos , ya se ha creado un prototipo funcional, la precisión de su trabajo es de aproximadamente el 90%. Esto no es demasiado, pero como prueba de concepto, el sistema es bastante bueno. El proyecto se llama FreeSense. El sistema determina los parámetros del cuerpo humano que aparecieron en el área de cobertura de la red inalámbrica, así como las peculiaridades del movimiento del cuerpo que son únicas para cada uno de nosotros, en función de la perturbación de la señal de radio.

El sistema toma información para el análisis del CSI (información del estado del canal) de la red inalámbrica. “Debido al hecho de que las características del cuerpo de cada persona son únicas, así como los movimientos únicos, cualquier persona puede ser identificada por estas características. Acaba de entrar en la sala y FreeSense ya lo identificó ”, dice uno de los participantes del estudio. En este caso, la persona no está obligada a realizar ninguna acción adicional. En otros casos, debe ingresar un código, poner el dedo en el sensor o decir algunas palabras (código u ordinario). Esto no siempre es conveniente.

Para probar el funcionamiento de FreeSense, los expertos utilizaron una computadora portátil normal y un enrutador WiFi. El equipo se instaló en una sala con un área de 30 m ²Con muebles comunes. En el experimento, 9 voluntarios aceptaron participar, cuyas identidades intentaron identificar utilizando WiFi CSI.

Para empezar, los desarrolladores hicieron un "reparto" para cada voluntario. Un hombre entró en la habitación y el sistema analizó los cambios en la señal de la red inalámbrica. Luego, todos los datos obtenidos fueron registrados y vinculados a la identidad del voluntario.

Después de eso, los nueve voluntarios evaluaronFunciones de FreeSense. La gente entraba en la habitación de a uno por vez y caminaba por la habitación en diferentes direcciones. Al final resultó que, la precisión del sistema en este caso es del 75%. Este indicador aumentó con una disminución en el número de voluntarios. Si solo 2 personas estuvieran en la base de datos, la precisión de identificar a cada una de ellas aumentaría al 95%. El hecho es que en algunas personas los parámetros del cuerpo y las características del movimiento son muy similares. Y cuantos más "lanzamientos" haya en la base de datos, mayor será la probabilidad de que aparezcan "gemelos". Según los autores del proyecto, la opción ideal es de 2 a 6 personas en la memoria de FreeSense, nada más. Esta opción no es adecuada para grandes empresas, pero es ideal para sistemas domésticos como el "hogar inteligente". Además, si 1-2 personas tienen acceso a las instalaciones de la empresa y necesitan ser identificadas, FreeSense también se puede utilizar aquí.

Los investigadores dicen que la precisión del sistema se puede mejorar, y ahora el equipo de desarrollo está mejorando la tecnología. En el futuro, se planea agregar la función de determinar una persona de varias personas que están simultáneamente en la sala. Además, se planea estudiar cómo el aumento de la distancia entre el receptor y el transmisor de señal inalámbrico afecta la precisión de todo el sistema.

Source: https://habr.com/ru/post/es397073/