¿Cuál es la tarea de Mosvodokanal? Proporcionar a las personas en el hogar agua limpia, fría y caliente con presión normal. Y si algo salió mal, entonces interviene rápidamente y devuelve el agua a su canal (literalmente).
Para esta empresa, es crucial saber qué sucede con el agua en la tubería: fluye o no, y fluye cuando es necesario. Si no, entonces en algún lugar pronto, sí, aunque no debería. En general, captaste la esencia.
Por lo tanto, Mosvodokanal recurrió a Digital Zone, que desarrolló un sistema de información automatizado (AIS) para detectar secciones dañadas del sistema de suministro de agua (OPUV)
basado en Internet de las cosas .
Digital Zone (DZ) se dedica al desarrollo de sistemas de información, plataformas web y servicios postventa (análisis de procesos comerciales, evaluación de sistemas instalados, soporte técnico, etc.).
Cómo vivió el Mosvodokanal
En Mosvodokanal ya estaba AIS OPUV. La necesitaban para la identificación rápida de grandes caños en la red de suministro de agua de la capital. Analizando los cambios en el conjunto de indicadores hidráulicos (principalmente presión en los puntos de control), ella controló la operación de las unidades de bombeo. Al mismo tiempo, era posible regular los cambios en el consumo de agua solo activando o desactivando sensores de bomba adicionales.
En pocas palabras, el sistema estaba al nivel de la automatización primaria. Era una pantalla con infraestructura completa, es decir, un mapa de suministro de agua con estaciones de bombeo marcadas (similar al mapa del metro). Cuando se produjo un avance en algún lugar, el operador miró la pantalla y, analizando los indicadores de cambio de presión, determinó la ubicación aproximada del accidente y decidió qué persianas cerrar, dónde aumentar o disminuir la potencia del motor, etc.
Es importante comprender que el componente automático registró el hecho de la avería y su ubicación precisa para el vecindario. En cualquier caso, el operador necesita enviar a la brigada a la escena y arreglar el desglose.
De las llamadas de mis abuelas a la "Oh, nieta, tenemos agua caliente que fluye del asfalto aquí" a veces era más inútil, porque se escucharon antes y la dirección era correcta.
¿Qué trajo a la compañía de agua a DZ?
Por supuesto, Mosvodokanal quería más. En algún momento, cambiaron el principio de regular el suministro de agua a uno nuevo. Consistió en mantener la presión en los puntos actuales con la ayuda de controladores de frecuencia para la potencia de las unidades de bombeo. Con este enfoque, el AIS actual del SPLM ha perdido completamente su relevancia, ya que ahora los reguladores podían controlar la caída de presión automáticamente y no permitían que la presión en el sitio del derrame cayera, por lo que esta área se mostraba en el AIS.
Mosvodokanal recurrió a DZ para actualizar el AIS OPUV existente. Pidió un
sistema que pudiera identificar una emergencia de manera más rápida y precisa , lo mostró en un mapa y no requirió esperar llamadas telefónicas de los residentes afectados.
Antes de esto, Mosvodokanal también introdujo un sistema para recopilar información de sensores multiparamétricos. Ahora, no solo se registró la presión, sino también el flujo de agua en esta área y el nivel de ruido.
¿Qué se requirió en última instancia de DZ?
Un nuevo algoritmo que aumenta la sensibilidad del AIS anterior: debe detectar daños con diversos grados de flujo de salida (es decir, antes de que el agua comience a golpear con una fuente desde las entrañas de la tierra) y mostrar el sitio del accidente lo más localmente posible en el mapa.
¿Cómo podría DZ crearlo?Basado en indicadores hidráulicos y acústicos de
sensores instalados por Mosvodokanal, pero sujeto al mantenimiento automático de la presión en los puntos de control.
Cual es el resultado? Cuadro generalEl nuevo AIS OPUV que utiliza la tecnología IoT es un sistema de monitoreo con un algoritmo para leer y analizar datos de sensores multiparamétricos, así como un sistema de emulación para analizar el comportamiento de la red de suministro de agua en varios escenarios.
El algoritmo se basó en un modelo matemático para predecir y comparar datos en tiempo real. Idealmente, el agua fluye a través del suministro de agua a lo largo de una ruta dada (S) con una presión dada (P) durante un cierto período de tiempo (τ), es decir, hay un efecto cíclico. Es este ciclo que los programadores han descrito.
Este modelo de pronóstico es una referencia.
Y luego el programa lee los indicadores de los sensores y los compara con el estándar.
En términos de interfaz, externamente, casi nada ha cambiado, pero a nivel de software, los especialistas de TI volvieron a conjurar. Dibujaron capas adicionales en el mapa, de modo que sería más conveniente para el despachador monitorear lo que está sucediendo.
Como resultado, el sistema emite mensajes de información sobre las desviaciones detectadas en el comportamiento de la red de suministro de agua, muestra una sección de un posible mal funcionamiento y toda la información que puede ayudar a decidir sobre acciones adicionales.
La vida de Mosvodokanal después de los cambios.
Para mayor claridad, presentamos los resultados en una tabla comparativa.
| Indicadores / AIS | AIS OPUV
MGUP Mosvodokanal | Nuevo AIS OPUV |
|---|
| Numero de sensores | alrededor de 5 piezas / 10 km | alrededor de 40 piezas / 10 km |
| Tiempo de detección de fallas | 20 minutos | 5 minutos |
| Localización | Dentro del microdistrito | 1-3 sq. Km |
La tecnología se introdujo en 2012. Al acelerar la lectura y el procesamiento de datos, el sistema permitió reducir el presupuesto de la ciudad en situaciones de emergencia en un 10-15%.