
En el contexto de las noticias en el campo de la IA, las startups comunes se pierden de alguna manera. La investigación sobre el aprendizaje automático (visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, etc.) está creciendo exponencialmente en arxiv.org. AlphaGo Zero esclaviza la tierra supera de forma devastadora las versiones anteriores de la red y no requiere la participación humana en el proceso de capacitación. La red neuronal de NVIDIA cambia la temporada y las condiciones climáticas en la foto, y los artesanos, utilizando el algoritmo establecido, cambian las actrices de las películas a ... otras actrices.
¿Cómo en medio de las crecientes noticias sobre IA para seguir siendo un proyecto viable? Ray Kurzweil una vez predijo: “En 2029, el programa no solo podrá pasar completamente la prueba de Turing, sino que lo hará mejor que muchos interlocutores reales. Una computadora por mil dólares será un orden de magnitud superior al cerebro de una persona promedio en la mayoría de las áreas ". Sin embargo, ahora los expertos dicen que existe la posibilidad de obtener una IA fuerte "dentro de 5 años con una probabilidad del 80% y dentro de 10 años con una probabilidad del 99%".
Probablemente, en los próximos 5-10 años, se puede decidir el destino de la humanidad. En tales circunstancias, ¿vale la pena participar en un proyecto relacionado con la IA si su objetivo no es crear robots inteligentes? No hay una respuesta exacta a esta pregunta. Pero el auge de los proyectos que resuelven problemas aplicados continúa. Hoy nos fijamos en tres áreas de aplicación de IA donde ya se han logrado resultados interesantes.
Educacion
Woogie Un robot interactivo que hace que el aprendizaje sea divertido para los niños.

El robot Woogie enseña a niños de 6 a 12 años comunicándose mediante la interfaz de voz. El robot entretiene, enseña, da respuestas a algunas preguntas y cuesta solo $ 76. Woogie se refiere a la base de datos del servicio para responder la pregunta de cualquier niño: de "¿Por qué desaparecieron los dinosaurios?" y a "¿Por qué necesito comer brócoli?"
No solo el niño está aprendiendo. El robot en sí mismo se entrena constantemente en la interacción individual, se adapta a los hábitos e intereses de cada niño. Es capaz de contar un chiste, resolver un acertijo, atraer la atención de un niño con un cuento de hadas. Los padres tienen acceso al sistema a través de una aplicación móvil y pueden cargar contenido nuevo a la base de datos, como libros y juegos educativos.
En muchos sentidos, el proyecto es inusual. No tiene su propio token, no ingresa al ICO y recibe dinero de desarrollo del programa de crowdfunding en Indiegogo. En la actualidad, ya se han preparado 30 prototipos de dispositivos.

En 2014, un nuevo proyecto en el campo de la educación recaudó $ 33 millones. En 2015, AltSchool recaudó otros $ 100 millones. Startup interesó a los inversores en un enfoque inusual: AltSchool es una serie de micro escuelas que se centran en el aprendizaje individual. Los estudiantes reciben sus propias "listas de reproducción" semanales, listas de clases individuales y grupales, adaptadas a las fortalezas y debilidades específicas de cada niño. AltSchool rastrea el progreso y los fracasos de cada alumno: cada paso en su camino, todas las fortalezas y debilidades. El software ofrece recomendaciones que afectan el proceso educativo de cada niño.
Un proyecto de investigación organizado por la Fundación Gates examinó el impacto de las prácticas de enseñanza personalizadas en 23 escuelas públicas. Dos años después, el estudio mostró que los estudiantes en estas escuelas tuvieron más éxito que los estudiantes de escuelas comparables que no tenían un plan de estudios personalizado. Además, el estudio demostró que los estudiantes cuyas calificaciones crecieron más fueron aquellos que anteriormente estaban rezagados en muchas materias.
Agregue a las características de personalización del software que adapta el plan de estudios para cada estudiante individual, y comprenderá cómo se verá la educación en el futuro.
Hugh Ayuda a los visitantes de la biblioteca a encontrar rápidamente cualquier libro

Los estudiantes que buscan libros de la biblioteca en la Universidad de Aberystwyth (Reino Unido) pueden contactar al robot bibliotecario para obtener ayuda. Hugh es el primer robot del mundo diseñado para trabajar en la biblioteca. Puede decir dónde está almacenado el libro y mostrarle al alumno la estantería adecuada.
Al recibir información de PRIMO, la biblioteca en línea de la universidad, Hugh tiene acceso a 800,000 libros. Hugh responde a los comandos de voz y es capaz de más que solo libros. Dichos robots podrán realizar tareas específicas en hospitales, supermercados u hoteles.
Knewton Aprendizaje adaptativo

Knewton, que recaudó $ 157 millones en inversión, ha desarrollado una plataforma educativa adaptativa basada en tecnologías de análisis de datos educativos y ofrece integrar su solución con cualquier sistema de gestión de procesos educativos. La plataforma adaptativa proporciona recomendaciones para el aprendizaje de los alumnos en función del rendimiento del alumno, y también ofrece análisis de contenido digital. Con la ayuda del software, el profesor evalúa el conocimiento del alumno sobre su materia en cualquier momento. Si el estudiante no es bueno en el tema, Knewton puede ofrecer contenido que mejore la comprensión de problemas complejos. Knewton ofrecerá diferentes tipos de contenido educativo hasta que encuentre una manera de enseñar al alumno.
Aunque muchas plataformas de capacitación se jactan de que corrigen las preguntas de la prueba en el aula en función de las respuestas anteriores, el proceso de gestión de datos de Knewton es fundamentalmente diferente porque ofrece una opción de capacitación hiperpersonalizada sobre la marcha para cada usuario individual. Hoy, más de 13 millones de estudiantes en todo el mundo trabajan con Knewton, y la base de datos de la plataforma contiene más de 100,000 materiales educativos, que incluyen video conferencias y material didáctico.
Asistentes personales
Aleta Asistente personal para todas las preguntas.

Fin es un servicio de asistencia las 24 horas que se parece a Siri, Echo o Google Now ... además de lo que realmente funciona. Fin utiliza una combinación de máquina e inteligencia humana (el procesamiento de solicitudes es monitoreado por asistentes contratados) para encontrar respuestas, enviar mensajes, procesar órdenes y hacer lo que espere de un asistente personal.
Fin acepta pedidos en una aplicación móvil, por correo electrónico, por SMS o en un chat en línea. Puede pedirle a Fin que llame, haga compras, envíe un correo electrónico, una notificación de reunión o un libro. Puede usar Fin para transcribir audio o video a texto, o simplemente encontrar las respuestas a sus preguntas.
Gatebox Ayudante de anime holográfico

Gatebox es un dispositivo que proporciona una demostración de la imagen de una niña con cabello azul llamada Azuma Hikari. Gatebox tiene sensores y una cámara para ayudar al sistema a identificar la cara y los movimientos del propietario. Puede controlar el dispositivo usando su voz, automatizando la casa de varias maneras: prendiendo y apagando las luces, configurando una alarma o simplemente conversando con Azuma, quien lo saluda y le recuerda varias cosas.
Azuma incluso puede enviar mensajes de enojo al dueño si se demora, explicando que "se siente sola". Sin embargo, tendrá que pagar mucho por la oportunidad de comunicarse con una chica virtual: el costo de Gatebox es de aproximadamente $ 2580.
Sabueso Ayudante casual

La aplicación Hound, disponible tanto en iOS como en Android, reconoce los comandos de voz (incluidas las consultas de búsqueda), traduce las oraciones a otros idiomas en tiempo real e incluso comprende la relación contextual entre múltiples solicitudes. Vale la pena hablar sobre esto último con más detalle, porque Siri y Cortana tropiezan en este punto. Cualquiera de sus búsquedas se puede refinar fácilmente con preguntas posteriores, por lo que no necesita repetirla nuevamente. Si está buscando un hotel adecuado, para reducir su búsqueda de todas las opciones encontradas, solicite el "número de Wi-Fi" o "con un gimnasio".
Hound encuentra una cafetería con Wi-Fi gratis a poca distancia de usted, muestra todos los hoteles que cuestan entre $ 200 y $ 400 por noche en un área específica de la ciudad y refleja la hora del amanecer dos días antes del Año Nuevo. Y si le pregunta a Hound cuántas calorías hay en 16 manzanas y 4 plátanos, le dará la cantidad total de calorías para todas las frutas. Hound también puede decirle cuánto costará el viaje más barato de Uber a su destino.
Según las garantías de los desarrolladores de SoundHound, que recibieron una inversión de $ 75 millones durante 10 años, todos los demás asistentes digitales traducen lo que usted dice en texto y solo luego analizan el significado de la información, mientras que Hound omite este paso e inmediatamente descifra su discurso. .
Hound no usa la búsqueda de Google, por lo que a veces se confunde extrañamente con consultas simples. En su mayor parte, la aplicación ahora está diseñada para buscar establecimientos, respuestas a "solicitudes extrañas" y para traducciones "sobre la marcha".
Mycroft El primer asistente robótico de código abierto del mundo

Aquí hay un dispositivo concentrador basado en Raspberry Pi 3 y Arduino, inspirado en el diseño de robots de películas de ciencia ficción. El proyecto Mycroft en Kickstarter recaudó más de $ 127,000 y otros $ 160,000 en Indiegogo. El sistema está diseñado en la plataforma Ubuntu Snappy Core (diseñado para sistemas de automatización del hogar, drones y robots autónomos) y es capaz de procesar comandos de usuario en un lenguaje natural. La idea de Mycroft es permitir que los usuarios utilicen cualquier tipo de dispositivo (computadoras de escritorio, dispositivos móviles, altavoces, robots), todo lo que puede ser útil al procesar lenguaje natural.
Mycroft puede transmitir noticias, hablar sobre el clima y administrar otros dispositivos en todo el hogar o la oficina, por ejemplo, encender una cafetera o reproducir una lista de reproducción de música específica. Gracias a la plataforma abierta Mycroft, constantemente aparecen nuevas funciones en el sistema. Las innovaciones están limitadas solo por la imaginación del desarrollador y pueden incluir cualquier cosa: desde controlar un vehículo aéreo no tripulado hasta responder preguntas sobre Pokémon.
Remi Siri con una bonita interfaz

El asistente virtual de Remi algún día puede convertirse en una verdadera IA: los desarrolladores que están seguros de esto son la ambiciosa tarea de no solo hacer un asistente personal, sino también construir una IA completa que hable, piense y, lo más importante, aprenda. Ahora a Remi no se le puede llamar particularmente inteligente: ni siquiera llegó al nivel de un perro.
Viv Asistente de relaciones

Viv no solo se refiere a la búsqueda web, sino que también está conectada con muchos servicios, lo que permite que la aplicación encuentre respuestas a las solicitudes de los usuarios de manera más rápida y precisa. Viv puede comprar productos, usar el servicio x.ai para programar citas e incluso enviar solicitudes para reservar una habitación de hotel o pedir flores. Viv puede comprender la intención del usuario y crear un algoritmo para procesar la tarea sobre la marcha, incluso si nunca antes ha encontrado una tarea similar. Una aplicación puede demostrar el código de procesamiento para cada solicitud. Esto hipotéticamente permitirá a los desarrolladores externos crear una interfaz interactiva confiable para sus servicios, solo hablando con Viv.
Los creadores de Viv, Doug Kittlaus, Adam Cheyer y Chris Brigham, han estado trabajando en el problema del aprendizaje del lenguaje natural durante más de diez años, participaron en la creación de Siri, así como en el proyecto de desarrollo de IA patrocinado por DARPA a principios de la década de 2000. No es sorprendente que, con semejante experiencia, Samsung acordó comprar este asistente virtual. Viv continúa operando como una compañía independiente, pero ahora brinda todos sus servicios a Samsung.
Asistentes profesionales
Clara Programar citas

Clara Labs recibió una inversión de $ 7 millones para crear un asistente inteligente que satisfaga las necesidades de los usuarios comerciales. Clara puede programar citas automáticamente, eligiendo independientemente el lugar y la hora más adecuados para usted. Aunque la tarea de reservar una sala de conferencias parece muy simple, Clara toma muchas decisiones, por ejemplo, trata de no tener las fechas en las que generalmente se toma vacaciones. Clara no solo organiza reuniones, sino que también planifica llamadas, cenas y tiempo para tomar un café.
Clara, al integrarse con Slack, CRM y otros sistemas, está cambiando el modelo de planificación empresarial de departamento a departamento. Obviamente, los desarrolladores y vendedores necesitan un número diferente de reuniones (y, posiblemente, en diferentes momentos): el asistente tiene en cuenta estos matices.
Julie Desk. Asistente de planificación de eventos

La interfaz de Julie Desk es su correo electrónico. Julie recibe cartas suyas y luego, como secretaria habitual, busca en su cuenta de Google, Microsoft Exchange o iCloud para elegir el mejor momento y lugar. Confirma sus datos, agrega la reunión a su agenda y envía una invitación a todos los participantes.
La start-up francesa recaudó 2,5 millones de euros, pero no se puede decir que la compañía logró crear un sistema inteligente completo. Cada paso de IA se ve reforzado por la observación continua de un asistente humano. Según el fundador de Julie Desk, la vigilancia es necesaria para garantizar la calidad, lo cual es especialmente importante para los grandes clientes corporativos.
Kono Planificador de bot

No todos tienen una secretaria personal para administrar su horario y organizar reuniones en el momento adecuado. Pero el robot inteligente de Kono, desarrollado por Konolabs, una startup de tecnología de Corea del Sur, puede programar citas para cada usuario. Kono extrae palabras clave relacionadas con la planificación de su correo electrónico para comprender cuándo desea reunirse. Además, el bot incluso analiza declaraciones tan vagas como "podemos reunirnos en algún momento de la próxima semana" o "celebremos una conferencia el martes o jueves".
Luego, el bot organiza la reunión en el momento que sea mejor para usted, así como para la persona con la que desea celebrar una reunión. Incluso cuando planifique una reunión con varias personas, incluidas las que viven en diferentes zonas horarias, Kono le notificará el mejor horario para todos.
La versión de prueba oficial es gratuita para cualquiera que use Google Calendar, G-Suite y Microsoft Office 365.
Evie Asistente Premium

Una startup con sede en Singapur (anteriormente llamada Mimetic) lanzó al asistente Evie, quien, según los desarrolladores, guarda más de 4 cartas que el gerente promedio necesita para organizar una reunión. Evie también ofrece características comerciales premium. Estos incluyen la capacidad de trabajar en un dominio corporativo, ver la disponibilidad de los empleados y coordinar la logística de la reserva de salas de conferencias.
"Bajo el capó" Evie tiene la tecnología SyntaxNet de código abierto construida en la red neuronal TensorFlow de Google, así como Stanford CoreNLP, una biblioteca de código abierto que proporciona un conjunto de herramientas de procesamiento de texto (en lenguaje natural).
X.ai. Asistente virtual, reuniones de coordinación propia con socios

El asistente personal X.ai solo necesita ser indicado en una copia de la carta a su interlocutor para que el bot pueda comenzar a programar la reunión por sí mismo. El bot se entera por el interlocutor cuando es conveniente reunirse con él, y establece una reunión en un momento conveniente para ambas partes.
La versión básica del servicio, que le permite programar cinco reuniones por mes, es gratuita. El valor de X.ai ahora se estima en $ 100 millones.
Zoom.ai. Ayuda en el trabajo

Zoom.ai ofrece un enfoque integrado que difiere de los bots de chat estándar: planificación, búsqueda de datos de contacto, decisión sobre dónde tomar café, búsqueda de información general sobre un posible contratista: una lista de cosas que el servicio puede hacer automáticamente . Zoom.ai puede comprender el significado de lo escrito en lenguaje natural y reconocer incluso los emoji utilizados en lugar de las palabras.
Actualmente, la startup tiene 60,000 usuarios individuales y varias docenas de clientes corporativos.
La competencia en el campo de la IA se está intensificando. Cada vez más, las startups aparecen en el mismo nicho: vale la pena tener una buena idea, ya que siguen clones y copias. Pero es en un entorno tan competitivo que los proyectos más valiosos nacen y sobreviven. En diciembre de 2017, IBM publicó más de 120 plantillas de código para el lanzamiento rápido de proyectos relacionados con inteligencia artificial, blockchain, datos en la nube y otras áreas. Y esto significa que crear su propio proyecto de IA se vuelve más fácil que nunca.
Cada plantilla contiene una descripción detallada de las herramientas y un enlace al repositorio en GitHub, donde puede ver los códigos y la documentación. El próximo año, podemos esperar un crecimiento exponencial de varios proyectos, desde reuniones de planificación hasta revoluciones globales en biotecnología y tecnología financiera.