Se ha creado un software predictivo de melodía compulsiva

La composición de Glen Miller "In The Mood" mostró un valor récord para el parámetro de gradientes inesperados entre los lugares donde la melodía cambia de dirección. Este es uno de los tres predictores principales en el árbol de decisión para una melodía obsesiva.

¿Por qué algunas melodías parecen quedar atrapadas en mi cabeza? Estas canciones pegajosas parecen tener algunas propiedades especiales, lo que obliga a una persona a tararearlas o silbarlas. En psicología, se les conoce como melodías intrusivas (en la literatura científica - Involuntary Musical Imagery o INMI). Por definición, tales melodías se repiten involuntaria y espontáneamente en la cabeza incluso después de la reproducción.

Este fenómeno se ha estudiado ampliamente en la literatura científica, incluida la fenomenología que lo acompaña, las circunstancias de la aparición de INMI y los requisitos previos para la aparición de INMI en el cerebro individual. En general, los científicos llegaron a la conclusión de que INMI es un hecho cotidiano bastante común, y varios factores situacionales pueden desencadenar la reproducción de varios tipos de música en forma de INMI.

Estudios anteriores han confirmado varios patrones obvios. Por ejemplo, que la frecuencia y el reconocimiento de una canción aumentan la probabilidad de que ocurra un INMI, y el desencadenante más común de INMI es una escucha reciente de una melodía.

A pesar del continuo interés en este tema, el tema clave sigue siendo en gran medida oscuro. ¿Por qué algunas canciones quedan atrapadas en mi cabeza con más frecuencia y otras con menos frecuencia? Esta pregunta es especialmente complicada porque una serie de factores intramusicales (características de una melodía, la letra de una canción) y una serie de factores externos extramusculares (el contexto de una manifestación INMI, asociaciones previas con una canción, una comprensión individual del significado, etc.) influyen en las manifestaciones de INMI.

Características musicales directas INMI fue estudiado por primera vez por un grupo de investigadores liderados por Finkel en 2010, los resultados se publicaron en el trabajo "Imágenes musicales involuntarias: Investigando características musicales que
predicen gusanos de la oreja". En este y en un estudio posterior de 2012, se compararon 29 canciones INMI y 29 canciones que no se clasificaron como melodías compulsivas. Estas canciones fueron analizadas en el software de análisis musical especial FANTASTIC (Feature ANalysis Technology Accessing STatistics). El resultado mostró que las melodías obsesivas generalmente contienen notas de mayor duración e intervalos más cortos en el tono.

Los investigadores Williamson y Mullensifen sugirieron más tarde que tales características de las melodías obsesivas facilitan su tarareo. También notaron que las personas que cantan con más frecuencia experimentan INMI más frecuentes y más largas.

Ahora, un grupo de investigadores del Reino Unido, Alemania y Dinamarca ha publicado un nuevo trabajo científico., que amplía el estudio realizado por los predecesores, utilizando una muestra más grande de encuestados (3.000 personas) y más melodías (200).

En primer lugar, los encuestados completaron un cuestionario en el que indicaban los nombres de las canciones que consideran del tipo de melodías obsesivas. Se pidió a estas canciones que clasificaran por grado de obsesión. Según la encuesta, se compiló una lista de las melodías más intrusivas para esta audiencia. Cabe mencionar la triple mención en el Top 9 de las melodías más intrusivas de las obras de una cantante intelectualmente talentosa bajo el nombre artístico de Lady Gaga.

1. "Bad Romance" , Lady Gaga, 33 referencias.
2. "No puedo sacarte de mi cabeza" , Kylie Minogue, 24 referencias.
3)"Don't Stop Believing" , Journey, 21 referencias.
4. "Alguien que solía conocer" , Gotye, 19 referencias.
5. "Moves Like Jagger" , Maroon 5, 17 referencias.
6. "California Gurls" , Katy Perry, 15 referencias.
7. "Bohemian Rhapsody" , Queen, 14 referencias.
8. "Alejandro" , Lady Gaga, 12 referencias.
9. "Poker Face" , Lady Gaga, 11 menciones.

Luego, los investigadores trataron de identificar las características intramusicales de las canciones INMI. Las melodías en formato MIDI se extrajeron de la base de datos de música MIDI de Geerdes con todas las características de cada una de ellas. En el cuestionario se mencionaron un total de 101 canciones INMI. Los investigadores también tomaron en cuenta qué fragmento específico de la canción es recordado con mayor frecuencia por los participantes de la encuesta. En consecuencia, este fragmento de MIDI fue elegido para el análisis. Si el entrevistado no indicó una sección específica de la canción, entonces el coro fue tomado para investigación, ya que en estudios previos resultó que era el estribillo más frecuentemente encontrado en INMI. El análisis estadístico de los fragmentos se realizó utilizando el mismo software FANTASTIC.

Para comparar las características musicales de INMI con respecto a no INMI, se utilizó el método de bosque aleatorio("Bosque aleatorio") es un algoritmo de aprendizaje automático que consiste en el uso de un conjunto de árboles de decisión. La estructura del árbol de decisión es "hojas" y "ramas". En los bordes ("ramas") del árbol de decisión se registran los atributos de los que depende la función objetivo, los valores de la función objetivo se escriben en las "hojas", y los atributos que distinguen los casos se registran en los otros nodos.

El árbol de decisiones mostró que las melodías obsesivas tienen más probabilidades de convertirse en canciones con el mismo patrón melódico general para la música pop. La ilustración muestra ejemplos de melodías con los valores más altos de la variable, que corresponde al patrón melódico general (B1 y B2), así como ejemplos de melodías con el patrón melódico más inusual (A1 y A2).



El factor de patrón melódico general es el más importante de los 12 factores que distinguen una melodía obsesiva de una canción normal. Todos los demás factores y su importancia se indican en una tabla compuesta por un árbol de decisión.



De hecho, solo los primeros tres factores de esta lista satisfacen los criterios de importancia para hablar sobre la diferencia entre las canciones INMI y las canciones comunes. Además del patrón melódico general, este es un ritmo relativamente rápido y los gradientes más inesperados entre los lugares donde la melodía cambia de dirección (gradientes promedio entre puntos de inflexión melódicos), como se muestra en la siguiente ilustración en los ejemplos A1 y A2.



Los científicos han compilado un nuevo árbol de decisiones teniendo en cuenta solo estos tres factores. Este modelo le permite predecir si una melodía en particular se volverá intrusiva o no, con una confiabilidad del 62.5%.


Árbol de decisión utilizando tres predictores.

Es probable que una mejora adicional del modelo genere automáticamente melodías que seguramente pertenecerán a la clase INMI, es decir, quedar atrapadas de manera confiable en la cabeza del oyente. Esto generará automáticamente éxitos musicales y millones de visitas en YouTube para aquellos autores que sean los primeros en aprender cómo aplicar correctamente este modelo.

Por otro lado, los usuarios comunes pueden usar este predictor de melodías intrusivas como una especie de filtro de spam, bloqueando automáticamente la reproducción de melodías, que luego será difícil de borrar de la cabeza.

El artículo científico fue publicado el 3 de noviembre de 2016 en la revista Psychology of Aesthetics, Creativity and the Arts. (doi: 10.1037 / aca0000090).

Source: https://habr.com/ru/post/es398829/