A menudo esto es solo la palabra de moda de un programa de computadora.

En ciencia ficción, la posibilidad de una amenaza de inteligencia artificial (IA) está relacionada con la relación entre las personas y las máquinas inteligentes. Ya sea Terminators,
Cylons o máquinas auxiliares como una computadora de Star Trek o droides de Star Wars, las máquinas se llaman merecidamente inteligencia artificial cuando se vuelven inteligentes, o al menos se dan cuenta de lo suficiente como para actuar de manera experta. inesperadamente y a voluntad.
¿Qué se puede decir sobre la explosión actual de "supuestamente IA" en los medios, la industria y la tecnología? En algunos casos, es posible, en principio, llamar a algo "AI", aunque con un estiramiento. Los robomobiles no se pueden comparar con R2D2 (o
Hal 9000 ), pero tienen un conjunto de sensores, datos y capacidades computacionales para realizar la compleja tarea de conducir un automóvil. En la mayoría de los casos, los sistemas declarados como IA no se reconocen a sí mismos, no son inteligentes, no tienen la voluntad y no pueden sorprender. Estos son solo programas.
Ejemplos de mal uso del término "AI" se pueden encontrar en cualquier lugar. Google patrocina un
sistema para definir comentarios inapropiados :
el algoritmo de aprendizaje automático
de Perspective . Pero resulta que
puede ser engañado por simples errores tipográficos . La IA debería
fortalecer la frontera de EE. UU. , Pero en realidad resulta ser solo una red de sensores y dispositivos automáticos con capacidades dudosas para compilar el perfil de una persona. Del mismo modo,
Tennis AI es solo un sensor mejorado que utiliza visión por computadora disponible comercialmente. Facebook habla sobre el desarrollo de una IA
capaz de determinar estados de
ánimo suicidas a partir de entradas publicadas, pero si se mira de cerca, resulta que no es más que un filtro con palabras y secuencias de seguimiento, marcando publicaciones para su posterior consideración por las personas.
Las maravillas de la IA se exaltan no solo en el sector técnico. Coca-Cola
va a utilizar "robots de IA" para "recolectar rápidamente material publicitario sobre sus rodillas", sea lo que sea que eso signifique. Intentos similares para que AI
hiciera música o
escribiera noticias a primera vista parecían prometedores, pero los robots de AI que intentaban corregir errores tipográficos y enlaces en Wikipedia se
atascaron en ciclos interminables . Según la empresa de consultoría Botanalytics, que se ocupa de la interacción de personas y bots (¡no, en serio!), El
40% de los interlocutores dejan de intentar comunicarse con los bots después de la primera vez. Tal vez esto se deba a que los bots son solo sistemas comunes como "
presione X para encontrar Y " en un paquete de moda, o el
juego astutamente automatizado
Mad Libs [un juego de mesa con palabras que faltan en el texto donde necesita insertar palabras al azar y luego leerlo en voz alta, ardiendo por lo absurdo - aprox. transl.].
AI es cuando las computadoras actúan como en una película
La IA se ha convertido en un tema de moda para las estrategias corporativas. El economista de Bloomberg Intelligence Michael McDonough está
rastreando las menciones de AI en las transcripciones de las discusiones públicas de los informes de ganancias, y ha habido un gran aumento en las menciones en los últimos años. Las empresas
cuentan con compras de AI no expresadas.
Informe de Tendencias de Capital Humano Global de Deloitte Touche Tohmatsu Limited [red internacional de servicios de consultoría y auditoría - aprox. trans.] de 2017 afirma que AI ya ha hecho una "revolución" en la vida y la forma de pensar de las personas, pero sin detalles. Sin embargo,
el informe concluye que AI obliga a los líderes corporativos a "repensar algunas de sus estructuras centrales".
En los medios y en la comunicación, las posibilidades más simples a veces se inflan a las maravillas de la IA. El mes pasado, Twitter
anunció una actualización para ayudar a proteger a los usuarios de los tweets básicos y ofensivos. Toda la actualización se reduce a una simple actualización del sistema, ocultando entradas de cuentas bloqueadas, amortiguadas o nuevas, así como la adición de algunos filtros de contenido no mencionados. Y aún así, tales cambios, que se encuentran en algo no mucho más complicado que las condiciones adicionales en las consultas de la base de datos,
se describen como "el trabajo constante de la compañía para hacer que la IA sea más inteligente".
Le pedí a mi colega de Georgia Tech, Charles Bebel, un investigador de IA, que comentara sobre el significado del término "IA". Inmediatamente respondió: "Esto es cuando las computadoras actúan como en una película". Suena frívolo, pero enfatiza la conexión inherente de la IA con las teorías del cognitivismo y la razón.
El teniente comandante de datos plantea preguntas sobre qué cualidades y capacidades hacen que una criatura sea racional y moral, como los
robomobiles . ¿Filtro de contenido que oculta publicaciones en redes sociales hechas desde cuentas sin avatares? Esto no es eso. Es solo software.
Bebel cree que un sistema puede llamarse AI si tiene al menos dos características. Primero, ella debe aprender en respuesta a los cambios ambientales. Los robots ficticios y los cyborgs pasan desapercibidos gracias a la magia de la abstracción de la historia. Pero incluso el sistema de aprendizaje automático más simple, como el
optimizador dinámico de Netflix, que busca mejorar la calidad del video comprimido, recibe datos de los espectadores humanos y los usa para entrenar el algoritmo, que luego toma la decisión asociada con la próxima transmisión de video.
El segundo signo de la IA real: lo que aprende debería ser lo suficientemente interesante como para dificultar el aprendizaje de las personas. Comparte inteligencia artificial y automatización simple de computadoras. Un robot que reemplaza a trabajadores humanos en el ensamblaje de automóviles no es una IA, sino solo una máquina programada para repetir el trabajo automáticamente. Para Bibel, una máquina o computadora con una IA real demostraría autogobierno, se comportaría de manera inesperada y poco convencional.
La IA puede recordar a los creadores y usuarios que los sistemas informáticos actuales no son algo especial
Quejarse de los logros no alcanzados de la IA puede parecerle poco importante. Si el segmento de máquinas equipadas con sensores y respaldados por datos crece, puede ser útil para las personas seguir la evolución de estas tecnologías. Pero la experiencia sugiere que los avances informáticos deben considerarse con recelo. Ya he
dicho que la palabra "algoritmo" se ha convertido en un fetiche cultural, en un equivalente técnico y mundano de lo divino. El uso indiscriminado del término representa el software habitual, no sin fallas, en forma de un
ídolo falso . La misma historia con la IA. Como
escribe la autora de bot Alison Parish, "cuando alguien habla de IA, se refiere a un programa de computadora escrito por alguien".
Jerry Kaplan, especialista en TI en Stanford,
escribe en el blog de MIT Technology Review
algo similar : "La IA es un cuento de hadas creado con herramientas y tecnologías incompatibles". Los expertos en inteligencia artificial
parecen estar de acuerdo con él y llaman a esta área "fragmentada y en su mayoría incontrolable". Debido a la naturaleza ilógica del uso del término AI, Kaplan sugiere reemplazarlo con "computación antrópica", estos son programas que deben comportarse como personas o interactuar con ellos. Desde su punto de vista, la esencia mítica de la IA, incluido el legado que surgió de las novelas, el cine y la televisión, hace de este término una historia de terror de la que quieres deshacerte, y no el futuro que deseas esperar.
No las últimas personas se hacen eco de Kaplan. Cuando el matemático Alan Turing
surgió accidentalmente
la idea de la inteligencia artificial hace casi 70 años,
sugirió que las máquinas se volverían inteligentes cuando pudieran fingir ser personas y así engañar a personas reales. En la década de 1950, esta idea no parecía real. Aunque la prueba mental de Turing no se limitó a las computadoras, las máquinas capaces de realizar cálculos relativamente simples todavía
ocupaban habitaciones enteras .
Hoy, los automóviles constantemente engañan a las personas. No necesariamente pretender ser personas, pero convencer a estos últimos de que son alternativas bastante buenas a otras herramientas. Twitter, Facebook y Google, estas no son versiones mejoradas de ayuntamientos, centros de reunión de vecindarios, bibliotecas o periódicos, son otros tipos de estas empresas, controladas por computadoras, con sus propias ventajas y desventajas. Las consecuencias de estos y otros servicios deben evaluarse en términos del hecho de que son solo ciertas implementaciones de software dentro de las corporaciones, y no tótems de IA de otro mundo.
En este sentido, Kaplan puede tener razón: el rechazo del término puede ser la mejor manera de expulsar su influencia diabólica en la cultura moderna. Pero el enfoque más tradicional de Izbel, esa IA, que son máquinas que aprenden y actúan de acuerdo con lo estudiado, también tiene sus ventajas. Protegiendo su estado exaltado en la tradición de la ciencia ficción, la IA puede recordar a los creadores y usuarios la simple verdad: los sistemas informáticos de hoy no son algo especial. Estas son solo herramientas hechas por personas, ejecutando programas hechos por personas, poseyendo propiedades y defectos de ambos.