El aprendizaje profundo y las redes neuronales identifican la retinopatía diabética con una precisión del 86%



Alrededor de 422 millones de personas de diferentes países sufren diversos tipos de diabetes. Cada tercer diabético tarde o temprano contrae la "retinopatía diabética" por la enfermedad subyacente, por lo que una persona puede perder completamente la visión si el tratamiento no se inicia a tiempo. Y aquí, el diagnóstico precoz de la retinopatía es de gran importancia. Cuanto antes actúe, mayores serán las posibilidades de éxito.

Desafortunadamente, un tercio de los diabéticos nunca se hacen pruebas de retinopatía, ya que es relativamente costoso en ciertos países. Y en países pobres o regiones remotas, este procedimiento es completamente inaccesible.

IBM ha encontrado una solución para usar sus recursos para ayudar a las personas con diabetes. El uso de un potente nodo tecnológico, que incluye aprendizaje profundo, redes neuronales ultraprecisas y análisis visual, ayuda a diagnosticar la retinopatía con un 86% de precisión. Al mismo tiempo, la tecnología incluía una base de datos de 35,000 imágenes EyePAC. Durante el "refinamiento" de esta tecnología, los especialistas de la compañía identificaron los principales marcadores por los cuales se puede identificar la retinopatía. En primer lugar, es daño a los vasos sanguíneos de la retina.

El procedimiento de detección desarrollado por IBM dura solo 20 segundos. Durante este tiempo, el sistema de diagnóstico puede determinar la retinopatía con un alto grado de precisión. Como una de las herramientas utilizadas en el procedimiento de detección ocular, se utilizan teléfonos móviles comunes.

Los desarrolladores creen que la nueva tecnología debería usarse como una herramienta auxiliar que complemente las capacidades de los médicos. No vale la pena utilizar la tecnología como un sistema autónomo con un diagnóstico final.



La tecnología amplía el rango de uso para los médicos que trabajan en hospitales y puestos de primeros auxilios en regiones remotas. Es cierto que esto requiere el cumplimiento de las leyes pertinentes de diferentes países. Por ejemplo, en Australia, no hace mucho tiempo, las leyes permitían a los médicos realizar un análisis ocular remoto de sus fotografías.

La investigación está en curso. El proyecto también utiliza las capacidades del servicio Watson Health Imaging . Este servicio funciona con la tecnología cognitiva de IBM y ayuda a los médicos a analizar imágenes médicas identificando los detalles más pequeños en las imágenes. Una vez finalizado el método para diagnosticar la retinopatía diabética, se planea utilizarlo en hospitales de todo el mundo.

Source: https://habr.com/ru/post/es403829/


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