Frecuencia de uso de diferentes palabras para drogadictos / alcohólicos / fumadores de tabaco en comparación con otras personasSegún las estadísticas estadounidenses, el 10% de la población de EE. UU. De 12 años en adelante padece alguna forma de adicción; en la terminología oficial, esto se llama
trastorno por uso de sustancias (SUD) (adicción). Probablemente, en la Federación de Rusia este indicador es mucho más alto. Según
RBC , aquí el 10% de la población toma bebidas sustitutivas (lociones médicas, espino, lavavasos, paleta, etc.), y muchas más personas beben alcohol legal.
En los últimos años, las personas comenzaron a pasar una gran cantidad de tiempo en las redes sociales, donde se comunican, intercambian pensamientos, etc. Esta es una gran cantidad de información suficiente para un sistema de aprendizaje automático. Y hay muchas personas adictas en las redes sociales. Gracias a los logros de los científicos, ha sido posible identificar automáticamente a los drogadictos, alcohólicos y fumadores por su vocabulario e intereses culturales (música, películas).
Quizás en el futuro comenzará incluso el filtrado automático de drogadictos en Internet. Por ejemplo, se les prohibirá registrarse en algunos sitios o se les asignará un ícono especial en el perfil.
Los especialistas del Departamento de Sistemas de Información de la Universidad de Maryland y el Centro de Investigación para la Recuperación de Adicciones del Instituto de Investigación Carillon de la Universidad Politécnica de Virginia han desarrollado
un sistema de aprendizaje automático que identifica automáticamente a las personas que son adictas, así como a las personas con riesgo de adicción (es decir, ciudadanos que son débiles en sus intereses). diferente de los drogadictos y alcohólicos reales).
Como saben, la adicción a ciertas sustancias afecta inevitablemente la actividad social de una persona y se correlaciona con sus rasgos de personalidad. Por ejemplo, las personas que fuman tabaco constantemente muestran un indicador significativamente mayor de "apertura a la experiencia", pero un indicador significativamente menor de "buena fe" que los no fumadores (ver
Campbell et al., 2014 ). El consumo de alcohol se correlaciona positivamente con la sociabilidad y la extroversión (un
estudio de Cook et al., 1998 ).
Docenas de otros trabajos científicos también han revelado una conexión entre el uso constante de una droga y las características de la personalidad y el comportamiento social. Muy a menudo, el uso de sustancias se correlaciona con una "conciencia" reducida: este es un rasgo de la personalidad que se asocia con la autodisciplina, el desempeño concienzudo de los deberes y el deseo de lograr un objetivo. Tal correlación es comprensible, porque son estos rasgos de carácter los que se requieren para deshacerse de la adicción a las drogas.
Por otro lado, la ciencia también conoce los factores de riesgo que aumentan la probabilidad de adicción: esto es la edad, el género, la impulsividad, el deseo de placer, una reacción a la novedad, una tendencia al ejercicio y un ambiente delgado (
estudio de Carroll et al., 2009 ). Se conocen otros factores que aumentan el riesgo, incluido el entorno social (vecinos), el entorno familiar (parientes) y las normas sociales.
Anteriormente, los científicos realizaron tales estudios utilizando encuestas sociales, pero ahora, gracias a la gran cantidad de información en las redes sociales, puede estudiar el comportamiento de las personas sin salir de su computadora. Para el sistema de aprendizaje automático, los investigadores estadounidenses utilizaron la base de datos recopilada en el marco del proyecto myPersonality de 2007 a 2012. Era una aplicación popular para Facebook, donde las personas pasaban pruebas psicológicas y hablaban en detalle sobre su personalidad y hábitos, entre ellos eran drogadictos, alcohólicos y fumadores.
Con los perfiles psicológicos de los usuarios de Facebook, su actividad en la red social se asoció: 22 millones de actualizaciones de estado de 153 mil usuarios. Un promedio de 143 publicaciones de cada usuario, y el número promedio de palabras es de 1730 por persona. Los usuarios que no hablan inglés y los que escribieron menos de 500 palabras fueron excluidos de la base de datos. Hubo 21 millones de publicaciones de 106.509 personas. Después de filtrar palabras de baja frecuencia (con una frecuencia de menos de 50 en la base de datos), el corpus del diccionario ascendió a 73,935 palabras.
Los investigadores tomaron en cuenta la experiencia de sus predecesores, quienes probaron que la personalidad de una persona es más fácil de aprender no por sus palabras, sino por sus gustos. Por lo tanto, también crearon una base de datos de Me gusta para 5,1 millones de usuarios.
Después del entrenamiento, el sistema pudo predecir con gran precisión la presencia de adicción en una persona, independientemente de si pasaba las pruebas psicológicas. Entonces, la probabilidad de fumar tabaco se determina con la mayor precisión del 86%, la probabilidad de consumo de drogas es del 84%, la probabilidad de consumo de alcohol es del 81%.
Además, los resultados del análisis de gustos y frecuencia de palabras entre drogadictos y alcohólicos son de verdadero interés científico. Muestran en qué relación específica los intereses y el comportamiento de la persona dependiente difieren de los intereses y el comportamiento de la persona que no usa sustancias.
Según la frecuencia de uso de las palabras, la adicción (joder, mierda) es más común entre las personas adictas (drogas, tabaco). Entre los intereses de los alcohólicos, la película "V is Vendetta" lidera, y a los drogadictos les gusta escuchar las bandas de música Radiohead, The Cure y Depeche Mode.
El artículo científico fue
publicado el 16 de mayo de 2017 en el sitio de preimpresión arXiv.org (arXiv: 1705.05633).