Ahora estamos presenciando el surgimiento de una nueva tecnología prometedora, así como una nueva era, que dio lugar a esta tecnología. Es radicalmente diferente de los sistemas programables introducidos en el campo de TI anteriormente, que se han convertido en el estándar durante medio siglo o más. Esta es una tecnología comúnmente conocida como inteligencia artificial. La IA puede considerarse una nueva generación de tecnología informática, más bien, incluso una nueva era, era.
Los sistemas cognitivos que ayudan a apoyar el desarrollo de esta área pronto ayudarán a mejorar radicalmente la IA. El hecho es que tales sistemas comprenden todas las formas de datos generados en escalas sin precedentes. El mundo está cambiando, y para cumplirlo, para mantenernos actualizados, necesitamos nuevos principios de trabajo, interacción con el mundo y entre nosotros. Nos gustaría hablar sobre esto hoy.
Comencemos recordando lo que pueden hacer los sistemas mencionados anteriormente.
Los sistemas cognitivos como IBM Watson pueden manipularse fácilmente con cualquier matriz de datos, formando supuestos y sacando ciertas conclusiones. Más importante aún, estos sistemas no están codificados. Pueden interactuar con el medio ambiente, incluidos los humanos, en función de sus propios "juicios" y conclusiones.
Al igual que muchas otras tecnologías cualitativamente nuevas, la IA plantea muchas preguntas para las cuales no hay respuesta o se darán a conocer en el futuro, después de una investigación adicional y el estudio de la situación por parte de especialistas. Tenemos suficiente experiencia para trabajar en esta área, y esta experiencia nos ha enseñado que para crear nuevos principios es necesario ser práctico y sabio al mismo tiempo.
Y hemos formulado un nuevo objetivo y principios para la era de la inteligencia artificial.
El objetivo general que IBM establece al desarrollar inteligencia artificial es complementar las capacidades y la inteligencia humana. Nuestras tecnologías, productos, servicios y principios de trabajo ayudan a mejorar y ampliar las capacidades de una persona, su potencial. Nuestra posición se basa no solo en principios, sino también en la ciencia. Los sistemas cognitivos no son algo que funcione por separado. Por el contrario, estas tecnologías deberían integrarse en los procesos, sistemas, productos y servicios necesarios para la sociedad y los negocios; todos nosotros, las personas, debemos controlar esto de forma independiente.
Además, también se necesita
transparencia . Expliquemos: aquí queremos decir que para que los sistemas cognitivos utilicen plenamente su potencial, es necesario que las personas confíen en sus recomendaciones, juicios y conclusiones. Por lo tanto, IBM está tratando de aclarar los siguientes puntos durante su trabajo:
- Cuándo y con qué propósito se usa la IA en esas decisiones cognitivas que desarrollamos e implementamos;
- Las principales fuentes de datos para sistemas cognitivos, así como los métodos que se utilizan para dichos sistemas y soluciones;
- Oportunidades para los clientes, sus modelos de negocio y todo el trabajo en general. Trabajaremos con nuestros clientes para proteger sus datos y conocimientos, también trataremos de convencer a los clientes, socios y colegas para que utilicen principios de trabajo similares.
Las habilidades de las personas también son un factor importante. Los beneficios económicos y sociales de la nueva era no se realizarán si el factor humano, es decir, las personas, no se tiene en cuenta o no se respalda. Pero este es un momento crucial para las tecnologías cognitivas que complementan la inteligencia humana y trabajan con ella. Por esta razón, IBM trabajará para ayudar a los estudiantes, a las personas que trabajan y, en general, a todos los ciudadanos a adquirir nuevas experiencias y conocimientos que les permitan interactuar de manera efectiva con los sistemas cognitivos, así como realizar nuevos tipos de trabajo que surgirán en la economía cognitiva.
Nuestra propia experiencia centenaria, el trabajo diario con clientes de casi cualquier campo y región del mundo nos enseñó transparencia, principios de confianza, que son importantes para los representantes de las empresas y la sociedad. Pero también reconocemos que todavía hay mucho que aprender. En este sentido, nos gustaría esperar que nuestro trabajo sea el comienzo de un diálogo que ayudará a responder preguntas fundamentales sobre la IA para desarrollar el potencial económico y social para un futuro cognitivo.
Con este artículo nos gustaría abrir una discusión sobre varios temas importantes relacionados con las tecnologías cognitivas a la vez, porque no solo hemos estado trabajando en esta área durante varios años, sino que también publicamos los resultados de nuestro trabajo en Geektimes. Es por eso que IBM decidió revelar nuevos principios y actitudes con respecto a las tecnologías cognitivas y su desarrollo.