Red neuronal IBM Watson ahora sabe a qué le teme la gente

Twentieth Century Fox Studios, junto con IBM Research, ordenó al sistema cognitivo IBW Watson hacer un avance de la película de terror Morgan sobre una persona artificialmente mejorada. El cerebro de silicio mismo determinó los fragmentos más brillantes de la película y los puso en una fila.

Definir un momento aterrador en una película no es tan simple. Para hacer esto, debe comprender claramente a qué le teme una persona. Las criaturas débiles de proteínas con una psique sofisticada tienen serias vulnerabilidades: emociones.

Los miedos más comunes de una persona son el miedo a la muerte, la enfermedad y el dolor. Tales fobias son a menudo utilizadas por los creadores de películas de terror porque afectan a muchos espectadores.

Hay miedos menos comunes, por ejemplo, miedo a la soledad, el ejército (hombres), la oscuridad, los payasos, las mariposas, los insectos, las muñecas de porcelana, pierden sus trabajos, pierden un arete (niñas), etc. Directores experimentados estudian la prensa científica y son conscientes de muchas fobias humanas, incluidas también en la historia.

Los directores y escritores verdaderamente talentosos en el género de terror incluso sienten estos miedos, es decir, ellos mismos los sufren. Esta es la maldición del creador: para crear una obra brillante, debe experimentar las profundidades de los sufrimientos más terribles y otras emociones destructivas.

Al mismo tiempo, las películas de terror utilizan técnicas específicas diseñadas para una reacción fisiológica: sonidos inesperados, cambios repentinos en los planes, contornos borrosos de los objetos para estimular la ansiedad, etc.

Según el diccionario de Dahl, el miedo es un estado interno causado por una amenaza de desastre real o percibido. Es decir, la supercomputadora debe identificar los fragmentos de la película en la que ocurre o se supone que ocurre el desastre, y luego resaltar los fragmentos anteriores cuando el espectador tiene la sensación de este desastre inminente. Esos momentos cuando el cabello se pone de punta y respira.

La manera más fácil de hacer esto es tomar un electroencefalograma del cerebro humano mientras mira una película, también graba la sudoración y la frecuencia cardíaca. Pero, ¿por qué usar métodos groseros si los cineastas tienen a su disposición IBM Watson?

Usar una supercomputadora para analizar una película de terror sobre un superhombre es una gran razón para contarle al público en general sobre una nueva película. Además, muchos espectadores querrán ver el avance, que se genera mediante "inteligencia artificial". De todos modos, esto es solo un experimento científico interesante. Es interesante saber qué es exactamente lo que la computadora considera más terrible para nosotros. Quizás esta información sea útil en el futuro.

La impresión muestra qué fragmentos de la película "Morgana" de la computadora IBM Watson seleccionada para el avance. Estos son los momentos más emocionales en los que se registran cambios de humor significativos.



Durante el pre-entrenamiento, la red neuronal de IBM Watson entrenó 100 películas de terror en trailers que se dividieron manualmente en fragmentos ("momentos"). Para cada "momento", el sistema realizó un análisis de acuerdo con varias características:

1. Análisis de video : identificación de personas, objetos y paisajes. A cada escena se le asignó una de las 24 emociones y etiquetas de una lista de 22,000 etiquetas temáticas, incluyendo "espeluznante", "aterrador", "suave", etc.
2. Análisis de sonido : análisis de sonidos ambientales, incluidas las entonaciones de voces humanas y música de fondo, para comprender el estado de ánimo de la escena.
3. Análisis de la composición del marco : iluminación, escena. Esto es necesario para identificar las características específicas de las películas de terror y las escenas de miedo.

El análisis se realizó por separado para cada escena y en una combinación de escenas entre sí, utilizando métodos estadísticos. Por lo tanto, la supercomputadora aprendió a "comprender" qué tipos de escenas pueden entrar en la estructura de una película de terror.

Durante la primera prueba en el largometraje "Morgan", el sistema identificó 10 puntos que son más adecuados para el trailer. De la película de 90 minutos, Watson eligió los seis minutos más emotivos.



Los desarrolladores no tenían idea de qué fragmentos elegiría la IA para el avance. El estudio de su propuesta mostró que estos puntos corresponden a los picos máximos en las características emocionales de "expectativa intensa" y "ternura". La computadora decidió que esos momentos serían más efectivos.

A la gente también le queda trabajo. La computadora indicó qué puntos usar, pero la edición y el procesamiento de sonido tendrían que hacerse manualmente. También tuve que determinar en qué orden mostrar estos fragmentos, porque IBM Watson no construyó una cadena lógica. Sin embargo, su ayuda resultó ser muy útil, porque la selección y evaluación de fragmentos adecuados también es una tarea que requiere mucho tiempo. Por lo general, la creación de un tráiler requiere de 10 a 30 días de trabajo por parte de un grupo de profesionales experimentados, pero con Watson, este período se redujo a 24 horas.

Es interesante que los trailers ya se hayan lanzado para Morgan, pero la computadora no estuvo de acuerdo con la elección realizada anteriormente e incluyó algunos puntos que no se incluyeron en trailers anteriores en su selección.

Trailer oficial anterior de Morgan


Habiendo dominado un nuevo campo para sí mismo, la red neuronal de IBM Watson ahora puede recoger rápidamente material para un avance de cualquier película de terror. Naturalmente, todavía necesita la ayuda de una persona para llevar el producto final al estado óptimo. El hombre y la supercomputadora son un gran equipo para trabajar juntos. Esta forma de simbiosis se usa en varios campos de la ciencia y la tecnología, incluido el derecho y la medicina. El cine es otra área donde la IA ha demostrado su capacidad para ayudar a las personas.

El estreno de la película "Morgan" en los Estados Unidos - 1 de septiembre de 2016, en la Federación de Rusia - 8 de septiembre de 2016. Calificación de IMDb: 6.6 .

Source: https://habr.com/ru/post/es397297/