AI decidió comentar eventos deportivos

Narrativa es una startup de España cuyo objetivo es desarrollar una plataforma que pueda describir brevemente eventos deportivos. Esto puede ser, por ejemplo, noticias multilingües sobre los éxitos o fracasos de diferentes equipos de varios países. El hecho es que los equipos deportivos pequeños (el mismo fútbol) tienen muchos fanáticos que no tienen dónde obtener información sobre sus favoritos.

David Llorente, uno de los fundadores de la startup, dijo que decidió crear un proyecto similar después de que no pudo encontrar información en línea en español sobre su querido equipo extranjero. Este equipo no es un campeón mundial o al menos de Europa, pero a Yorente le gusta mucho.

"Hay personas que están interesadas en aprender sobre estos equipos en diferentes deportes", dice. “La idea se centra en los deportes regionales. "Quiero escribir sobre fútbol, ​​pero sobre fútbol japonés para que los españoles proporcionen dicha información".

El Sevilla venció al Athletic en Nervión, lo que resultó en 8 victorias claras en casa. Gameiro anotó el primer gol y terminó un juego de penalti después de que expulsaron a Kochoviak. "Atlético" no tuvo suerte: a pesar de la posesión constante del balón, el equipo no se dio cuenta de una serie de posibles situaciones de gol ", es parte del texto escrito por el sistema Narrativa .

- Uno de los sistemas de generación de contenido que puede convertir conjuntos de datos secos en noticias y descripciones de eventos deportivos. Hay muchas compañías similares. Una de ellas es Narrative Science de los Estados Unidos. Esta empresa logró obtener inversiones bastante impresionantes de varios fondos de inversión estadounidenses. Otra empresa, Idealo, también está desarrollando un sistema automático de generación de contenido. El objetivo es automatizar la redacción de noticias en 1-2 párrafos sobre una serie de temas.

Gigantes como Associated Press y Reuters también están trabajando para crear sus propios sistemas de generación de contenido, y con bastante éxito. Otro medio de comunicación, el Washington Post, recientemente utilizó el sistema de generación de noticias de los Juegos Olímpicos.

La mayoría de estos sistemas, incluido Narrativa, trabajan en una gama limitada de temas.. Esto es principalmente deportes, finanzas, economía. Son pocos, pero la mayoría de ellos son demandados por los lectores.

Los fundadores de Narrativa se reunieron en una de las universidades españolas y decidieron comenzar a trabajar juntos para crear un sistema de generación de contenido que en algunos casos podría reemplazar a una persona.

“Imagina que estás presentando nueva información sobre un juego deportivo y tu equipo favorito. También te gustaría saber cómo el clima puede afectar el resultado del juego. En nuestro caso, es muy posible que el sistema pueda recopilar los datos necesarios por sí mismo y proporcionarlos en forma de noticias o descripciones ", dice el fundador de Narrativa. David Yorente afirma que el sistema podrá predecir el resultado de un juego de equipo tanto en mal tiempo como en buen clima.



El objetivo de Narrativa es crear noticias breves que no se repitan entre sí. Cada noticia es una descripción del evento original y el resultado del equipo deportivo. Hasta ahora, un equipo de tres periodistas está vigilando el trabajo del sistema, pero en el futuro cercano, como Irente espera, todo funcionará en modo totalmente automático.

Hasta ahora, no pueden reemplazar completamente a las personas y otros sistemas para generar contenido automático. Están diseñados, como se mencionó anteriormente, para crear contenido, que es 1-2 párrafos de texto. A los periodistas no les gusta crear este tipo de noticias, por lo tanto, la actitud hacia dichos materiales es apropiada. Los textos de máquina pueden eliminar algunas de las aburridas responsabilidades de los periodistas humanos.

Los profesionales podrán trabajar en áreas más responsables, escribiendo diferentes tipos de materiales. Anuncios aburridos realizan máquinas. En enero de 2015, AP anunció que cada trimestre su sistema automático de generación de contenido generaba más de 3.000 noticias financieras y económicas breves. Esto es diez veces más de lo que era posible anteriormente para los periodistas humanos.

Yorente y sus colegas creen que, a pesar de algunas dificultades y escepticismo de varios representantes de la industria de los medios, los sistemas de generación de contenido se desarrollarán gradualmente y en unos años ocuparán el lugar que les corresponde en el periodismo empresarial.

“Será así. Se convertirá en el estándar en cinco o diez años ”, dice Yorente.

“Es probable que el trabajo de los periodistas humanos se vuelva más interesante. Especialmente para aquellos que realmente no les gusta escribir anuncios y noticias secos y aburridos ".

Source: https://habr.com/ru/post/es397497/