Hace tiempo que se sabe que la presión arterial, la respiración, la temperatura corporal y la frecuencia cardíaca pueden dar una idea general del estado de salud de una persona. Pero
estudios recientes muestran que otro indicador, la rapidez con que camina una persona, también puede ser un indicador de problemas de salud: una disminución de la capacidad cognitiva e incluso la presencia de ciertas enfermedades cardíacas o pulmonares.
Desafortunadamente, es difícil rastrear la velocidad de caminata para que la observación sea continua y discreta. Un equipo de investigadores dirigido por la profesora Dina Katabi del Laboratorio del Instituto de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de Massachusetts está trabajando en este problema y cree que la mejor solución sería cambiar a la tecnología inalámbrica.
En su trabajo, el equipo introdujo el dispositivo WiGait, que puede medir la velocidad de marcha de varias personas a la vez con una precisión del 95-99% utilizando señales inalámbricas.
Un dispositivo del tamaño de una imagen pequeña se puede colocar en su casa en la pared, su potencia de radiación es solo una centésima parte de la radiación de un teléfono inteligente normal. El prototipo se basa en el desarrollo previo de Katabi
WiTrack , que analiza las señales inalámbricas reflejadas por los cuerpos de las personas para medir el rango de varios cambios: desde la frecuencia respiratoria hasta los saltos emocionales. Además, WiTrack se puede utilizar en la industria de los videojuegos: el sistema usa señales de radio para rastrear a una persona a través de paredes y obstáculos, señalando su ubicación tridimensional. En el futuro, esto puede cambiar la experiencia de usar las consolas de juegos Xbox Kinect de Xbox o Sensor Bar de la familia de consolas Nintendo Wii: toda la casa puede convertirse en un mundo virtual.
Con el uso de un sensor doméstico, las personas pueden ver las tendencias en la velocidad al caminar con el tiempo. Para que pueda entender cómo ajustar la fisioterapia, tomar medicamentos u otros aspectos del cuidado de su propia salud.
WiGait también puede determinar la longitud de zancada con una precisión del 85% al 99%. Esto ayudará a los médicos a identificar afecciones como la enfermedad de Parkinson, que se caracterizan por una longitud de zancada reducida.
Hoy en día, los fisioterapeutas y los médicos usan un cronómetro para medir la velocidad de la caminata. Las pulseras de estilo FitBit solo pueden estimar aproximadamente la velocidad en función del número de pasos, y los teléfonos inteligentes con soporte GPS tampoco son precisos y no pueden funcionar en interiores. Las cámaras son demasiado intrusivas y solo pueden controlar una habitación.
Los sistemas de captura de movimiento Vicon son el único método que los investigadores creen que puede competir exactamente con WiGait. Pero no está lo suficientemente extendido como para ser práctico para monitorear los cambios diarios en el estado de salud.
Según los creadores, WiGait mide la velocidad de marcha con un alto grado de detalle, sin requerir que una persona lleve el sensor en su mano o en sus manos. Lo hace analizando las señales inalámbricas circundantes y sus reflejos del cuerpo humano. Los algoritmos de un equipo de científicos también pueden distinguir caminar de otros movimientos, como lavar platos o cepillarse los dientes.
Katabi dice que el dispositivo puede ayudar a identificar una gran cantidad de información médica importante, especialmente para las personas mayores. Un cambio en la velocidad al caminar puede significar que una persona está lesionada o con un alto riesgo de caerse. La retroalimentación del sistema podría incluso ayudar a una persona a determinar si debe mudarse a otro entorno, por ejemplo, a una casa donde recibirá ayuda.
WiGait no lleva a una persona a la cámara, sino que solo muestra un punto moviéndose en la pantalla. En el futuro, los investigadores esperan probarlo en personas con trastornos de la marcha debido a la enfermedad de Parkinson, el Alzheimer o la esclerosis múltiple para ayudar a los médicos a rastrear con precisión la progresión de la enfermedad y ajustar la medicación.
"La verdadera novedad de este dispositivo es que puede mostrar los indicadores básicos de salud y comportamiento sin ninguna participación activa del usuario, lo que es especialmente útil para personas con función cognitiva deteriorada", calificó el desarrollo Ipsit Vaya, que no participó en el estudio. . "La velocidad de la marcha es un indicador de muchas afecciones clínicamente importantes, que afectan el cambio en la naturaleza del sueño, la frecuencia respiratoria y otras reacciones corporales importantes".