¿Quién tiene la culpa de un accidente que involucra un automóvil autónomo? ¿Cuándo veremos KAMAZ autónomo en las carreteras?

Entrevista con el CEO de Cognitive Technologies, Andrei Chernogorov

¿Qué ha cambiado en la empresa con su llegada? ¿Cómo es el día del CEO? ¿Qué innovaciones priorizan los desarrolladores? Y también, ¿quién tiene la culpa de un accidente que involucra un automóvil autónomo? ¿Y cuándo veremos un KAMAZ autónomo en las carreteras? ¿Qué ha cambiado en Cognitive Technologies desde 2015 cuando te convertiste en director?




La compañía ha cambiado mucho. Durante este tiempo, hemos hecho grandes avances hacia la creación de inteligencia artificial para drones. Cuando me uní a la compañía, habíamos completado una etapa bastante larga de RnD y decidimos ingresar a los mercados internacionales. De hecho, todos nuestros éxitos en esta dirección pertenecen a este período. Hoy, ya hemos firmado 7 contratos con los principales fabricantes de automóviles occidentales y compañías de nivel 1 en el mercado automotriz y tres productores agrícolas, incluido uno brasileño. Desde el punto de vista de la segunda dirección de nuestro negocio relacionada con las decisiones de adquisición, también se produjo un reinicio bastante fuerte. La compañía en su conjunto ha pasado de la filosofía de un importante contratista de TI a la filosofía de una compañía de productos. Bajo nuestra marca, 8 de las 10 empresas estatales más grandes realizan licitaciones electrónicas: Rosneft, Gazprom, Rosatom, Avtodor, Rosseti, VTB, VEB.

La facturación total de adquisiciones que pasa por nuestras decisiones ahora supera los 10 billones. rublos por año. Además, se llevó a cabo una importante reorganización de la empresa. El sistema de gestión ha sido cambiado. Nuevas prácticas introducidas. Toda la compañía cambió a SCRUM a mediados del año pasado. Hoy es una tendencia mundial obvia, es utilizada por muchas marcas líderes, incluidas Google y Apple. Se han abierto nuevos centros de R'n'D en Innopolis, Kaliningrado y Tyumen.



Cuéntanos cómo es el día normal del CEO de una empresa tan innovadora.

La mañana generalmente comienza temprano, con deportes. O entrenamiento de boxeo o una carrera larga. A las 9 ya estoy en la oficina. Por cierto, ahorro mucho tiempo al moverme por Moscú, porque uso un scooter eléctrico constantemente, casi 7 meses al año. Debe comprender que la jornada laboral del CEO de una empresa como Cognitive no consiste en innovación continua, mucho trabajo terrenal en ventas, marketing y en el desarrollo de las relaciones con los clientes. Muchas tareas operativas. En total, tenemos que interactuar con todas nuestras filiales, y esto es más de 800 personas distribuidas en 6 oficinas en Rusia y los Países Bajos. Por la tarde, siempre dedico 15 minutos al desarrollo de la inteligencia emocional. Utilizamos un conjunto especial de ejercicios en pintura abstracta de acuerdo con la metodología del famoso maestro, pensador y artista ruso Eli Belyutin para el desarrollo de la conciencia creativa, el entrenamiento de las posibilidades creativas y, de hecho, el cambio de contexto. El ingenioso líder de la escuela de Nueva Realidad de mediados del siglo pasado, por su sacudida emocional, utilizó tareas del tipo para dibujar todos los colores del arco iris con un solo color o retratar a una persona en forma de imágenes abstractas, primero como enemigo y luego como amigo.

Esta técnica realmente funciona. Entonces mi tiempo, aproximadamente del 50% al 50%, se distribuye entre el trabajo "afuera" y el trabajo "adentro". Afuera - esto es viajes de negocios, viajes, relaciones con los clientes, ventas y adentro - comunicación muy cercana con el equipo, y aquí violo los principios clásicos de administración. No tengo "7 personas" con las que me comunico, tengo contacto directo con 50 personas y con cierto detalle y, en general, unas 3 veces por semana en una variedad de temas. Y no puedo decir cuál de estas partes es más importante desde el punto de vista del desarrollo empresarial.



¿Participa usted en el proceso de desarrollo usted mismo?

Soy más un CEO no de tecnología, sino de ventas. Tengo preguntas sobre desarrollo de negocios, desarrollo de estrategias. Sin embargo, participo en reuniones técnicas todos los días, apoyo el proceso creativo y resuelvo todos los problemas que impiden que los equipos técnicos se muevan aún más rápido. Pero trabajar con talento es mío. La paso en una técnica de entrenamiento. Debe comprender que esas personas son difíciles de enseñar. Es imposible conducirlos a un determinado marco. Por lo tanto, mi misión es ayudarlos a hacer un gran avance, del cual ellos mismos son 100% capaces.

Una pregunta sobre las competencias: aquí están realizando hackatones. Recientemente en septiembre fue VisionHack del año 17 y ¿cuál es su esencia? ¿Por qué hacer esto? ¿Buscar nuevos empleados que busquen objetivos nuevos o soluciones preparadas?

Diré que la caza de cabezas no es una de las primeras tareas. Para nosotros, era más importante popularizar el tema y establecer el lugar de los cerebros rusos en la esfera revolucionaria de la IA. Y de hecho, mostramos al mundo entero el nivel real de nuestra tecnología. Los primeros 10 lugares fueron para los equipos nacionales rusos. Y teníamos 30 equipos, incluidos 8 líderes extranjeros, incluidas las universidades del MIT, Arizona, Cambridge, China y Europa. Además, intentamos elevar el nivel de los hackatones en general a una nueva altura. Eleve el nivel de participantes, patrocinadores, mentores y celebre una competencia realmente dura sobre un tema mega relevante y con el objetivo global de mejorar la seguridad vial. De hecho, los muchachos participantes salvaron vidas.

Como resultado, tenemos el hackathon de IA más grande del mundo para drones. Al evento asistieron más de 150 personas. Además, hemos formado una junta de supervisión de estado extremadamente dirigida por el presidente de VEB, Sergei Gorkov, que brinda a los participantes excelentes oportunidades para obtener no solo trabajo de prestigio, sino también inversiones para su equipo. El jurado experto estelar, dirigido por Timur Paltashev de AMD, es un líder mundial en el mercado de TI. Ahora se convertirá en uno de los prestigiosos eventos anuales del mundo.



Cognitive Technologies declara que muchas veces he encontrado en Internet que se dedica a la sustitución de importaciones; esta es una de las prioridades clave de su actividad. ¿Pero esta etiqueta de sustitución de importaciones no es conforme con usted? ¿Qué quieres decir con eso?

Todas nuestras actividades relacionadas con la sustitución de importaciones están relacionadas con la dirección de automatización de compras. Y aquí nos enfrentamos constantemente con la adoración a ciegas de los proveedores occidentales. Hoy, el sector de la automatización ambiental depende en gran medida de 3 empresas.

Cuales?

SAP, Oracle y Microsoft. Esto no es un secreto, estas estadísticas muestran que investigamos y confiamos en datos públicos. Tal culto de carga se ha desarrollado en Rusia: si se automatiza cualquier estructura grande, entonces se compran estos sistemas. En general, la proporción de soluciones de compañías extranjeras en el mercado ruso de TI es excesivamente alta, en algunos casos alcanza el 90%. Esto les brinda oportunidades para ejercer un poderoso cabildeo de sus propios intereses comerciales en muchos niveles de la vertical del poder y la sociedad. Está claro que nosotros, como otras compañías rusas, competimos abiertamente en este sentido. Pero al mismo tiempo, una cosa es competir en instalaciones privadas, donde la compra de un producto, en términos generales, es la decisión personal de algún accionista. Y es otro asunto cuando el presupuesto ruso elige entre ceder el contrato a una compañía rusa u occidental. Esta es una situación muy alarmante. De hecho, nuestro dinero con usted, que pagamos al presupuesto en forma de impuestos y en el siguiente paso: no se devuelven a la economía del país, se entregan a las empresas rusas, sino que se exportan, se eliminan en el extranjero. Por cierto, según ISEM, anualmente los principales actores extranjeros Oracle, SAP y Microsoft ganan alrededor de 180 mil millones de rublos en el sector público. Sí, y en términos de innovación, las soluciones rusas no son inferiores a las contrapartes occidentales, y en términos de factor de precio, una ventaja obvia.



Cuéntanos sobre el balance de intereses de tus productos. ¿Qué productos son los más prometedores para ti?

Hoy, la 4ta revolución industrial, que está en marcha en todo el mundo, está creando nuevos mercados, que están introduciendo productos fundamentalmente nuevos basados ​​en inteligencia artificial, robótica, tecnologías blockchain, big data y otros. Por lo tanto, nos enfocamos en aquellas soluciones donde tenemos competencia única y donde podemos ocupar el mercado, nuestro nicho. En primer lugar para nosotros es el software para vehículos no tripulados. Este es un mercado con un potencial de $ 100 mil millones y tasas de crecimiento de tres dígitos. Creó un gran vacío después de que Intel se hizo cargo del líder anterior (MobilEye) por $ 15 mil millones este año. Ahora el mercado está buscando activamente un nuevo líder.

¿Cuál fue su prioridad al elegir un mercado automotriz?

Este es un mercado global. Existe un mercado con dos ceros, es decir, más de 100 mil millones: estos son vehículos. Similares en los mercados de capacidad son B2C: los mercados de teléfonos inteligentes, computadoras, televisores. Es decir, donde hay muchos usuarios. Además, fue un desafío para nosotros probar nuestras tecnologías en tareas críticas, cuya solución permitirá a la humanidad salvar 1 millón 200 mil vidas humanas por año.



Usted habló sobre contratos con fabricantes de automóviles y Tier-1. ¿Puedes nombrar con quién?

No puedo Contratos bajo el NDA. La automotriz es una industria conservadora donde los períodos de contratación alcanzan los 5 años. Esto significa que la decisión de que la línea de automóviles está equipada con un producto en particular se toma 1 vez en 5 años. Quizás aquí es donde la industria tiene una gran cantidad de fobias. La primera vez que vi el NDA con 200 o más páginas. Antes de esto, este no era el caso en nuestros sectores de aplicación. Todos dijeron eso, pero nosotros trabajamos en esto, trabajamos en esto. Dado que esta es una zona de conocimiento, el hecho de trabajar en una solución específica y una compañía específica ya es información para los competidores. Puedo decir que todas estas son compañías globales con una facturación de más de $ 10 mil millones.

¿Qué pasa con su actividad en automoción en Rusia?

No hay marcas mundiales de automóviles en Rusia. El país en la industria automotriz global, desafortunadamente, es mucho menos del 1%. La mayoría de las decisiones de la industria se toman en Alemania. No digo que se trata de empresas alemanas, digo que las decisiones se toman allí. Porque históricamente los centros y proveedores y fabricantes de RnD se encuentran en este lugar. Y entonces el foco está en este punto. Además, no tenemos un marco legislativo que permita probar los autobots en las vías públicas. Por lo tanto, trabajamos solo en vertederos y en los EE. UU., Japón y Europa en rutas urbanas. Pero en Rusia estamos trabajando con Rostselmash, el único productor agrícola con una posición sólida en los mercados mundiales, para crear una cosechadora no tripulada y KAMAZ, que también es conocida por las victorias en manifestaciones internacionales, para crear un camión no tripulado.



Como usted mismo está hablando de KAMAZ, continuaré. Planeaste probar KAMAZ no tripulado en 2016 en vías públicas, ahora la fecha ha cambiado a 2018. ¿Cuál es la razón de la demora?

No hay demora. Nunca hemos hecho tal declaración. Por lo que recuerdo, Arkady Dvorkovich dijo que los drones se usarán en la Copa Mundial 2018. Y tenemos capacidades tecnológicas para esto. Sin embargo, para resolver el problema, también es necesario realizar pruebas detalladas del prototipo de un autobot en condiciones reales o lo más cerca posible de las reales. Pero no sabemos nada al respecto. Nadie vino a nosotros.



Y 300 millones. El Ministerio de Educación y Ciencia, ¿qué les pasa?

Hemos creado un sistema de asistencia al conductor con funcionalidad ADAS 2, que proporciona la operación de sistemas de advertencia de colisión, cruzando la línea de marcado, así como la detección de señales de tráfico con una calidad que garantiza la seguridad del tráfico necesaria. Hemos desarrollado un prototipo de camión que realiza la gama completa de funciones de conducción autónoma y realiza una cierta cantidad, si no me equivoco, unos 30 ejercicios en el campo de entrenamiento. Hoy, nuestras relaciones con KAMAZ han pasado de la etapa RnD a la industrial, y ahora estamos esperando lo que KAMAZ decidirá en términos de políticas de ventas y marketing para estos productos. Nuestros planes incluyen la creación para 2021–2022 de una versión del sistema de asistencia al conductor correspondiente al nivel 3 de ADS y que permita el movimiento autónomo en ciertas condiciones (en atascos, en la carretera, etc.) Estamos planeando preparar un prototipo completamente no tripulado de KAMAZ, como se indicó anteriormente, para 2025. Pero cómo irán las cosas en el futuro dependerá de la posición del liderazgo de KAMAZ y la posición del estado, incluida la asignación de fondos para apoyar el proyecto.

Estás hablando del sistema de asistencia al conductor Nivel 3. ¿Explicar qué significan estos niveles? Cuantos hay?

Ahora, según la nueva clasificación internacional SAE Inernational, el sistema de asistencia al conductor o ADS (sistema de conducción automatizado) ya es una matriz tridimensional. Este no es solo el nivel 0, 1, 2, 3, 4, 5, sino que es el nivel bajo ciertas restricciones. Con ciertas condiciones. Para el tráfico en áreas cerradas, se aplican algunas reglas, para atascos, otras, para autopistas, terceros, etc. Establece claramente que los niveles 0 y 1 de ADS son generalmente un tweeter, un sistema de advertencia de peligro, control manual. El nivel 2 tampoco es autonomía todavía. El sistema interviene en el control, por ejemplo, se ralentiza frente a un obstáculo, sostiene una tira. El nivel 3 es una etapa muy importante. Esto es autonomía en algunas condiciones. Por ejemplo, el tráfico en una carretera o en el tráfico. Es decir, el conductor a velocidades de hasta 20 km / h, cuando se conduce en un atasco, el automóvil se enciende, está listo para ir solo, el conductor puede condicionalmente quitar las manos del volante. Pero proporciona la posibilidad de intervención humana en una situación crítica.

De hecho, debo decir que nadie ha visto el 3er nivel todavía. Aparecerá a medida que cambie la legislación. El cuarto nivel es el movimiento autónomo del automóvil en ciertos modos, mientras que el sistema podrá llevar a cabo el control incluso en situaciones críticas cuando una persona no podrá intervenir en el control. En términos generales, no requiere la intercepción del control del conductor, pero puede conducir a un lado de la carretera. Cambie al modo seguro sin el destino del conductor. El quinto nivel es un movimiento totalmente autónomo. En el automóvil, simplemente no hay volante en sí.

Conocemos de primera mano las ventajas del software doméstico, pero ¿hay alguna solución de hardware rusa que pueda usar en su negocio, por ejemplo, en robótica?

Por favor, nuestras cámaras de video, que actualmente utilizamos en nuestros autos de prueba, son desarrollos rusos. También tienen la mejor relación calidad-precio. Además, coordinamos el desarrollo de una nueva generación de radares domésticos y sugerimos que en un futuro muy cercano pueda crear un efecto de bomba en el mercado automotriz.

¿Veremos estas soluciones en Rusia? ¿Cuál es el problema de cambiar a un mayor grado de localización?

No hay clientes masivos en Rusia. Todos hacen solo pistas.

Una pregunta trillada es dolorosa, pero probablemente la conozca como nadie más. En el caso de un automóvil autónomo en un accidente. ¿Quién responde: desarrollador de software, desarrollador de hardware o controlador?

El fabricante de automóviles, el integrador de la solución será responsable. Y, si el problema está en el software, seremos responsables de ello. Esto es muy importante Pero, de hecho, la cuestión de la responsabilidad, como es habitual en Europa, América se decidirá a nivel de las compañías de seguros.

Hacker Geohot , sugirió que todos descarguen la aplicación y recopilen toda la transmisión, que se envió al entrenamiento de la red neuronal. Y también usas redes neuronales. ¿Cómo resuelve este problema?

Utilizamos redes neuronales para aislar objetos. Pero aquí debe comprender que incluso si reconocemos cada objeto en la escena del camino, no entenderemos el punto de toda la situación. No dará la suma de los resultados del reconocimiento de objetos. Para aprender a entender el significado, hemos desarrollado una tecnología verdaderamente revolucionaria. Fusión cognitiva de datos de bajo nivel. Recopilamos datos de sensores y de todos los sistemas en el nivel inferior. La persona también actúa. Es como si estuviéramos recopilando una red neuronal a través de una red neuronal, lo que determina el significado de lo que está sucediendo en la sección de video actual. Por ejemplo, si una pelota de tenis sale a la carretera, esto no significa en absoluto que el sistema de control deba ignorar un objeto pequeño. Es probable que un niño salte detrás de la pelota. Por lo tanto, debe "mirar" cuidadosamente en esta dirección para obtener datos adicionales, reducir la velocidad o realizar una maniobra. Planeamos mostrar esta tecnología en CES en Las Vegas a principios de 2018. En cuanto al modelo de recopilación de datos, el principio de crowdfunding realmente funciona aquí. Hace dos años, llamamos a todos los automovilistas que estén interesados ​​en participar en la creación del dron ruso y los voluntarios de todo el país enviaron miles de kilómetros de datos de video reales y, lo más importante, situaciones de emergencia raras de sus DVR, que luego usamos para entrenar nuestras redes neuronales.

¿Piensa trabajar en el campo de la robótica de servicios?

No, tratamos de no perder el foco, tenemos una competencia global única en la automatización de vehículos de movimiento de tierra. Somos el sistema de visión por computadora número 2 en el mercado mundial. La semana pasada, expertos junto con Google y DeepMind nos incluyeron en el TOP 10 de tendencias de 2018. Y las aplicaciones de nuestra IA son automóviles o tractores combinados.



Competencia Para el mejor comentario, un regalo de Cognitive Technologies

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