En los últimos años, los automóviles robot y los sistemas automáticos de control de automóviles han alcanzado un nuevo nivel de desarrollo. Muchas compañías ya tienen sus propios sistemas de este tipo, y aquellos que no los tienen se están desarrollando con urgencia. Según los representantes de la industria automotriz, los automóviles inteligentes conducirán con fuerza y fuerza en las carreteras de muchos países en cinco años. Es decir, no se trata de pruebas que ya se están realizando, sino del uso comercial de robomobiles.
Es cierto que en el futuro cercano apenas es posible lanzar robots completos sobre ruedas que se muevan sin intervención humana. Este sigue siendo un objetivo bastante distante, para lograrlo, tendrá que trabajar duro, incluso en el campo de la legislación. Pero los sistemas como el piloto automático de Tesla, sus homólogos más avanzados, son bastante reales. Pero para que su implementación sea masiva, los automóviles con dichos módulos deben saber exactamente dónde están en un momento dado. Además, la precisión de localización debería ser mayor que la del GPS. En este caso, los mapas de carreteras ultra precisos con marcas vienen al rescate.
Sobre su creación ya están trabajando las filiales de gigantes de la industria automotriz como BMW, Audi, Mercedes-Benz y Ford. Estamos hablando de empresas como
Here y
Civil Maps . Los empleados de estas empresas recopilan una gran cantidad de datos que se utilizan para construir carreteras virtuales en 3D con las marcas necesarias para los automóviles con un sistema de control por computadora. Estas hojas de ruta tienen un nivel de detalle muy alto y la información se actualiza con la mayor frecuencia posible.
Aquí no es ajeno a la cartografía. Esta empresa comenzó a trabajar en la creación de tarjetas HD en 2013, utilizando la base de datos creada en años anteriores. Los iniciadores de la creación de tarjetas virtuales para automóviles inteligentes fue Daimler, que asignó los fondos iniciales. Según Here, la necesidad de crear una versión HD de hojas de ruta ahora está clara para casi todos los representantes de la industria automotriz. "Cuando se trata de sistemas automáticos de control de máquinas, el mapa es uno de los principales factores que se pueden utilizar para decidir sobre la computadora a bordo", dijo Sanjay Sud, Aquí está el CEO.
El primer paso para crear dichos sistemas es una tarjeta base de alta resolución, en la que se aplican marcas y elementos virtuales, lo que permite que la computadora actúe de manera más eficiente. Las tarjetas virtuales de alta resolución son mucho más precisas que las de Google u otras compañías. Al recopilar información para su creación, se utilizan cámaras de 96 MP, lidares modernos y otras innovaciones tecnológicas para recopilar información cartográfica precisa. Después de procesar los datos recopilados, los desarrolladores obtienen un modelo de carreteras e instalaciones en carretera. Todo lo que queda es marcar y otra información que puede ser útil para los sistemas de control de computadora.
Los desarrolladores del sistema cartográfico para automóviles inteligentes creen que esta plataforma se puede poner en uso comercial para 2020.
Otras compañías trabajan de manera similar para crear hojas de ruta virtuales. Por ejemplo, Civil Maps utiliza equipos ópticos, de ultrasonido, lidares y todo lo que puede ser útil para resolver este problema para construir sus modelos de carreteras.
Como se mencionó anteriormente, los mapas, por precisos que sean, deben actualizarse de manera oportuna. Los automóviles inteligentes deberían poder "comprender" la situación en la carretera, "comprender" qué obstáculos pueden encontrarse en el camino y cómo se pueden evitar.
La actualización se proporcionará gracias a la red ampliada de vehículos especiales con equipos para recopilar información. Los datos sobre los cambios en las carreteras también serán proporcionados por las autoridades de los grandes asentamientos. El hecho de que cualquier sección de la carretera va a ser modernizada / cerrada se sabe de antemano. Y estos datos deben usarse a tiempo para mapear el estado real de las cosas.
Otros cambios menos significativos podrán "notar" vehículos especiales que transmitirán dicha información a través de LTE y otros canales de comunicación. Los datos se introducirán si no en tiempo real, y luego cerca de esto: ahora se están creando varios sistemas para construir automáticamente modelos de carreteras, casi no se necesita gente aquí.
Nvidia también ayuda a procesar la información necesaria para crear hojas de ruta altamente detalladas. Sus especialistas utilizan ampliamente el aprendizaje automático y las redes neuronales, automatizando la construcción del sistema deseado.
Inicialmente, el servicio Here pertenecía a la compañía finlandesa Nokia, que lo ha estado desarrollando durante mucho tiempo. Luego, una alianza de Audi, BMW y Daimler compró el servicio por $ 2.6 mil millones. El objetivo es crear una alternativa a Google Maps. Después de eso, Here comenzó a considerarse como la base para crear un servicio de navegación de nueva generación.
Este es ahora uno de los servicios de ubicación más grandes cuyos datos se utilizan en muchas plataformas de mapeo, incluidos Garmin, BMW, Nissan. El año pasado, Tencent, un grupo chino de Internet,
adquirió Nav Here con NavInfo y GIC de Singapur.