El primer estudio sobre el atractivo de los robolits.


Modelos básicos de robolits tomados como base de la primera etapa del estudio (se estudiaron un total de 157 robolits). Las instancias se ordenan de izquierda a derecha para aumentar los detalles. El número en la escala corresponde al número de elementos faltantes, como las cejas o la boca. Ilustración: Universidad de Washington

En la conferencia internacional ACM / IEEE sobre la interacción de las personas con los robots en marzo de 2018 (HRI 2018) , se presentan los resultados de un estudio a gran escala "Caracterización del espacio de diseño de caras de robots renderizados". Es inmediatamente difícil para una persona no iniciada entender de qué se trata. ¿Qué otra representación?

El hecho es que recientemente, los creadores de robots humanoides (y no solo) instalan pantallas de computadora en lugar de caras de hierro. En la pantalla, el robot puede demostrar toda una gama de sentimientos, sonrisas o cejas formidablemente fruncidas, y para esto no tiene que montar docenas de servomotores caros para emular expresiones faciales.

Entonces, los científicos de Washington liderados por Alisa Kalegina por primera vez estudiaron en detalle cómo las personas reaccionan a los cambios en las características de la cara de un robot.

La base para el estudio fueron las caras de 157 robots encontrados en Internet. A cada espécimen se le prescribieron las características apropiadas: la presencia de uno u otro elemento; color del artículo; tamaño, forma y ubicación de cada elemento en la cara. Los investigadores también han registrado una serie de otras características útiles, como el nombre del modelo de robot y el país de diseño.

Las estadísticas recopiladas ya en esta etapa son muy curiosas. Por ejemplo, cada tercer robot del mundo tiene una cara negra. La mayoría de los robots tienen bocas, pero no tienen nariz, mejillas ni cejas. La forma de ojo más popular es redonda. Solo el 10% de los robots tienen la misma forma que los humanos. También aparecieron dos grupos distintos: caras en el estilo Baxter y caras en el estilo EVE .

En la primera etapa, a cada uno de los 50 encuestados se les mostraron las caras de 12 robots seleccionados y se les pidió evaluar seis parámetros de la cara en una escala de cinco puntos, así como indicar la profesión más adecuada para este robot.

Los encuestados más "amigables" consideraron los robots Yumi, FURo-D, Buddy y Datou. Los menos amigables son Jibo y Gongzi.

Los más inteligentes quedaron impresionados por el amable FURo-D y el hostil Gongzi. Los más estúpidos son Sawyer, Buddy y Datou.

En términos de confianza, FURo-D ganó y Gongzi fue el menos confiable. En general, con respecto al robot Gongzi, muchos encuestados expresaron una opinión subjetiva de que tiene una "cara malvada".

En la siguiente etapa, los investigadores trataron de descubrir qué signos específicos influyen en la impresión de una cara robótica, y cómo un cambio en estos signos cambia la percepción de una persona de una persona.


El conjunto de individuos utilizados en la segunda fase del estudio. La persona en la esquina superior izquierda es aceptada como la base o "persona intermedia". Todas las demás personas difieren ligeramente de la base debido a un cambio en un atributo. Ilustración: Universidad de Washington

Al final resultó que, ninguna de las caras cambiadas muestra notablemente más amabilidad que la persona de base. Ha habido una marcada disminución en la simpatía en personas con la boca ausente, pupilas ausentes y párpados ligeramente caídos frente a los ojos.

El signo de "cejas" está más correlacionado con la inteligencia. En este caso, las cejas están diseñadas para que se bajen cerca de los ojos para no crear el efecto de la cara de un niño. En este caso, al evaluar la inteligencia, se observa el efecto contrario. Un efecto estúpido similar es creado por personas con ojos cerrados, sin boca y con mejillas (F3).

Los resultados del estudio dejan en claro cómo los diseñadores deben diseñar las caras de los robots, dependiendo de sus responsabilidades. Por ejemplo, si está diseñando un guardia de seguridad, asegúrese de que no tenga boca en la cara y párpados. Los robots de los asistentes se beneficiarían de tener cejas, y los robots de la industria del entretenimiento deberían tener mejores detalles que otras máquinas humanoides.

El artículo científico se publicó en la colección de materiales de la conferencia HRI 2018, que se celebró del 5 al 8 de marzo de 2018 (doi: 10.1145 / 3171221.3171286).

Source: https://habr.com/ru/post/es411273/


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