Cómo la visión artificial puede ser útil en viñedos

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En los campos de Carolina del Sur, en un terreno seco entre hileras de sorgo (cereales ricos en nutrientes), un robot se mueve lentamente.

El robot escanea los tallos de sorgo, los fotografía y reconoce la presencia de enfermedades. Utiliza un telémetro láser para determinar su altura y volumen. De vez en cuando extiende su manipulador, agarra uno de los tallos y perfora con una sonda, midiendo el grosor de la cáscara.

Bienvenido a la granja del futuro.

Este pequeño granjero robot es solo uno de los proyectos de FarmView , un esfuerzo multidisciplinario para fomentar el uso de la tecnología moderna en las granjas. Con una población mundial cada vez mayor, es necesario aumentar la producción de alimentos en un 70% en los próximos 40 años si queremos alimentar a todos, dice la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación . Aunque el cambio climático contribuirá a aumentar los rendimientos en algunas regiones, también traerá nuevas dificultades en el camino del cultivo abundante de cultivos saludables.

Si queremos satisfacer tal demanda, necesitamos aumentar la eficiencia de la agricultura en términos de recursos y tiempo. No es sorprendente que los investigadores agrícolas estén recurriendo a cualquier tecnología de asistencia. Por ejemplo, el robot para sorgo mencionado utiliza tecnologías de navegación desarrolladas para robomobiles y sensores militares.

"En los Estados Unidos, hemos estado gastando mucho dinero recientemente en gastos militares", dijo George Cantor, gerente de proyectos de FarmView en la Universidad Carnegie Malon. “Los algoritmos de reconocimiento facial para rastrear personas en aeropuertos y otros lugares se están convirtiendo en algoritmos para reconocer las uvas. Si observa, puede ver que nosotros, invirtiendo en desarrollo tecnológico, usamos todas estas herramientas en la agricultura ”.

Un robot perforador de sorgo usa tecnología para el cultivo de cereales. Típicamente, los agricultores combinan diferentes variedades de cereales (por ejemplo, 40,000 variedades de sorgo solo) para crear otras nuevas que necesitan ser cultivadas y probadas. Esto nos permite desarrollar nuevas versiones de cereales que son más resistentes a enfermedades, sequías o que producen más cultivos. Este es un proceso largo y complicado: es necesario rastrear todas estas nuevas variedades, su crecimiento, sus propiedades. Pero si logra que un robot haga esto, entonces, según Kantor, el proceso se acelera muchas veces.

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Robot agarra un tallo de sorgo

Cantor y el equipo se centraron en el sorgo no como un producto alimenticio (aunque este cereal rico en proteínas es popular en partes de África e India), sino como un posible biocombustible. Kantor dice que ahora, por hectárea, el sorgo produce 10-15 toneladas de biomasa, pero esperan aumentar esta cifra cruzando.

"Nuestro objetivo está garantizado para producir 20 toneladas por hectárea, y si tenemos éxito, entonces el sorgo se convertirá en biocombustible económicamente viable", dijo Kantor.

Esto será bueno no solo para los intentos de reducir el uso de combustibles fósiles, y el proyecto con sorgo está financiado por el Departamento de Energía de EE. UU., Sino también para aquellas áreas del país donde el suelo no es lo suficientemente rico como para cultivar otros cereales. La belleza del sorgo es que puede crecer en casi cualquier lugar.

Pero FarmView tiene varios proyectos que adaptan tecnologías tomadas de otras áreas y las procesan en beneficio de los agricultores. Cantor habló sobre otro proyecto que utiliza un sistema de visión por computadora para contar la cantidad de bayas y hojas de uva.

Si la vid tiene pocas hojas, entonces la calidad de las uvas será baja, y si hay demasiadas, entonces las bayas no obtendrán suficiente agua, por lo que es extremadamente importante que los agricultores sepan su cantidad exacta; esto determina cuándo y cuánto plantar. Utilizando un sistema de visión por computadora, un agricultor que viaja por el campo puede obtener todos estos datos y tomar una decisión respaldada por cálculos.

Estudiar la aplicación de nuevas tecnologías en la agricultura no es una idea nueva, pero el programa cooperativo FarmView se lanzó relativamente recientemente y reúne a una variedad de investigadores en un intento por resolver los principales problemas para proporcionar alimentos a las personas.

"Es la idea de transferir tecnología a los campos para resolver problemas del mundo real lo que inspira a todos los participantes en nuestro proyecto", me dijo Kantor. "Es ella quien me inspira".

Source: https://habr.com/ru/post/es403503/


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