Algunas de las 170,000 cámaras de CCTV en Moscú estarán conectadas a un sistema de reconocimiento facial. Las autoridades reconocieron el exitoso experimento de dos meses con reconocimiento automático de rostros, género y edad de personas en tiempo real (tecnología NTechLab Ltd.), y ahora van a implementar el sistema en toda la ciudad.
Sistema de reconocimiento facial NTechLab. Foto: NTechLabAhora la red de videovigilancia combina cámaras de acceso (95% de las entradas de edificios residenciales en la capital), cámaras en el territorio y en edificios de escuelas y jardines de infantes, en estaciones de MCC, estadios, paradas de transporte público y estaciones de autobuses, en parques, pasos subterráneos, el portal oficial del alcalde y Gobierno de moscú.
“La implementación de la analítica de video es un poderoso impulsor para mejorar la eficiencia de los sistemas de videovigilancia tanto privados como urbanos. Los residentes de la ciudad tienen un nivel adicional de protección ”, dijo el jefe del Departamento de Tecnología de la Información de Moscú,
Artyom Ermolaev . - Por supuesto, todas estas características deben implementarse de manera muy responsable. Nuestra prioridad es un equilibrio entre confidencialidad y seguridad, y nos adherimos a una estricta política de control interno que garantiza la observancia de los derechos de los ciudadanos ".
Actualmente, más de 3.000 cámaras CCTV instaladas en aeropuertos, estaciones de ferrocarril, estadios y otros objetos similares están conectadas al sistema de reconocimiento facial. Pero en el futuro se
ampliará a otras cámaras , por lo que en Moscú se
creará uno de los sistemas de videovigilancia más grandes del mundo con reconocimiento facial.
Alrededor de 16 mil usuarios tienen acceso al sistema de vigilancia de la ciudad, estos son empleados de agencias de aplicación de la ley, organizaciones estatales y municipales. Cada uno de ellos tiene su propio nivel de acceso, que "le permite mantener la confidencialidad de los residentes de la ciudad".
El reconocimiento facial en toda la ciudad brinda oportunidades únicas para los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley. Pueden ingresar una fotografía de una persona en la búsqueda y averiguar dónde está ahora, qué ruta está moviendo, etc.
Ejemplo de identificacionEl software
NTechLab utiliza redes neuronales y aprendizaje automático. Fue esta compañía la que desarrolló la famosa aplicación
FindFace . En un momento, los medios volaron varias historias sobre este servicio, que aprende rápidamente la identidad de casi cualquier transeúnte, solo tome una foto y cárguela a la aplicación en su teléfono inteligente. El programa incluso se usó para
desanonimizar a las actrices porno rusas : según los cuadros de las películas, los usuarios encontraron a estas chicas en las redes sociales, identificándose por las fotos de la escuela, etc.
Por cierto, las agencias de aplicación de la ley pueden hacer este truco ahora, pero no a partir de fotografías de redes sociales, sino de todo el sistema de videovigilancia de Moscú. La eficacia de la red neuronal NTechLab se confirma mediante pruebas comparativas independientes de sistemas de reconocimiento facial realizadas por el
Departamento de Comercio de EE. UU. Y la Universidad de Washington (
concurso FaceScrub ). La precisión del reconocimiento facial es
aproximadamente del 70% . “Nuestra tecnología es considerada la mejor del mundo en términos de calidad de trabajo con la base de datos métrica NIST más sofisticada de imágenes de exploración salvaje. Incluye fotos de personas tomadas en condiciones naturales y con diferentes resoluciones, y las caras pueden estar parcialmente cubiertas ”, explicó el fundador de NTemLab, Artem Kukharenko.
Pero en las cámaras de vigilancia, la precisión del reconocimiento es mucho menor: “Las cámaras de vigilancia urbanas son dinámicas: se mueven hacia la izquierda y hacia la derecha, se acercan y se alejan. En tales condiciones, incluso el 60-70% de las imágenes se reconocen extremadamente difíciles. El resultado del 30% ya es cósmico ”,
dijo Artyom Ermolaev en un comentario para RBC.
Las autoridades de supervisión deben controlar cuidadosamente que el sistema no se use para abuso, porque probablemente hay muchos que desean usar esta poderosa herramienta para fines personales: rastrear a su esposa, novia o cualquier otra persona arbitraria que no haya cometido ningún delito. Probablemente, el acceso al reconocimiento facial debe ser estrictamente limitado: solo para operaciones individuales específicas en una orden judicial.
El Departamento de Tecnología de la Información de Moscú señaló que la introducción de la función de reconocimiento facial ya ha aumentado la efectividad de la investigación del delito y la búsqueda de delincuentes. Durante las pruebas piloto, con su ayuda, "más del 50% de los infractores de la ley que fueron buscados utilizando algoritmos analíticos" fueron encontrados y detenidos (se encontraron 6 personas,
aclara Bloomberg ). Antes de esto, algunos de ellos no se pudieron encontrar durante muchos años.
El poder del sistema aún no es suficiente para el seguimiento y reconocimiento total de todos los ciudadanos en tiempo real. Es decir, el sistema no puede compilar listas familiares de todos los que están incluidos en cada escalera de cada casa: esto requiere demasiados recursos. Hasta ahora, solo puede encontrar en todas las videocámaras personas individuales cuyas caras se cargan en la base de datos. Tan pronto como se detecta a una persona, el sistema envía una alerta a la policía.
Artyom Ermolaev dijo que el gobierno de Moscú ahora gasta alrededor de 5 mil millones de rublos ($ 86 millones) al año para mantener un sistema de videovigilancia, y si las 170,000 cámaras están conectadas al sistema de reconocimiento facial, esta cantidad se triplicará. Por lo tanto, es probable que solo las cámaras clave en ciertas áreas se conecten selectivamente al sistema.
El video de las cámaras se transmite a un único centro de almacenamiento y procesamiento de datos (ECHR) y se almacena durante cinco días.
El sistema de videovigilancia centralizado de Moscú es uno de los más grandes del mundo, y quizás el más grande. Se puede comparar con un sistema de seguimiento de video centralizado para ciudadanos del Reino Unido. Aunque no se conocen los números exactos, según
el informe de 2013, el gobierno británico tenía acceso a al menos 70,000 cámaras de video. En Moscú, según PwC, la densidad de las cámaras de video es de 54.6 unidades por kilómetro cuadrado. Y Moscú se ha convertido en una de las primeras megaciudades que introduce el reconocimiento facial en la red de videovigilancia urbana.
“Las tecnologías de análisis de flujo de video se aplican activamente en el marco del concepto de“ ciudad inteligente ”en todo el mundo, este mercado está en constante crecimiento. Moscú no solo resultó ser una tendencia, sino que demostró ser una capital súper progresiva, tanto en términos de escala como de nivel de decisiones ”, dijo Mikhail Ivanov, CEO de NTechLab.