Agentes de la policía china atraparon a un sospechoso de crímenes económicos a 90 km de la ciudad en la que se escondía, reconociéndolo en una cola para un concierto con 50 mil espectadores. Después del arresto, el sospechoso dijo que no se arriesgaría a tal salida si sospechaba las posibilidades reales del sistema de reconocimiento facial que opera en el país.

En este momento, se puede llamar a China líder en la eficiencia del uso de cámaras de vigilancia y encontrar personas con su ayuda, así como en el campo del reconocimiento facial por parte de la policía con equipos especiales. En diciembre de 2017, el corresponsal de la BBC
John Sudworth demostró esto a través de un experimento en el que su foto fue agregada a la base de datos, dándole el estatus de sospechoso. La policía lo encontró en una ciudad con una población de 4 millones de personas en siete minutos.
Detrás de millones de cámaras hay un sistema de reconocimiento de rostros y objetos que monitorea simultáneamente a un gran número de ciudadanos y visitantes del país, el movimiento de vehículos. El mismo sistema determina los amigos y familiares de una persona en función de sus reuniones. Actualmente, hay más de 170 millones de cámaras de vigilancia en el país, de las cuales 20 millones son los últimos dispositivos de inteligencia artificial desarrollados como parte de la operación Sky Net para buscar funcionarios corruptos, bancos clandestinos y otros delincuentes.


En abril de 2017, para tratar con peatones descuidados en
Shenzhen , fueron cazados con cámaras y paneles informativos. La información sobre ellos se almacenará en la base de datos y se mostrará en la pantalla junto con un historial de tal mala conducta. En la primavera de 2018, decidieron
mejorar el sistema, no solo publicar una foto en la pantalla, sino agregar a esto enviar la imagen al messenger.
Esta es una de las herramientas con las que China quiere reducir el número de muertes en accidentes de tráfico, de las cuales el 21.5% de 2009 a 2013 explicaron la transición al rojo. Entre las consecuencias para el delincuente están las dificultades con los préstamos bancarios.

Además de las cámaras instaladas, la policía
usa dispositivos portátiles en forma de anteojos. Los primeros fueron la policía de tránsito en Zhengzhou, que trabajan en lugares a través de los cuales pasan grandes flujos de personas: de 70,000 a 120,000 pasajeros pasan por la estación East Zhengzhou todos los días. Gafas GLXSS del fabricante chino LLVision Technology Co. con cámaras de video, envíe los datos recibidos a la computadora de mano, que los envía a la base de datos para compararlos con los usuarios existentes.
En la primera semana, la policía china detuvo a 7 personas que fueron buscadas por escapar de la escena de un accidente y secuestro, y 26 personas con tarjetas de identidad falsas.

El sistema demostró una vez más su eficacia cuando ayudó a atrapar a una persona sospechosa de cometer delitos financieros entre 50 mil espectadores en un concierto de Jackie Chun. El sospechoso fue reconocido en la línea de entrada y arrestado un poco más tarde en el pasillo. Llegó al concierto con su esposa y amigos y viajó 90 kilómetros desde Zhanshu a Nanchang para salir de allí con la policía.

Un complemento del sistema existente podría ser el desarrollo de
SenseTime , una empresa unicornio, que los inversores valoraron en $ 3 mil millones y en la que se invirtieron $ 600 millones en la última ronda. Esta es la startup más cara del mundo relacionada con la inteligencia artificial.
La aplicación se instala en 100 millones de teléfonos inteligentes y tabletas, y en el futuro puede acceder a la base de datos nacional de cámaras. El siguiente paso será la plataforma de video Viper, que analizará videos con una capacidad de 100,000 transmisiones simultáneas desde cámaras de carretera, cajeros automáticos, estaciones de tren, estaciones de servicio y tiendas.
Parece que la gente tendrá que usar una máscara. Pero los científicos chinos no están dormidos: en octubre de 2017, desarrollaron un sistema que puede reconocer a una persona por medio de la
marcha .