Empresas que desarrollan automóviles robóticos, cada vez más. Esto es comprensible: después de todo, muchos científicos, futurólogos y expertos en inteligencia artificial predicen que en el futuro las personas viajarán en vehículos que conducen por sí mismos, sin el control del conductor. Los autos robóticos, y se trata de ellos, ya han aparecido. Es cierto que todavía no comprenden perfectamente la situación en las carreteras, pero el hardware y el software de tales máquinas se mejoran constantemente y el progreso general es notable.
Los algoritmos controlan el movimiento de máquinas autónomas, y son bastante complejos. Analizan la situación en las carreteras y conducen un vehículo. Si el automóvil "ve" la luz verde, entonces el sistema informático permite que el vehículo se mueva. ¿Es rojo en el semáforo? Entonces necesitas parar. El conjunto de reglas de tráfico es bastante claro, aunque no matemáticamente preciso. Pero, en principio, todavía es perfectamente posible enseñarle a una computadora a circular por carreteras. O no? Los especialistas de la Universidad de Estocolmo
sostienen que los desarrolladores de sistemas autónomos de control de máquinas no tienen en cuenta otro factor: el social. Dijeron que conducir un automóvil no es solo moverse del punto A al punto B, sino también la interacción social de los conductores. Y sin tener en cuenta este factor, no funcionará entrenar una computadora para conducir en la carretera sin incidentes.
Barry Brown, especialista en la interacción de sistemas informáticos y humanos, afirma lo siguiente: “Conducir un automóvil no es solo un conjunto de operaciones mecánicas, sino también una actividad social compleja. Hasta que todos los autos se vuelvan autónomos, los pilotos automáticos serán seguros y efectivos solo si pueden interactuar con conductores humanos. Los desarrolladores de automóviles autónomos deben considerar la elección y la influencia de otros conductores y pasajeros ".
El científico no está contento de que los desarrolladores de automóviles robóticos no quieran abrir sus proyectos al público. Sin embargo, algunos datos se pueden recopilar de aquellas fuentes que todavía están en el dominio público. Estamos hablando de videos de YouTube, que muestran el movimiento de automóviles robóticos. La mayoría de las grabaciones fueron hechas por conductores de Tesla o personas que decidieron por una razón u otra eliminar a Tesla mientras conducían en la carretera. Hay videos con autos Google, Volvo y Honda.
Según los
científicos , las grabaciones realizadas por los usuarios de YouTube son una excelente fuente de información sobre el funcionamiento de los sistemas autónomos de control de automóviles. Estos videos también muestran cómo las personas interactúan con los autos robóticos. En total, los expertos analizaron 69 videos diferentes subidos a YouTube por 63 usuarios de los EE. UU., Reino Unido, Alemania, Francia, Suecia, Hong Kong, Islandia y Canadá. La duración promedio de un video fue de 9 minutos. Pero 7 videos son mucho más largos, en este caso, la duración de cada clip excede la media hora. En un caso, el autor del video filmó todo el camino utilizando un sistema de 8 registradores.
Al principio, los científicos estipularon un punto importante: extraerán información sobre el trabajo de las máquinas autónomas solo a partir de videos, y no de recursos de noticias o documentos proporcionados por empresas que desarrollan robomobiles. Y esto arrojó resultados: el funcionamiento de los sistemas se estudió sin una opinión preformada. También ayudó que muchos videos se complementaran con comentarios de cineastas y usuarios de YouTube.
Los autores estudiaron dos aspectos principales del movimiento de robomóviles en la carretera. El primero es la interacción del conductor con un sistema de control de computadora. Si existe tal sistema en el automóvil, el conductor aprende a interactuar con él. Los científicos intentaron observar los puntos importantes de esta interacción. El segundo aspecto es la interacción del piloto automático con otros conductores en la carretera.
La situación en el camino, estudiada por los participantes del proyecto. El primer cuadro es una llamarada solar en la cámara Tesla. El segundo cuadro: el sistema comienza a señalar un peligro. Tercero: el piloto automático dirige el automóvil al carril que se aproxima. Cuarto: el conductor toma el control y corrige la situación (fotogramas: las capturas de pantalla del video no son de la mejor calidad).Al final resultó que, en muchos casos, los automóviles con un sistema de control automático funcionaban bien. Pero se identificaron problemas. Por ejemplo, el mismo piloto automático en los automóviles Tesla a veces reconoció incorrectamente las marcas viales, los carriles confusos o, en general, dejaron de funcionar normalmente debido a la brillante luz del sol que brilla en el frente (debido al resplandor solar y una serie de coincidencias fallidas,
ocurrió un
accidente con un automóvil Tesla y una camioneta en el que murió el propietario del vehículo eléctrico).
En general, resultó que la mayoría de los autores del video no confían 100% en los sistemas de control de sus máquinas. Y esto está justificado, ya que hubo bastantes momentos peligrosos. Uno de ellos, por ejemplo, estaba relacionado con la interacción del piloto automático y otros controladores. El motociclista, adelantando a Tesla, mostró una transición a otro carril. El gesto del sistema informático no reconoció y cortó al jinete.
El segundo caso mostró la diferencia entre las acciones de un automovilista y un sistema de control por computadora. Dos automóviles robóticos circulaban por la carretera, entre los cuales había un intervalo establecido por las reglas de la SDA, lo que implica la seguridad de los vehículos y sus conductores. Pero de repente apareció un tercer automóvil, conducido por un hombre. Su conductor decidió que la distancia entre los autos de enfrente era perfecta para él y fue reconstruida. Los pilotos automáticos, por otro lado, siempre se esfuerzan por mantener una distancia segura, incluso en los semáforos, cuando los conductores humanos conducen sus autos uno frente al otro, prácticamente sin dejar espacio libre.
En general, los conductores en las carreteras a menudo usan señales verbales, por ejemplo, pasar a un peatón u otro automóvil. El piloto automático, por supuesto, no reconoce tales señales. Y la diferencia en el comportamiento del robot y el conductor humano en la carretera es muy diferente.
Por esta razón, según los autores del estudio, los desarrolladores de sistemas de control de automóviles basados en computadora deben tener en cuenta un factor muy importante: el componente social de conducir en las carreteras. Esto es difícil, pero necesario, porque hasta ahora hay muchos más conductores humanos en las carreteras que automóviles robóticos. Los desarrolladores de este último, literalmente, necesitan enseñar a sus sistemas a "entender" a las personas, y no solo leer las señales de tráfico y las marcas. Se puede discutir con esto, pero aquí hay un grano racional.
Los científicos esperan que los desarrolladores de robomobiles utilicen los resultados de su investigación para crear sistemas de control más eficientes y pilotos automáticos completos.