Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la salud depende del 50 al 55% del estilo de vida de una persona, del 20 al 25% de la ecología, del 15 al 20% de los factores genéticos y del 10 al 15% de los medicamentos (el valor exacto de los factores depende de en edad, género y características individuales). Nuestra salud, en su mayor parte, es nuestro propio negocio: llevar el estilo de vida correcto y reducir la influencia de los factores adversos, podemos mantener la actividad en el nivel adecuado e incluso restaurar parcialmente la salud perdida. Entonces, nunca es demasiado tarde para comenzar a monitorear cómo pasamos nuestras vidas.
Uno de los principales parámetros de un estilo de vida saludable es la calidad de la comida. Desde la infancia sabemos cuán útil es un alimento y qué daño puede hacer otro. Pero este conocimiento existe por sí solo, es difícil extrapolarlo a la vida real. Pero utilizando la tecnología, puede convertir una nutrición adecuada en un hábito, sin el cual será difícil imaginar la vida. Así es como construir una casa inteligente, donde, en lugar de la casa, tu propio cuerpo.
Innumerable conteo de calorías
Es difícil decir por qué razón el proceso de conteo automático de calorías se ha convertido en un artefacto increíble en los rastreadores de ejercicios: un elemento valioso e inalcanzable que nadie ha visto. Los intentos de hacer un contador de calorías compacto no tienen número.
En 2013, Airo Health presentó el brazalete AIRO Smart Fitness, diseñado para medir las calorías y la calidad del sueño. La funcionalidad se declaró fantástica: cuando el cuerpo divide los alimentos en componentes individuales, el sensor incorporado en el brazalete de fitness determina los ingredientes de los alimentos consumidos. Por ejemplo, si come dulces, Airo mostrará cómo han cambiado los niveles de azúcar en la sangre. El brazalete puede analizar el valor nutricional de ciertos nutrientes.
Huelga decir que todas las características de Airo Health no han ido más allá de los comunicados de prensa.
Se realizó una exitosa campaña de crowdfunding, pero tres semanas después de su finalización, todos los participantes recibieron una notificación de reembolso. El brazalete de Airo Health supuestamente entró en modo de prueba para obtener resultados más precisos. Él todavía está en este estado.
Inmediatamente después de la muerte de Airo Health, la historia del brazalete ruso HealBe GoBe , que fue financiado con éxito por Indiegogo, tronó, luego de lo cual aparecieron declaraciones en la prensa sobre su completa inutilidad. De 2012 a 2014, HealBe atrajo aproximadamente $ 5.6 millones de inversiones y simplemente no pudo ahogarse con tal cantidad. En 2015, la compañía recaudó $ 3.5 millones adicionales.
Al atraer a los inversores, el fabricante de pulseras inteligentes no encontró entendimiento entre los bloggers de tecnología y los periodistas. Digital Trends escribió sobre problemas técnicos, Engadget creía que la función de control de calorías estaba completamente inactiva; Las opiniones más positivas fueron que el dispositivo funciona, pero se hizo mal y en su forma actual no tiene ningún beneficio práctico.
El dispositivo HealBe debe medir su ritmo cardíaco, seguir los pasos dados, medir la cantidad de azúcar en su sangre y contar la cantidad de calorías consumidas y quemadas por el propietario. El brazalete incorpora tres sensores: un acelerómetro, un sensor piezoeléctrico para medir una onda de pulso y un sensor para medir la impedancia (resistencia) en los tejidos. El dispositivo determina la cantidad de calorías consumidas utilizando la tecnología FLOW, un método combinado de conteo basado en la recepción y el uso de datos del acelerómetro y del monitor de frecuencia cardíaca.
En octubre de 2016, los desarrolladores de Healbe recaudaron otros $ 6.5 millones para comenzar la producción de la pulsera Healbe GoBe de segunda generación. En mayo de 2017, Healbe firmó un acuerdo con la Universidad de California para evaluar los rastreadores como dispositivos médicos completos.
Healbe proporcionó a la Universidad 20 rastreadores de ejercicios Smart Life Band GoBe 2 para recopilar y analizar datos basados en nueve parámetros de salud: ingesta de calorías, quema de calorías, equilibrio energético, equilibrio hídrico, nivel de estrés, estado emocional, frecuencia cardíaca, calidad del sueño, distancia recorrida / pasos por día.
Los resultados del estudio se conocerán a más tardar en un año.
Si la historia con Healbe puede considerarse relativamente exitosa, entonces la situación en torno a la compañía canadiense TellSpec no puede llamarse una decepción épica. El sistema supuestamente consistía en emitir ondas de luz, recibir radiación reflejada y realizar análisis espectroscópicos utilizando el software apropiado. El procesamiento de datos se realizó en la nube, desde donde los datos procesados ya llegaron al teléfono inteligente del usuario, con la salida de información visual: los componentes de los platos y las calorías.
El idilio terminó en 2015 cuando Pando acusó a Tellspec de fraude. En este momento, la startup había recaudado alrededor de $ 1.2 millones. Después del escándalo, la recaudación de dinero se detuvo y Tellspec entró en la animación suspendida, de la que periódicamente parecen declararse: dicen que el producto está en bruto, pero pronto todo funcionará como debería. Participan en la conferencia Venture Madness 2017, y hablar sobre el cierre completo del proyecto es prematuro. Quizás todo el mundo todavía se sorprenda.
Los especialistas del Centro de Investigación del Cáncer Fred Hutchinson en Seattle intentaron llevar su dispositivo al sitio de Indiegogo para contar calorías y nitratos en los alimentos. El dispositivo es una combinación de una aplicación y un dispositivo en miniatura conectado a un teléfono inteligente.
El dispositivo con la ayuda de un escáner láser 3D "estudia" su comida, analizando el color y la textura. La información obtenida se compara con la base de datos existente de las combinaciones de productos más probables, después de lo cual la aplicación NutriRay3D proporciona los valores finales de calorías con una precisión del 87,5–91%.
Como resultado, el proyecto falló. Parece que a las personas les resultó más fácil ingresar manualmente el nombre del plato en cualquier aplicación que cuente calorías.
Espectrómetro personal
En CES 2016, ya se mostró un dispositivo similar: DietSensor , comparable en tamaño a una baraja de cartas, y trabajando en conjunto con un teléfono inteligente. El dispositivo es un espectrómetro infrarrojo de banda ancha SCiO que determina la composición química de alimentos y bebidas. Los datos se procesan a través de una aplicación que crea modelos espectrométricos y cuenta grasas, carbohidratos, proteínas y calorías.
El espectrómetro de mano SCiO es legendario en sí mismo. En 2014, recaudó más de $ 2 millones en Kickstarter (con 200,000 pedidos). El principio de funcionamiento de SCiO se basa en el método de espectroscopía de infrarrojo cercano. La base física de este método de análisis de sustancias es que cada tipo de molécula vibra de una manera única, y estas vibraciones interactúan con la luz para crear su propia firma óptica única. El espectrómetro divide la luz en espectros separados, que incluyen toda la información necesaria para detectar el resultado de esta interacción entre la luz reflejada y las moléculas en la muestra.
Todo suena muy tentador, pero hay un matiz. En 2016, el proyecto fue prohibido en Kickstarter debido a una infracción de derechos de autor. Si comienza a comprender la tecnología, quedará claro que en una mezcla de sustancias, las líneas de los espectros se superponen entre sí. Puede desmontarlos, pero para esto necesita un dispositivo que sea mucho más grande (y más costoso). Aparentemente, el dispositivo debería funcionar con una base de datos donde se cargan los espectros de los productos: simplemente compara el espectro y, si algo así está en la base de datos, da una respuesta preparada previamente. Por lo tanto, surge una restricción: el dispositivo "comprenderá" que hay grasa en el plato, pero no podrá distinguir entre grasas mono, poliinsaturadas u omega-3. Si come productos mixtos, por ejemplo, una sartén de borscht, debe analizar individualmente cada producto, ya que SCiO y el DietSensor basado en él no lo resolverán.
El escáner solo puede leer productos homogéneos, como pollo, pan o queso. Aunque DietSensor le permite ingresar manualmente datos de nutrición en estas situaciones, de hecho, no es diferente de MyFitnessPal . Con su enorme base de datos, MyFitnessPal es el campeón actual en el seguimiento de la nutrición calórica: ha sido instalado por más de 85 millones de usuarios en todo el mundo.
Sin embargo, siguen apareciendo nuevos dispositivos basados en SCiO. En el CES 2017, la compañía china Changhong presentó el teléfono inteligente H2 con un escáner totalmente integrado.
Placa inteligente
Si es tan difícil calcular las calorías de una fotografía, ¿se puede hacer de otra manera? Resulta que esto es posible.
No todas las placas reciben un material separado en Hi-Tech Mail.Ru, solo una, para ser precisos. Una placa inteligente con el nombre tautológico SmartPlate es capaz de determinar la composición de los productos, pesarlos y transferir datos a la aplicación del teléfono inteligente, así como dar consejos sobre una alimentación saludable.
Tres cámaras SmartPlate le permiten usar un sistema de reconocimiento de imagen. Las escalas en miniatura determinan la masa de productos en cada una de las tres zonas independientes, eliminando la necesidad de mezclar productos en gachas, lo cual es difícil de analizar.
La aplicación de placa calcula la cantidad de calorías y se compara con los datos de consumo normales para el usuario. Paralelamente, se determina la proporción de proteínas, grasas y carbohidratos en los alimentos, así como el porcentaje de su ingesta diaria. Por lo tanto, puede planificar un horario de comidas: si ha comido suficientes grasas y carbohidratos durante el día, vale la pena preparar un plato con más proteínas para la cena.
SmartPlate recaudó $ 110,000 (de los 100,000 requeridos) para comenzar la producción. Y aunque el producto no causó revuelo entre los compradores o inversores, se ajustó perfectamente a la tendencia de una alimentación saludable.
Un tenedor que cambia el sabor de la comida.
Enchufe (en la foto es su prototipo) Taste Buddy cambia el sabor de los productos al emitir una corriente eléctrica débil. Una corriente segura para los humanos actúa sobre los receptores de la cavidad oral, de modo que los alimentos pueden sentirse más dulces o más salados. Dado que el sabor dulce de los alimentos calientes se percibe más brillante que los fríos, el tenedor calienta hasta 40 grados centígrados.
Taste Buddy te permite consumir menos sal y azúcar, lo que ayuda a normalizar todos los sistemas de la vida humana. Una persona simplemente siente la dulzura o la salinidad de la comida, independientemente de si hay azúcar o sal en el plato. Mejorar la tecnología le permitirá influir aún más en el sabor: el tofu obtendrá el sabor de la carne, el brócoli, el sabor del chocolate, etc.
De hecho, la forma no importa para la tecnología, y de la misma manera se pueden hacer todos los utensilios de cocina.
Alternativas
Todos los dispositivos y software anteriores tienen el mismo problema: son difíciles de usar en la vida. El software más interesante para analizar el contenido de calorías aún no ha salido de la etapa de prueba. La aplicación Im2Calories determina el tipo de producto, identifica los ingredientes y el tamaño de las porciones. Después de aprender toda la información necesaria, Im2Calories proporciona datos sobre la cantidad de calorías. El sistema mide el tamaño de cada pieza de comida en relación con el plato, y también detecta cualquier condimento. Y aunque no ha habido noticias sobre el proyecto desde hace dos años, es probable que la versión comercial de Im2Calories sea extremadamente popular cuando (y si) aparece.
Una alternativa al software de reconocimiento pueden ser los asistentes de voz. Entonces, por ejemplo, "dentro" Alexa (asistente de voz de Amazon) es la aplicación Nutritionix. Por comando de voz, los propietarios tienen acceso a la extensa base de datos de alimentos de Nutritionix. Simplemente puede decirle a su asistente de voz sobre su almuerzo para obtener información más completa sobre el producto.