MIT lanzó una red neuronal que genera imágenes aterradoras

Poco antes de la celebración del día más terrible del año, un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts lanzó la "Máquina de pesadillas". Inspirados en las clásicas "películas de terror" y las capacidades de la inteligencia artificial, Pinar Yanardag, Manuel Kebrian e Iyad Ravhan enseñaron a la red neuronal a crear paisajes sombríos de la ciudad a partir de atracciones populares y retratos aterradores de celebridades.


La Torre Eiffel / MIT

Para hacer que la "Máquina de pesadillas" pueda generar imágenes en el espíritu de Halloween, los científicos del MIT utilizaron el "Algoritmo neuronal de estilo artístico" , que ganó popularidad masiva con el lanzamiento de aplicaciones como Prisma y Vinci, que funcionan en una versión optimizada de este algoritmo.

Las redes neuronales profundas están formadas por muchas capas. Cada uno de ellos durante el entrenamiento puede "capturar" cierta información de la imagen, dependiendo de la "profundidad" en que se encuentre la capa, y transferir los datos restantes a la siguiente. Aquellos en el exterior perciben solo características comunes y manchas de color, pero cuanto más profundo, más detalles. La información recuperada por capas más profundas es crucial. De hecho, estas capas contienen la esencia de la imagen, independientemente del contexto (estilo, color, textura).



En 2015, especialistas de la Universidad de Tübingen en Alemania establecieron que el estilo artístico puede ser "capturado" de la correlación entre las capas. Pudieron separar el contenido de la imagen del estilo artístico y transferir este último a cualquier otra imagen.

Exactamente de la misma manera, se generan imágenes "aterradoras". Los investigadores del MIT mostraron por primera vez imágenes de redes neuronales de casas embrujadas clásicas y pueblos fantasmas, identificando patrones comunes. La inteligencia artificial luego los aplicó a nuevos modelos, habitando el Coliseo Romano con fantasmas y haciendo que el Tower Bridge brillara con fuego infernal.

El trío del MIT ofreció cinco estilos diferentes: desde The Haunted House hasta Inferno. Ciudad

encantada



Noche de miedo



Ciudad tóxica Inferno



Phantom City Para crear retratos, los investigadores lanzaron un algoritmo de aprendizaje descontrolado para redes de contención generativa . Fue introducido en enero de 2015 por Alec Redford de Indico.









Tal algoritmo es el más adecuado para crear rostros de personas inexistentes. Una red neuronal entrenada puede reemplazar una parte dada por otra. Por ejemplo, la cara masculina sombría en el retrato es "otorgada" con una deslumbrante sonrisa femenina, y en el interior, reemplaza la ventana con una puerta. En el caso de la "Máquina de pesadillas", la situación es mucho más aterradora. Ella crea caras que se parecen a criaturas fantasmales del horror más oscuro, y luego les agrega una pizca de espíritu de Halloween. A continuación puede ver los "platos" ya preparados de esta cocina específica.



Según la idea de los autores, cualquiera puede contribuir al entrenamiento de "Machine of Nightmares". En el sitio web del proyecto, la votación para el retrato más terrible está abierta. Después de elegir la más espeluznante de las diez imágenes propuestas, el visitante del sitio recibe una selección de 36 imágenes que, según los creadores, lo impresionarán. Los resultados de la votación se tendrán en cuenta en el funcionamiento de la red neuronal.

En el sitio "Máquinas de pesadillas" presenta solo una parte del trabajo. Para ver cómo Brad Pitt y Bart Simpson se convierten en zombies, tendrás que ir al perfil de Instagram del proyecto.

El efecto producido por la "Máquina de pesadillas" es comparable a lo que se puede ver en DeepDreamde google. El programa busca y encuentra con éxito caras y patrones en la imagen que son difíciles de imaginar para una persona.



El resultado es psicodélico, pero inicialmente los desarrolladores no le dieron un significado aterrador a su creación. Nightmare Machine es el primer proyecto diseñado específicamente para hacer que las imágenes se vean intimidantes.

Source: https://habr.com/ru/post/es398515/