IBM Watson ayuda a combatir la resistencia a los medicamentos de células cancerosas

Los científicos han estado estudiando el cáncer durante décadas. Durante todo este tiempo, los especialistas han logrado el éxito, lo que puede decirse que son significativos. Por ejemplo, se han desarrollado nuevos medicamentos que ayudan a combatir las células cancerosas. Estas drogas son un poco de bombas inteligentes que solo alcanzan el objetivo y dejan todo lo demás intacto.

Los médicos están entusiasmados con las nuevas drogas, aunque este barril de miel tiene su propia mosca en la pomada. Más precisamente, no una cuchara, sino un barril entero: con el tiempo, algunos tipos de células cancerosas se vuelven resistentes a dichos medicamentos. Como resultado, la efectividad del tratamiento disminuye con el tiempo y significativamente. El peligro de esto es que los médicos pueden quedar sin herramientas confiables para combatir el cáncer. Investigadores de Harvard y MIT (Massachusetts Institute of Technology) comenzaron a trabajar con IBM para encontrar una solución a este problema.

Los investigadores esperan, con la ayuda de IBM Watson Health, resolver varios problemas complejos en su proyecto. Una de estas tareas es descifrar el genoma de las células cancerosas de miles de pacientes que padecen diferentes tipos de cáncer. Además, la secuenciación del genoma se realizará dos veces. La primera vez, algún tiempo después del diagnóstico, la segunda vez, después de que las células cancerosas ya no responden a los medicamentos que anteriormente funcionaban de manera muy efectiva.

Todos estos datos permitirán a los científicos detectar cambios en el genoma de las células tumorales, lo que provocará la aparición de resistencia a los efectos de las drogas. Lo más probable es que, en algunas personas, las células cancerosas sean más resistentes a los efectos de los medicamentos que en todos los demás pacientes. Identificar el genoma de las células de resistencia es una tarea vital, cuya solución salvará miles y miles de vidas. Idealmente, cada paciente de oncología debería recibir un tratamiento individual, y el conocimiento de las características genéticas de la persona ayudará a implementar esto. IBM Watson ya está trabajando en algunos hospitales, estudiando el historial médico de miles de pacientes, aconsejando a los médicos que elijan la combinación de medicamentos que sea óptima en cada caso.



Es la combinación de medicamentos que puede superar la resistencia de las células cancerosas, aumentando las posibilidades de remisión del paciente. La información sobre el genoma humano también ayudará a responder la pregunta de por qué algunos pacientes inicialmente no responden en absoluto a ciertos medicamentos con el nombramiento de un método de tratamiento alternativo.

"Es un juego de ajedrez con cáncer", dice Eric Lender, fundador y director de BroadInstitute . "Damos un paso inyectando medicamentos en el cuerpo del paciente. El cáncer hace un movimiento contrario. Necesitamos saber qué puede significar este paso para hacer un movimiento de retorno óptimo. Debemos conocer todas las combinaciones del oponente ".

La información recopilada por los autores del proyecto estará disponible para la comunidad científica. Los datos abiertos permitirán a otros científicos estudiar los desarrollos actuales y ofrecer sus propias opciones para combatir la resistencia a los medicamentos de las células cancerosas. Para obtener la cantidad máxima de datos genéticos, los participantes del proyecto utilizarán una nueva forma de obtener fragmentos de ADN de las células cancerosas, directamente de la sangre del paciente. Este método se llama “biopsia de sangre” y su efectividad, según Todd Golub, uno de los participantes del estudio, es similar a la de una biopsia convencional. Pero la tasa de muestreo de ADN en este caso es mucho más alta, además no hay necesidad de usar un procedimiento que sea bastante doloroso para el paciente. Además, los participantes del estudio, pacientes de varios centros y hospitales oncológicos,puede vivir en cualquier lugar: una pequeña gota de sangre es suficiente para obtener el material genético de esa persona.

"Nuestro objetivo es garantizar que cuando el paciente acuda al médico, obtenga los resultados de un análisis detallado de las células cancerosas con información sobre la causa de la enfermedad", dijo Golub. “El médico en este caso sabrá qué medicamentos usar y comprenderá qué efecto tendrá la introducción de un medicamento en particular en el cuerpo del paciente. Y los médicos pueden, hasta que las células cancerosas se vuelvan resistentes al medicamento, usar otro medicamento para el cual las células enfermas aún no han desarrollado resistencia ".


IBW Watson ya está trabajando en China bajo el programa Watson for Oncology, ayudando a personalizar el tratamiento individual para cada paciente. En los hospitales comunes, los médicos simplemente no tienen tiempo para buscar un método individual de tratamiento de pacientes, por lo que se utilizan los métodos generalmente aceptados en la práctica médica. Al analizar el material genético de los pacientes, IBM Watson puede encontrar rápidamente un curso para cualquier persona. Para esto, se utiliza una base de datos que contiene aproximadamente 15 millones de páginas de texto médico.

Varios centros médicos y hospitales ahora están participando en el proyecto Watson for Oncology. Esto, por ejemplo, el Hospital Internacional Bumrungrad (Tailandia), el Centro de Nueva York para el Estudio del Genoma Humano y otras organizaciones.

Cada paciente, IBM Watson ofrece un curso de tratamiento personalizado que se enfoca en los factores que llevaron al desarrollo de un tumor canceroso en una persona en particular, teniendo en cuenta su genoma. Esto le permite aumentar las posibilidades de una recuperación exitosa, y cada nuevo caso aumenta aún más esta probabilidad. Los expertos creen que en el futuro cercano, los sistemas cognitivos ayudarán a la humanidad a lidiar más eficazmente con diversas enfermedades (no solo el cáncer).

Source: https://habr.com/ru/post/es399551/