Cómo AI pone a Nicolas Cage en películas y hace porno de celebridades

Ahora no puede creer a los políticos que dicen algo en los videos de YouTube y "agotan" a las estrellas de videos sexuales. Los usuarios de Reddit le enseñaron a AI a reemplazar rostros con video, y en las últimas semanas explotó tanto que ninguna celebridad ha permanecido intacta. La mayoría fue a Nick Cage, quien, con su expresividad, ha sido durante mucho tiempo una mina de oro para los creadores de memes. Gracias a la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático, esto ha alcanzado un nuevo nivel, por lo que ahora también se está viendo la tecnología en Hollywood. Los efectos son a veces mejores que en los últimos éxitos de taquilla. Pero algunos usuarios tienen intereses diferentes ...

¿Cómo llegamos a esto?

Para muchos, la película "Forrest Gump", rodada en 1994, se convirtió en el primer conocido con la idea de "insertar" a una persona en un video. Con un presupuesto de $ 55 millones, el personaje de Tom Hanks logró "integrarse" en varias escenas de noticieros estadounidenses conocidos. Pero el efecto no fue realista. Incluso un usuario no capacitado podría haber notado que algo andaba mal: también Forrest se destacó del fondo. Los mejores especialistas en Hollywood no podían insertar discretamente el Tom Hanks terminado en la crónica terminada.

¿No es muy convincente?

Todo ha alcanzado un nuevo nivel literalmente en los últimos años, con el desarrollo de inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. En 2015, Facebook comenzó a probar la tecnología DeepFace entre los usuarios. La red social reunió la biblioteca fotográfica más grande del mundo, y ella quería conectar a la mayor cantidad de personas posible en ella. Incluso aquellos que los propios usuarios no marcaron. DeepFace aprendió a determinar si dos personas en diferentes fotografías pertenecen a la misma persona, con una precisión del 97.25%. Según Facebook, las personas respondieron la misma prueba correctamente en el 97.53% de los casos, es decir, resultaron ser solo un cuarto por ciento más exitosos que el sistema.

Trabajo DeepFace

Saber quién está en cuyas fotos es muy importante para Facebook: puede vender anuncios personalizados aún más exitosamente e intercambiar información sobre sus usuarios. Como resultado, la tecnología DeepFace comenzó a trabajar con el "facebook" en casi todas partes, excepto en la Unión Europea, donde se vio obstaculizada por las leyes de privacidad de datos.

En 2016, los propios usuarios comenzaron a jugar con la tecnología de búsqueda y reemplazo de caras. El filtro de intercambio de caras de Snapchat, el intercambio de caras, se ha convertido en un gran éxito. Todos los días, se enviaron videos con él varios cientos de millones de veces, y se siguen enviando hasta ahora. Aplicación MSQRD para iOS y Android (que 3 meses después de la creación también compró Facebook), y otros también pueden hacer frente a tareas similares.

Face Swap Live, otra aplicación

Finalmente, en 2016, los desarrolladores de la Universidad de Stanford presentaron su trabajo (por cierto, Snapchat también son antiguos alumnos de Stanford). Su tecnología se llama Face2Face y le permite cambiar las expresiones faciales en video en tiempo real utilizando la cámara web más común. El trabajo es extremadamente interesante (puede leer en PDF ), y los resultados son simplemente sorprendentes. El héroe de cualquier video puede "trasplantar" sus expresiones faciales y su discurso. La cámara web escanea tu cara, y el programa la compara con la cara del personaje y pone todas tus expresiones en ella.

En el video de demostración, los desarrolladores hacen una mueca a Bush, Trump y Putin . La tecnología funciona en RGB, puede representar no solo los labios y las mejillas, sino también el interior de la boca del personaje, y no utiliza el "proxy geométrico para la ubicación de los dientes", que es un orgullo especial para los creadores. El resultado es un resultado que a veces es difícil de distinguir de la realidad. Con tal programa, cualquier político puede verse obligado a decir cualquier cosa. Resulta que ya no se puede confiar en la "evidencia de video", y que la filmación desde una cámara de seguridad o un video desde un teléfono inteligente como evidencia en la corte dejará de ser aceptada después de unos años. Gracias, Stanford

Salir a un nuevo nivel

Entonces comienza la diversión. En diciembre de 2017, el usuario de reddit de DeepFakes ingresa a la arena (una alusión obvia a DeepFace de Facebook). Con su propio algoritmo que le permite crear videos realistas con reemplazo facial mediante redes neuronales y aprendizaje automático. Código abierto disponible para otros entusiastas ( enlace a GitHub ). Desde su PC en casa, hizo la primera "obra maestra": porno con Gal Gadot, "Wonder Woman", en el papel principal.

Utilizamos las bibliotecas de aprendizaje profundo Keras y TensorFlow, y abrimos algoritmos de aprendizaje automático. DeepFakes dice que su algoritmo es similar al que usa Nvidia en una tecnología que cambia la época del año o las condiciones climáticas en video, introducido un poco antes en diciembre. Primero, el sistema "entrena" en imágenes en Google y videos en YouTube. En el proceso de aprendizaje, la IA intenta unir fragmentos de los retratos originales con el video para obtener el video más realista. Entonces se creó una película porno con Gal Gadot: el automóvil fue alimentado con sus fotos de Google y videos de varias entrevistas en YouTube. Y cuando descubrió qué era la actriz, la modelo Gal Gadot se impuso en un video con una actriz porno de proporciones similares.

DeepFakes explica el trabajo de su creación en una entrevista con Motherboard:

Tomo cientos de fotos y genero millones de imágenes distorsionadas para entrenar la red. Cuando está lista y sabe qué cara necesito cegar, es suficiente para alimentar las redes de la cara de otra persona. La red piensa que esta es otra imagen distorsionada, y trata de hacer que se vea como la persona con la que se entrenó.

DeepFakes no se detuvo en Gal Gadot. Para mostrar las posibilidades de su algoritmo, hizo porno con Macy Williams (Arya de Game of Thrones), Scarlett Johansson, Taylor Swift y otros.

Pero todo despegó cuando otro usuario, Deepfakeapp, un mes después creó el programa FakeApp para que todos pudieran disfrutar de la forma que quisieran, incluso sin el conocimiento de Python. El 31 de enero, el programa alcanzó las 100.000 descargas.

Interfaz FakeApp

Crear datos para entrenar una red neuronal, entrenar un modelo, crear falsificaciones: con el nuevo programa estuvo disponible sin la necesidad de instalar Python y sin el conocimiento del análisis.

Los memes se fueron de inmediato. Uno de los más inofensivos fue Nicolas Cage, que comenzó a insertarse siempre que era posible. En primer lugar, la cara es característica, en segundo lugar, es graciosa, en tercer lugar, ¿es cierto que Nick Cage no tiene los mejores papeles?

Jaula lois


Jaula en Terminator 2

Según Deepfakes, toma un promedio de 8-12 horas crear un video corto. Una tarjeta de video costosa puede hacer esto bastante rápido, y una PC económica necesita un par de días para crear un video.

Jaula superman

El único obstáculo para el algoritmo puede ser la falta de materiales de origen, pero en la era de Internet esto no causará problemas. Entonces, solo de 2015 a 2016, los usuarios de la red publicaron más de 24 mil millones de selfies.

Dos jaulas

Además, los creadores de falsificaciones de IA hicieron un subreddit con sus "creaciones" (¡con cuidado, mayores de 18 años!). Explotó en popularidad, durante varias semanas ganó 56 mil usuarios (actualización: ya 65 mil en tres horas). Cada celebridad que al menos alguien quería ver desnuda se presenta en diez versiones. Llegó al punto de que el servicio de Gfycat prohibió publicar gifs porno falsos porque obtuvieron las mejores vistas.

Jaula - Indiana Jones

Hace tres días, Discfa bloqueó la inteligencia artificial de Deepfakes con porno de celebridades. Reddit, en el que nació la idea, sigue en silencio. Bueno, el video hasta ahora (probablemente temporalmente) encontró su lugar en Pornhub (de nuevo, estrictamente para mayores de 18 años).

Katy Perry

Algunos porno falsos ya se han aprobado con éxito de verdad. El video con Emma Watson, la ducha, recogió el sitio Celebjihad, publicando la "filtración" de celebridades desnudas. Dada la cantidad de fotos en Internet que están ampliamente disponibles en la mayoría de los usuarios de las redes sociales, existe la preocupación de que ahora se pueda hacer porno con absolutamente cualquier persona. Esto ya tiene un término: "venganza del porno". Si un novio fracasado o un ex novio quiere arruinar la vida de su pasión, es suficiente que recurra a un programador solitario con una PC poderosa.

Star Wars Daisy Ridley

Wired informa que el creador de FakeApp puede ser considerado responsable si se puede demostrar que la tecnología se utiliza para crear "pornografía inconsistente". Pero no ha habido precedentes para el caso, y obviamente, tan pronto como algunos famosos demandan, el tráfico a sus videos aumentará muchas veces. Además, el problema legal es que el cuerpo en el video no pertenece a la persona que presenta la demanda, y será difícil clasificarlo como una violación de la confidencialidad. "No se puede demandar a alguien por revelar los detalles íntimos de su vida, a menos que sea a usted a quien revelan", escribe Wired.

Muchas personas en la red llaman a la violación digital de usuarios de FakeApp. Pero el usuario de Reddit Gravity_Horse protege sus experimentos:

Lo que hacemos en esta comunidad no es malicioso. Por el contrario. Dibujamos con tecnología revolucionaria y experimental que bien podría dar forma al futuro de los medios y el diseño creativo. Si alguien quiere hacer una falsificación para dañar a una persona, existe Photoshop. Es mucho más simple y existe desde hace muchos años. Además, cuanto más rápido se convierta esta tecnología en corriente principal, menos efectiva será la pornografía. Incluso a partir de las escenas reales tomadas en casa, presentadas por el ex novio, será posible dejar de lado, diciendo que esto es falso.

Al mismo tiempo, se espera que la tecnología se use en Hollywood. Por ejemplo, la red neuronal de FakeApp en un día y con un costo de $ 0 hizo que la joven princesa Leia fuera mejor que un equipo de expertos en Rogue One: Star Wars con un presupuesto de $ 200 millones. La tecnología puede tener un gran futuro en la industria del cine. Como de costumbre, el porno es el motor del progreso.

Los intentos de reemplazar a los viejos héroes con gráficos de computadora de Disney y LucasFilm hasta ahora han resultado ser regulares (fotograma de la película "Rogue One")

PD: Uno de los elementos mediáticos con las celebridades es real. ¿Puedes entender sin Google qué?

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