Geektimes tiene
muchos materiales sobre
pilotos automáticos para automóviles, automóviles robóticos y otros temas relacionados. A pesar del hecho de que una gran cantidad de empresas se dedican al desarrollo de nuevos sistemas, según los expertos, antes de la aparición masiva de robomóviles en las carreteras, todavía quedan 5 o incluso 10 años. Esto se debe a que la forma actual de inteligencia artificial, quien la desarrolle, representa Es solo una red neuronal, con varias capacidades.
El problema no es solo que los sistemas de control autónomos son relativamente simples, sino también porque los desarrolladores no tienen suficiente tiempo para entrenar el piloto automático. Debe ser "entrenado" en ejemplos reales, y no solo en sitios de prueba. Pero para obtener resultados más o menos satisfactorios, se necesitan miles y miles de kilómetros. Conduciendo por carreteras públicas, los robomobiles pueden recibir información sobre diversas situaciones no estándar, literalmente, problemas por hora.
Hasta ahora, los mejores resultados se muestran en los robomóviles de Google, que ya han recorrido cientos de miles o incluso millones de kilómetros en una variedad de carreteras. En el mismo Uber, por ejemplo, la situación es mucho
peor . Y no hay mucho tiempo para correr en el sistema, porque los competidores pueden avanzar (e irse). Que hacer Probablemente la solución podría ser la realidad virtual, incluidos los juegos.
Los desarrolladores deben darse prisa si quieren ser los primeros. Y para ayudar a acelerar el proceso de creación de autos robot reales, Nio puede ayudar. Esta es otra startup que está desarrollando vehículos eléctricos con un sistema de control autónomo. Según el gerente de la compañía, David Bacchet, las nuevas tecnologías ofrecidas por Nio ayudarán a llevar la movilidad totalmente autónoma a las vías públicas para 2020. ¿Qué tecnologías están planificadas para ser utilizadas? Simulación en realidad virtual. "Dependiendo de los datos obtenidos por los automóviles en la carretera no es práctico", dice Bacchet. Él dice que la forma débil de IA que conduce un automóvil necesita ser entrenada en juegos.
A saber: juegos que están lo más cerca posible de la realidad en términos de carreteras y la situación en ellos. Según algunos expertos, dicho juego puede ser Grand Theft Auto V. Por supuesto, para sumergir la IA en dicho juego, se necesitan algoritmos especiales. Los representantes de Nio y algunas otras compañías ahora están comprometidos en su desarrollo.
En la última parte del juego sobre bandidos y autos de Rockstar, hay 262 tipos de varios vehículos, 1000 patrones de comportamiento de peatones y animales encontrados en la carretera, 14 tipos de condiciones climáticas y una gran cantidad de tipos de carreteras, autopistas, puentes, túneles y sistemas de señales.
La idea no es solo que las carreteras de la ciudad virtual de Los Santos puedan reemplazar el viaje de IA sobre asfalto real. Una gran ventaja es el hecho de que las condiciones del entorno virtual se pueden cambiar, pero en una situación normal es casi imposible simular una situación particular en el camino. "Este es el entorno virtual más rico del que podemos extraer datos",
dijo Alan Kornchauzer, un profesor de Princeton que, con su equipo, está desarrollando automóviles inteligentes con un sistema de control autónomo.
En la realidad virtual, puede conducir fácilmente un par de millones de kilómetros al día, emulando miles de accidentes de tráfico y situaciones. Por ejemplo, la reconstrucción simultánea de tres autos vecinos en la carretera.
Al probar un robot robótico en una carretera normal, una serie de situaciones que, en principio, son posibles, nunca pueden ocurrir. Como resultado, AI no recibirá la información necesaria y puede estar en problemas si tal situación ocurre en el futuro. Pero en la realidad virtual, puede simular cualquier cosa en cualquier cantidad.
Ahora,
Waymo está interesado en la realidad virtual. "Podemos reproducir la situación exacta y predecir con la ayuda de una simulación lo que podría suceder si el automóvil está en la carretera en un modo de conducción autónomo", dijeron representantes de la compañía.
A pesar de todos los éxitos de los robomobiles (y todavía hay muchos de ellos), las personas aún reaccionan a diversas situaciones en las carreteras mucho más rápido. Es una persona que puede resolver una situación imprevista en un par de segundos, a pesar de que tal situación se encontró por primera vez para un automovilista en particular.
Por cierto, incluso cuando la IA está lista para salir a la carretera, aparece otro problema: las reglas de la carretera y la certificación de vehículos robóticos. En los Estados Unidos, diferentes estados regulan la operación de sistemas automáticos en las carreteras de diferentes maneras. En algún lugar están permitidos en carreteras de cierto tipo, y en algún lugar están prohibidos. Ahora las grandes empresas que están desarrollando robomobiles están cambiando gradualmente la situación a su favor. Entonces, para 2020, cuando, según muchos, los automóviles conducidos por IA saldrán a las carreteras, es posible que nadie interfiera con su conducción.