Startup iSee es una empresa estadounidense fundada por inmigrantes del MIT. Sus empleados se dedican exclusivamente a la investigación en el campo de los robomobiles. En particular, planean usar IA para entrenar máquinas para tomar decisiones en caso de circunstancias imprevistas. Los desarrolladores lo llaman todo "sentido común", de hecho, iSee está haciendo todo lo posible para que los automóviles robot puedan responder rápidamente en situaciones difíciles. Y, por supuesto, esta reacción no debería provocar víctimas o accidentes.
Los desarrollos que se están llevando a cabo ahora en otras compañías se dirigen principalmente a la capacitación de sistemas automotrices para reconocer letreros, marcas viales, placas de otros automóviles, condiciones climáticas, etc. La máquina identifica el objeto y actúa como se le "enseñó". Pero en situaciones difíciles, cuando se trata de algo que la máquina "no sabe", dicho sistema no funciona.
A pesar del hecho de que ocurren muchos accidentes debido al "factor humano", un conductor humano todavía puede responder rápidamente a situaciones inusuales.
ISee ya tiene su
primer sistema prototipo instalado en un SUV Lexus. Uno de los fundadores de la compañía poseía anteriormente este automóvil, pero decidió asignarlo en beneficio de la ciencia (por supuesto, persiguiendo objetivos comerciales, no sin él). Siete especialistas trabajan en la plataforma de software de la empresa, todos ellos son programadores de clase alta. Según los representantes de las startups, si tienen éxito, la nueva tecnología podrá cambiar lo que ahora se llama robomobiles. Las máquinas con un sistema de control por computadora serán mucho más inteligentes.
Queda mucho por hacer, porque iSee está tratando de usar una serie de características humanas que permiten al conductor evitar situaciones peligrosas que surgen inesperadamente. Por ejemplo, un conductor humano comprende que si el autobús de enfrente está en la parada del autobús, significa que muchas personas pueden aparecer en la carretera en ese momento. Por lo tanto, no te apresures. Pero los robomobiles comunes no "entienden" esto. Para ellos, ese autobús que viaja, esa posición es un obstáculo del mismo orden. Y las personas que parecen de la nada pueden poner al robot en un callejón sin salida. En iSee, están tratando de enseñar tales cosas a los sistemas de control de automóviles. Por lo tanto, los desarrolladores consideran que su objetivo es agregar un poco de "sentido común" a la computadora.
Como ejemplo del comportamiento erróneo de los pilotos automáticos modernos, los desarrolladores citan a Tesla, que viaja por China. Hay un video en YouTube que muestra el automóvil eléctrico Tesla en modo de control autónomo, que sin dudarlo, si puedo decirlo, se apresura hacia el barrendero. El hecho es que el piloto automático Tesla fue entrenado en Europa y los EE. UU., Y el sistema simplemente no conoce la existencia de máquinas que son diferentes de las utilizadas en estas regiones.
ISee está tratando de comprender qué características de la conciencia y el pensamiento humanos nos ayudan a evitar accidentes en situaciones difíciles. Y estas características, los desarrolladores planean recrear en forma de software, haciendo que la IA sea más inteligente. Entre otras cosas, estamos hablando de enseñar a las máquinas cómo interactuar con su entorno. La computadora debe comprender qué pasará con el objeto A si el objeto B se comporta de cierta manera. Por supuesto, puede haber muchos más objetos que dos, y este es el principal problema para los robomobiles. El sistema más perfecto ahora no se puede comparar con la reacción de un adulto. Pero la plataforma de software creada en iSee puede aprender a interactuar con el mundo de la misma manera que lo hacen los niños pequeños.
El método de prueba y error es uno de los muchos que utilizan los especialistas de la compañía. Lo bueno es que cualquiera de las situaciones por las que pasó la computadora servirá como base para adquirir experiencia. Si el sistema pudo encontrar una manera de resolver el problema, esta solución permanecerá en la memoria, y en las siguientes situaciones similares a lo que ya sucedió, el automóvil "sabrá" qué hacer y con un alto grado de probabilidad la solución será correcta. El método de trabajo de los empleados de iSee tiene un nombre. Esta es la programación probabilística. La esfera nombrada es relativamente nueva, y la experiencia en ella aún no se ha desarrollado.
Por cierto, en la mayoría de las obras de ciencia ficción, los primeros robots que interactúan con las personas son similares a los humanos. Pero lo más probable, en realidad, estos robots serán máquinas autónomas.
No solo una plataforma de software
Sí, los desarrolladores de robomobiles entienden que el hardware debe ser afilado con precisión para resolver un cierto rango de problemas. Elon Musk, cuya compañía se mencionó anteriormente, anunció el comienzo del desarrollo de sus propios chips para sus sistemas de control automático. AMD ayudará a la compañía en este esfuerzo.
Por el momento, Tesla
depende en
gran medida de Nvidia, una compañía que suministra elementos del piloto automático actual de "relleno" de hardware. En el futuro, la cooperación con AMD reducirá ligeramente la dependencia de Tesla de Nvidia.
En general, Elon Musk intenta seguir su propio principio, anunciado anteriormente: tratar de usar su propio desarrollo cuando sea posible.
