Jeff Bezos, fundador y gerente permanente de Amazon, comprende muy bien cómo construir un negocio próspero desde cero. Su compañía continúa creciendo, y su capitalización aumenta año tras año. Los analistas creen que Amazon será la primera compañía en el mundo con un billón de capitalización. Está claro que el propio Bezos tampoco está en la pobreza. Ocupa el
segundo lugar en el ranking de las personas más ricas del mundo.
En una carta reciente a los accionistas, que se envió hace unos días,
Bezos explica por qué considera necesario hacerlo de una forma u otra. En su opinión, por ejemplo, centrarse en las necesidades del cliente es la mejor manera de tener éxito. También habló sobre cómo Amazon utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (su forma débil, traductor aprox.), Siguiendo una de las tendencias tecnológicas más significativas y notables, y cómo se relaciona con cualquier área de la empresa. Los puntos clave indicados por Bezos en su carta se indican a continuación. Este es un material bastante interesante tanto para quienes están interesados en la tecnología como para quienes están interesados en obtener información sobre la estrategia de desarrollo de la empresa, los aspectos del trabajo de las grandes corporaciones y las acciones del liderazgo de dichas empresas.
Obsesión del cliente
Existen varias estrategias comerciales. Puede, por ejemplo, centrarse en el producto, en los competidores y la lucha contra ellos, en un modelo de negocio. Pero lo principal es el enfoque en el comprador, el cliente. Ninguno de los clientes puede estar completamente satisfecho. E incluso si el consumidor responde que está satisfecho con el producto o servicio, debe tratar de hacerlo aún más feliz. Como ejemplo, Bezos cita a Amazon Prime, un programa de entrega de productos rápido y sin complicaciones. Ninguno de los clientes de Amazon le pidió que lo creara, pero fue desarrollado, implementado y ahora a muchas personas les gusta. El problema aquí es que los propios clientes no siempre pueden formular qué tipo de servicio o servicio les gustaría recibir.
Sustitución de conceptos.
Aquí, Bezos dice que a medida que la empresa crece, la gerencia puede convertirse en víctima de un problema como la sustitución de conceptos cuando el proceso se vuelve más importante que el resultado. Y en este caso, un líder sin experiencia puede justificar el resultado insatisfactorio por el hecho de que el proceso de trabajo se realizó de manera impecable y, al parecer, nada dependía de él.
Un líder más experimentado, que recibió un resultado insatisfactorio, utiliza todas sus habilidades para mejorar el proceso. Pero aún así, el proceso para lograr el resultado no es lo principal.
Una buena compañía y sus empleados comprenden las necesidades de sus clientes. Intentan gastar su tiempo y energía para mejorar esta capacidad: comprender a sus clientes. Muchas empresas realizan pruebas beta con voluntarios. Aquí también debe comprender que durante la prueba preliminar de un producto o servicio, la opinión de los beta testers puede diferir de la opinión de los consumidores.
Bezos cree que el creador de un producto o servicio debe comprender las necesidades de los clientes sin ninguna investigación allí, esta habilidad debe desarrollarse. Las pruebas preliminares pueden ayudar a encontrar las "zonas muertas", ver problemas que antes eran invisibles, aunque afectaron el resultado. Pero el creador del producto debe haber desarrollado la intuición, debe haber un "sentimiento del consumidor".
Sigue las tendencias tecnológicas
Según Bezos, ahora el éxito o el fracaso de una empresa depende en gran medida de la capacidad de la gerencia para capturar y seguir las tendencias tecnológicas globales. Según él, esto no es tan difícil, pero para una gran empresa, cambiar los principios de su trabajo puede ser todo un desafío. Por lo tanto, algunas empresas simplemente se niegan a implementar los logros de la ciencia y la tecnología modernas.
Bezos cree que en la actualidad las principales tendencias son el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
En el pasado, las computadoras han ayudado a automatizar tareas que anteriormente se realizaban manualmente. El proceso de automatización se llevó a cabo utilizando algoritmos, se necesitaban reglas de trabajo claras para cualquier máquina, incluso la más poderosa. Y las reglas eran necesarias incluso para resolver las tareas más simples. Ahora esta condición ya no es tan estricta: el aprendizaje automático permite que las computadoras encuentren soluciones a algunos problemas por sí mismas, además de manera rápida y eficiente.
En cuanto a Amazon, el aprendizaje automático se ha utilizado aquí durante varios años. Los resultados son bastante notables. Por ejemplo, estos son drones de entrega Prime Air, Amazon Go con su visión artificial y Alexa, una asistente digital. La columna inteligente Echo, cuyo trabajo se basa en la interacción con Alexa, es tan popular que Amazon no tiene tiempo para reponer las reservas de este dispositivo. Sin embargo, Bezos prometió resolver este problema.
En su mayor parte, los resultados del uso del aprendizaje automático dentro de la empresa pasan desapercibidos. Sin embargo, la clasificación de productos y recomendaciones, la detección de ciberdelincuentes fraudulentos, las transacciones financieras y mucho más depende del aprendizaje automático. Gracias al aprendizaje automático, los clientes de la empresa reciben un servicio cada vez más de alta calidad.
Bezos argumenta que el aprendizaje automático y una forma débil de IA continuarán evolucionando de manera tal que permanezcan discretas, influyendo en una gran cantidad de operaciones.
Las tecnologías de aprendizaje automático también se están vendiendo, por así decirlo. Por lo tanto, los clientes de Amazon utilizan los marcos de aprendizaje automático "listos para usar" que se ejecutan en instancias P2 para sus propias necesidades. Y este es un pronóstico del rendimiento de una determinada región, una predicción de los cambios climáticos, una determinación de la tasa de propagación de cualquier enfermedad. Entre los servicios de IA más famosos de Amazon Lex (Alexa se basa en él), Amazon Polly y Amazon Rekognition. Estos servicios son capaces de comprender el habla, ellos mismos "hablan" y también analizan imágenes. El acceso a ellos es fácil a través de la API. Bezos prometió muchas cosas nuevas en esta dirección, por lo que estamos esperando.
Toma de decisiones rápida
Según el jefe de Amazon, las compañías del mañana deben poder tomar decisiones rápidamente. Aunque es importante en el pasado e incluso ahora, no es crítico (aunque en términos de negociación de valores y otras cosas es muy importante). Pero en el futuro, casi cualquier decisión importante deberá poder tomarse muy rápidamente. La velocidad importa mucho en los negocios.
Bezos también da algunos consejos sobre cómo aprender y tener éxito en la toma de decisiones rápidamente. En algunos casos, una decisión puede revertirse si algo sale mal. Por lo tanto, uno no debe temer demasiado la decisión equivocada.
El CEO de Amazon cree que la decisión ya debería tomarse cuando hay aproximadamente un 70% de información sobre el tema actual. Si recopila más información, considerando que no necesita obtener el 70%, sino el 90% de los datos y solo luego tomar una decisión, puede llegar tarde. Incluso si la solución no era del todo correcta, debe aprender a corregir el problema que ya se encuentra en el proceso de implementación.
Y si el equipo ofrece algo con lo que el líder no está de acuerdo, entonces vale la pena "estar en desacuerdo, pero aprobar". Bezos mismo tiene que hacer esto, y con bastante frecuencia.