Silver Logic Labs (SLL) es una startup que explora el poder de la inteligencia artificial en una amplia variedad de campos. Por supuesto, estamos hablando de una forma débil de IA, aquí los especialistas de varias compañías y organizaciones de investigación han logrado éxitos bastante notables. En la mayoría de los casos, la IA se dedica al análisis de la información para ayudar a una persona a comprender toda la variedad de datos, que ahora está muy bien.
En general, podemos decir que SLL hace lo mismo, analiza los datos. Solo aquí está el "truco" principal en lo que se analiza. Este es un análisis de comportamiento de una persona. La IA creada por los esfuerzos del equipo de SLL puede rastrear las características más leves de las expresiones faciales o movimientos corporales de una persona que no le dirán nada a otra persona. Pero la computadora es capaz de capturar y evaluar todo esto para llegar a una conclusión sobre el estado de ánimo de una persona, su estado emocional en este momento. Sí, una máquina puede determinar cómo se siente la gente.
Y aquí no hay magia: las mismas leyes estrictas de las matemáticas y la informática. Una compañía que desarrolla su "psicólogo" informático hace esto para permitir que otras compañías evalúen las actitudes de sus clientes hacia ellos. A menudo, tales empresas realizan encuestas, y las personas están dispuestas a participar en algunas de ellas. Pero, ¿son honestas sus respuestas? Probablemente un psicólogo experimentado pueda determinar esto, pero aún existe la posibilidad de error. Pero el auto hace todo con mucha más precisión.
"A menudo hay situaciones en las que intentas determinar qué sienten otras personas, pensar en algo o ver algo, o quieres entender qué tan honestos son contigo", dice el representante del proyecto.
De hecho, incluso si una persona oculta su reacción al ver algo, sus sentimientos aún pueden determinarse. Cuán precisa y correcta es la segunda pregunta. Una de las tareas principales de SLL es determinar cuándo una persona está mintiendo. Sí, los representantes del proyecto también están tratando de determinar otros sentimientos correctamente, pero el "detector de mentiras" en este caso es una prioridad.
La precisión de la determinación en este caso es lo suficientemente alta como para hablar sobre la posibilidad de utilizar la tecnología desarrollada para fines comerciales. Como ejemplo, podemos imaginar una situación en la que una compañía de televisión está tratando de entender lo que la gente piensa sobre un programa o una nueva serie que acaba de lanzarse. Sí, puede darles a los voluntarios una lista de preguntas, pero ¿serán sinceras las respuestas? No en todos los casos. Pero la máquina puede analizar la reacción directa de una persona al mismo programa o una escena específica en él. Incluso si los músculos faciales que determinan cualquier emoción funcionaron por una fracción de segundo, la máquina lo detectará y determinará la actitud de la persona.
En el curso del trabajo, la IA determina varios tonos emocionales del estado actual de una persona. Esto es felicidad, sorpresa, miedo, ira, asco, tristeza y otros. Todo se expresa en puntos. El valor máximo de una característica específica es uno. Está claro que uno no puede estar completamente triste o feliz, por lo tanto, la computadora selecciona el componente dominante por el valor máximo. La observación de una persona pasa por una cámara ordinaria. Sin sensores, solo una cámara y software.
Además de la esfera puramente comercial, la IA desarrollada en SLL también puede funcionar en medicina. Según los creadores del sistema, es capaz de determinar la
neurodeficiencia y algunas otras enfermedades y desviaciones con un alto grado de precisión. Y no solo mental. Por ejemplo, antes de un "accidente cerebrovascular" importante, es decir, un accidente cerebrovascular, la mayoría de las personas experimentan micro accidentes cerebrovasculares. Son invisibles para los demás, pero la máquina los determina con un alto grado de probabilidad. Como resultado, si la IA determina un micro accidente cerebrovascular, el paciente necesita tomar medidas con urgencia, las consecuencias de la enfermedad son mínimas.
Y otra opción para usar esta tecnología es ayudar a las agencias de aplicación de la ley. Por ejemplo, un hombre corre por la calle. ¿Por qué, dónde está corriendo, cuáles son sus principales emociones? Casi nadie puede decirlo. Tal vez este hombre está corriendo, tratando de encontrar una mascota perdida, tal vez se está escapando de algo. Pero tal vez sea un terrorista que se apresura al lugar designado para cometer un delito. Se trata de las emociones que prevalecen en este momento: a partir de ellas, en la mayoría de los casos, puede determinar qué preocupa a una persona en este momento. En este caso, ya estamos hablando del análisis de información en tiempo real. La idea no es mala, pero su implementación llevará un tiempo considerable.
Sea como fuere, todo se debe al hecho de que el estado de ánimo de una persona pronto será fácilmente determinado por las computadoras. Es probable que puedan cambiar las emociones de una persona, corregirlas, mostrar cualquier contenido específico o simplemente tener una conversación (este es un futuro relativamente lejano). La singularidad está a la vuelta de la esquina.
