Poner una "forma de IA fuerte" en la rodilla ...


Puedes hablar sobre los peligros de la IA durante mucho tiempo, pero es mucho más interesante participar en el proceso. Comencemos con un análisis de por qué lo que se está desarrollando hoy no conducirá a un avance en esta área.

Es curioso que durante los últimos años todos hayan estado corriendo con la idea de crear una Inteligencia Artificial Fuerte. Descubrimos algoritmos hace 50 años, para los cuales repentinamente comenzaron a perderse capacidades. Y dicen, alentándose unos a otros, lo bueno que será si la cantidad de neuronas en las redes neuronales artificiales puede ser igual a la cantidad de neuronas en el cerebro humano.

Al mismo tiempo, nadie realmente nos dice por qué una IA fuerte es, sin embargo, para la humanidad. Qué tareas enfrentará él. cuál será el propósito de su existencia. Todos usualmente algún tipo de frases generales "TIPO DE BIEN SERÁ FRESCO MISMO".

Se vuelve especialmente divertido cuando algún tipo de dolor, el desarrollador de inicio comienza a transmitir "oh, ni siquiera entendemos cómo funcionan las redes neuronales que creamos". Enserio? Entonces, cómo funcionan las redes neuronales y por qué no debe esperar a una IA alta basada en redes neuronales.
¿Sabes qué es una media aritmética?
El promedio aritmético (en matemáticas y estadística) es una de las medidas más comunes de la tendencia central, que es la suma de todos los valores fijos divididos por su número. Fue propuesto (junto con la media geométrica y la media armónica) por los pitagóricos.

Ahora tomemos 1 millón de fotos, por ejemplo, sellos. Simplificaré, para una mejor comprensión, pero no por mucho.

Tome todas estas fotos de los sellos y conviértalos en el gato aritmético promedio en el vacío.


Además, cuantas más fotos de gatos alimentemos, mayor será el reconocimiento al comparar una nueva foto con el promedio aritmético de la foto de gatos. Un par de docenas de fotos de gatos no serán suficientes.

¿Es posible construir una IA fuerte en tal algoritmo? ¿Cómo, al aumentar el tamaño de las redes neuronales, calcular la media aritmética nos permitirá pasar a la construcción independiente de algoritmos? Aparentemente hay un cálculo para algún tipo de magia, que cuando creamos suficientes neuronas en la red, algo generará allí. Bueno, antes creían que los ratones engendran espontáneamente en una pila de trapos.

Al mismo tiempo, lo que personalmente no entiendo, en un intento de crear una IA fuerte, por alguna razón, intentan copiar el cerebro humano. Aunque sería más lógico copiar la forma de pensar. Discutiremos esto la próxima vez si el tema es de interés para alguien. Tengo algunos pensamientos

El tema de la aplicación práctica de Strong AI aún está abierto. ¿Qué clavos vamos a martillar con este microscopio? Propongo hablar en los comentarios.

Source: https://habr.com/ru/post/es397875/


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