Clasificación de la imagen por signos y reconocimiento de la personalidad de la actriz por cara en el marco del video. Ilustración: PornHubLa industria del porno siempre ha sido el motor del progreso tecnológico. Sigue siendo así ahora. Por ejemplo, uno de los sitios más visitados del mundo, PornHub (audiencia diaria de 80 millones de personas) se está preparando para implementar un sistema de visión artificial,
escribe TechCrunch . El sistema procesa y clasifica automáticamente millones de videos en categorías.
Para una navegación conveniente en el sitio, todos los videos se clasifican de acuerdo con varios criterios, incluido el nombre de la actriz, el tipo de trama, el tema del video, etc. Anteriormente, todo el trabajo de clasificación fue realizado por moderadores. Pero la cantidad de videos de aficionados y profesionales está creciendo rápidamente. Y ahora PornHub, en lugar de contratar nuevos moderadores y pagarles para que vean NSFW, lanza un sistema de visión artificial que funcionará las 24 horas y no requiere un salario.
“En última instancia, queremos ofrecer a nuestros fanáticos todo lo que prefieren ver, y nuestro nuevo modelo podrá producir resultados más precisos. Esperamos que gracias a esto, vuelvan a ver aún más ", dijo Corey Price, vicepresidente de PornHub. "Se trata de actualizar constantemente nuestra plataforma, de darles a nuestros fanáticos acceso a la última tecnología".
Reconocimiento de la posición de la actriz (pose) en el cuadro. Ilustración: PornHubEl sistema de visión por computadora puede reconocer actores y actrices específicos en el marco, así como sus posiciones y otros atributos. El video está etiquetado con las etiquetas apropiadas y está disponible para una fácil búsqueda. Como se muestra en la demostración, el sistema funciona literalmente en tiempo real. Es posible que el reconocimiento y el etiquetado se realicen directamente durante la carga de contenido en el sitio. Al demostrar el nuevo sistema, se reconoció la identidad de un actor incluso cuando se disparaba desde un lado.
Hasta ahora, el modelo ha sido entrenado en
50,000 videos temáticos, incluidos los de aficionados. "Planeamos escanear toda la biblioteca a principios de 2018", dijo Price. "En resumen, la tecnología reconocerá varias poses y categorías sexuales y podrá colocar las etiquetas apropiadas". Toda la biblioteca de PornHub contiene 5 millones de videos.
Modelo de visión artificial en PornHubReconocer poses en el sexo es una aplicación relativamente nueva del sistema de visión artificial. Parece que todavía no ha habido ningún trabajo científico sobre este tema, por lo que PornHub es, en cierto sentido, un pionero en esta área de progreso científico y técnico. Pero el reconocimiento facial no es nada especial: tales sistemas han existido durante mucho tiempo. Aquí, el trabajo se ve facilitado por el hecho de que el número de actrices es limitado (más de 10,000 actrices pornográficas en PornHub), por lo que el sistema debería funcionar con mayor precisión que el reconocimiento de caras arbitrarias en el metro a través de FindFace y otros servicios similares. Corey Price dice que el sistema funciona con bastante precisión.
Entre otras cosas, un sistema de visión artificial ayudará a combatir la piratería de videos. Los piratas a menudo roban la propiedad intelectual de PornHub y la publican en otros sitios como YouPorn, xvideos, xHamster, etc. Ahora puede implementar un sistema como
ContentID , que se ejecuta en YouTube.
Modelo de visión artificial en PornHubPuedes imaginar qué nuevas características pueden aparecer en PornHub en el futuro, cuando su sistema de visión artificial se vuelva más avanzado. Tal vez sea posible subir una foto arbitraria de cualquier amigo o extraño al sitio, y PornHub encontrará un video con una actriz lo más similar posible a ella. En principio, dicha funcionalidad se puede lanzar ahora mismo, las tecnologías lo permiten. Además, el sitio de chat de video Megacams
ya brinda dicho servicio . En principio, es posible hacer un complemento para el navegador para que las páginas de las niñas en VKontakte o Facebook tengan enlaces de inmediato a los videos correspondientes.
Y viceversa: en el video grupal, coloque inmediatamente enlaces a los perfiles correspondientes de las personas en Facebook, Twitter, LinkedIn, etc., donde ya están bajo nombres reales.
Tal vez, a medida que aprenda, el sistema aprenda a componer anotaciones de texto de historias. Quién sabe, de repente, para ahorrar tiempo, es más conveniente para alguien no ver toda la película, sino simplemente leer la descripción de otros eventos en forma de texto.
Bueno, teniendo en cuenta el hecho de que el sistema ahora reconoce con precisión las poses en el video, esperamos nuevas estadísticas interesantes de PornHub para cada país e incluso para cada ciudad desde donde se carga el video amateur.
Quizás en el futuro, AI aprenderá cómo componer sus propios videos a partir de fragmentos de videos diferentes, utilizando los elogios de la audiencia como un incentivo positivo para aprender una red neuronal. Hay muchas ideas sobre cómo aplicar la visión artificial en esta área.