IBM Watson ayuda a evitar problemas y fallas de producción inesperadosABB es una de las empresas más grandes que se especializa en el campo de la ingeniería eléctrica, la ingeniería energética y la tecnología de la información. Sus oficinas están representadas en más de 100 países del mundo, y las instalaciones de producción se encuentran en países como Alemania, Suiza, Suecia, Italia, Francia, Rusia, República Checa, India, China, Estados Unidos, Portugal, Brasil, Finlandia, Estonia y otros. Ahora, esta compañía planea usar la tecnología de IBM para trabajar de manera aún más eficiente.
En particular, se planea introducir
IBM Watson Internet of Things en la producción. Esto ayudará a optimizar y hacer efectivo el trabajo de muchos procesos de producción, desde la fabricación de bienes hasta la logística y las ventas. Por lo tanto, está previsto mejorar el control de calidad, reducir la cantidad y el tiempo de inactividad, aumentar la productividad. En general, todo lo que le importa al negocio. Las herramientas de optimización convencionales ya se han utilizado al máximo, ahora tenemos que trabajar con nuevas herramientas: tecnologías cognitivas y el "Internet de las cosas" de IBM.
ABB está lejos de ser nuevo en términos de uso de tecnología moderna. Cerca de 70 millones de dispositivos conectados, 70,000 sistemas de control digital y 6,000 diferentes tipos de software empresarial han sido instalados en las empresas y oficinas de la compañía. Utilizando tecnología cognitiva, la compañía quiere unificar e integrar los elementos individuales de su infraestructura digital.
Gracias a esto, se planea reducir los costos de los recursos en la producción, tanto materiales como temporales. La producción, la logística y otros procesos serán monitoreados en tiempo real gracias a IBM Watson e
IBM Watson IoT for Manufacturing .
Hasta hace poco, los controles de calidad del producto se llevaban a cabo, si no manualmente, en modo semiautomático. Pero el uso de tecnologías cognitivas le permite automatizar este proceso tanto como sea posible, acelerando la producción en sí y mejorando el control de calidad. Si el sistema identifica un problema importante, notificará de inmediato al representante de soporte técnico y se eliminará el problema. Básicamente, estamos hablando de cuestiones críticas que son invisibles a primera vista. Y el diagnóstico temprano incluso de problemas pequeños ayudará a evitar su desarrollo en problemas técnicos a gran escala. Vale la pena enfatizar que todo esto sucede en tiempo real.
Todo esto es solo un aspecto de aprovechar el poder de IBM Watson. Además, el sistema cognitivo recopilará datos sobre el suministro de energía de la región, las condiciones climáticas en cada momento, las características del sistema de transporte y otra información. El procesamiento de estos datos ayudará a descubrir los factores óptimos para la producción y la logística. El pronóstico de temperatura, días soleados, velocidad del viento ayudará a predecir las necesidades de los consumidores. Y esto, a su vez, proporcionará la capacidad de cargar líneas de producción al nivel al que se requiere en un momento determinado.
Por ejemplo, con mal tiempo, menos compradores van a las tiendas, lo que ocurre durante, por ejemplo, la primera semana de octubre. IBM Watson puede predecir esto de antemano. Y así, la compañía podrá reducir la liberación de bienes en una determinada región y evitar la sobreproducción con un retraso en los bienes en los almacenes.
Watson también ayuda en la fijación de precios, prediciendo la cantidad de recursos necesarios en un momento determinado y en muchos otros aspectos del trabajo. Como ya se mencionó, ABB opera en más de 100 países, y el número de empleados supera las 132 mil personas. Por lo tanto, administrar una infraestructura tan enorme, diferenciada por diferentes regiones e incluso continentes, es muy difícil. La tecnología de IBM en este caso ayudará a optimizar todos los procesos de producción y transporte en paralelo con menores costos.