El otro día se supo que el equipo de
Microsoft Research Asia pudo lograr un éxito significativo en el desarrollo de la IA. Utilizando el conjunto de datos Stanford Question Answering Dataset, conocido entre los investigadores como
SQuAD , los científicos crearon una forma débil de IA que puede leer texto y responder preguntas sobre leer no peor que una persona (incluso un poco mejor).
Usando la escala SQuAD, los investigadores evaluaron el éxito de su descendencia. Al final resultó que, la IA obtuvo 82.650 puntos, mientras que el resultado de una persona con un conjunto similar de preguntas y respuestas es 82.304. Al final resultó que, Microsoft no es la primera compañía que ha logrado alcanzar tal éxito. Antes que ella, Alibaba AI obtuvo aproximadamente el mismo número de puntos, luego mejoró su resultado después de llegar a Microsoft. Ahora los productos de software de ambas compañías están en primer lugar en la calificación SQuAD.
La prueba
SQuAD en sí misma es un cuestionario que contiene alrededor de 100,000 preguntas. Se basan en 500 extractos de artículos en Wikipedia. En el proceso de pasar la prueba, no solo necesita leer, sino también escuchar. Se cree que esta prueba es una de las herramientas más precisas para medir las capacidades de la inteligencia artificial.
Entre otros temas en la prueba de Stanford están los ejercicios relacionados con la historia de la serie británica Doctor Who. La computadora necesita responder a cómo se llamaba la nave espacial del protagonista. Empresas como Facebook, Tencent y Samsung presentaron previamente sus propios productos.
Anteriormente, los especialistas de Alibaba ya han expresado su satisfacción con lo que está sucediendo. Por lo tanto, Luo Xi, un especialista líder en procesamiento de habla natural, dice que los resultados logrados son un evento importante en la historia de la creación de inteligencia artificial. “Esta tecnología se puede aplicar paso a paso en una variedad de campos, desde servicio al cliente y guías de museos hasta consultas médicas en línea. La participación humana en tales procesos puede ser minimizada ”, dijo.
Según los reporteros del Financial Times, el hecho de que los chinos y los estadounidenses estén involucrados en los mismos problemas, con resultados aproximadamente iguales, indica una clara oposición entre ambos países en áreas como el desarrollo de la inteligencia artificial. Las autoridades chinas han anunciado el desarrollo de la IA como una de las prioridades en el país. China planea convertirse en un líder en esta área entre 2020 y 2030. China, en principio, tiene todas las posibilidades de lograr lo que se planeó debido al hecho de que el país tiene una gran cantidad de usuarios de red y cantidades increíblemente grandes de datos sobre los que se puede entrenar AI.
En cuanto a los Estados Unidos, el gobierno aún aborda con cautela el tema de la IA. En particular, el país solo está formulando la esencia del término mientras prepara leyes regulatorias. Aquí, se presta mucha atención al lado ético del problema, que no es tan importante en China. En China, las compañías de IA están involucradas en el desarrollo de AI con todas sus fuerzas, que están listas para compartir sus datos en aras de un resultado común. Por cierto, la gerencia de Baidu ya ha anunciado que los paquetes de datos utilizados en el curso de su trabajo, así como los resultados de la investigación, estarán disponibles para la comunidad científica.
“Tales pruebas son definitivamente indicadores útiles de hasta dónde puede llegar el trabajo de IA. Es cierto que el principal beneficio de la IA para una persona puede manifestarse solo si la IA actúa en armonía con las personas ",
dijo Andrew Pickup, un portavoz de Microsoft.
La corporación usa los resultados de sus logros en sus propios productos. Por ejemplo, las primeras versiones de IAs entrenadas en Stanford ya se están utilizando en el servicio de búsqueda Bing. Ahora la compañía está desarrollando una nueva versión del producto que podrá responder varias preguntas relacionadas. Por ejemplo, después de responder la pregunta: "¿En qué año fue el Primer Ministro de Alemania", la computadora, según los expertos de Microsoft, debería poder responder a la pregunta: "¿En qué ciudad nació?". Y la máquina debe entender sobre quién y qué se está discutiendo en la nueva pregunta, dando una respuesta adecuada. Todavía tenemos que esperar nuevos logros.