Mujeres destacadas en el mundo de la tecnología informática. Parte III

Si no todos, entonces muchos conocen a Ada Lovelace. Por supuesto, su trabajo merece reconocimiento y respeto universales. Sin embargo, en el mundo de la informática hay muchas mujeres científicas cuyos nombres rara vez se incluyen entre los "10 principales". Su trabajo merece atención y respeto, ya que el resultado de este trabajo de una forma u otra influyó en el mundo de la informática y, en consecuencia, en la vida de la sociedad. Hoy ampliaremos un poco nuestra geografía y conoceremos a algunas de las mujeres más destacadas del mundo de la informática de Asia y Europa. Vamos

Asakawa Chieko (Chieko)



Desafortunadamente, no todas las personas logran alcanzar la meta sin tener que superar ningún obstáculo en el camino. Los problemas financieros, las restricciones sociales o los dramas familiares pueden interferir. Pero el obstáculo más serio puede ser un problema de salud, porque nuestra salud nos determina.

Asakawa Chieko nació en 1958 en Osaka, Japón. Era una niña activa y feliz que soñaba con convertirse en campeona olímpica. Pero este sueño no estaba destinado a hacerse realidad. A los 11 años, Asakawa se lesionó el nervio óptico mientras nadaba. La visión comenzó a desaparecer lentamente, pero irrevocablemente. Y a los 14 años, estaba completamente ciega. Ser un atleta prometedor y perder salud es un golpe muy, muy fuerte para cualquier persona.

Sin embargo, Asakawa no podía rendirse y quedarse quieto. Por lo tanto, ingresó en la Facultad de Literatura Inglesa de la Universidad de Otemon Gakuin, donde recibió una licenciatura en 1982. Después de esto, Asakawa completó un curso de programación de computadora de dos años para personas ciegas. Durante el entrenamiento utilizamos un dispositivo electromecánico muy bueno: Optacon (convertidor óptico a táctil), que se puede traducir como un "convertidor óptico-táctil". Este dispositivo permitía que una persona ciega leyera texto impreso sin formato (no en Braille).


(en pocas palabras sobre el dispositivo) Optacon constaba de dos partes principales: una cámara y un convertidor táctil. Un hombre siguió a la cámara a través del texto, ella lo arregló y transfirió los datos al módulo convertidor principal. Tenía una matriz de barras de metal 24x6, cada una de las cuales podía vibrar individualmente. Por lo tanto, una cierta combinación de barras vibratorias creó una imagen táctil que le da a una persona ciega una idea de una letra en particular, luego una palabra y la frase como un todo. El creador de este dispositivo único es John G. Linville (1919-2011), profesor emérito de ingeniería eléctrica en la Universidad de Stanford.

Asakawa dijo que tenía una pregunta, ¿por quién, dónde y cómo trabajar? A veces es difícil para una persona vidente encontrar trabajo, y mucho menos una persona ciega. Por casualidad, Chieko descubrió que los ciegos fueron contratados como ingenieros informáticos. Chieko, sin dudarlo, aprovechó esta oportunidad con ambas manos. Y en 1984, se unió al equipo de IBM Research como empleada temporal. Muy rápidamente, después de solo un año, se convirtió en una empleada permanente y de tiempo completo.

Asakawa se ha propuesto crear herramientas que pueden ayudar a las personas con discapacidad a obtener la cantidad completa de información y operar programas a la par de las personas videntes. Chieko desarrolló un procesador de textos para documentos en Braille, que permite a los ciegos operar y editar dichos textos. Fue una tarea difícil, pero no tan laboriosa como crear una biblioteca digital en Braille. Chieko dice lo siguiente sobre esto:

Antes de que apareciera la biblioteca digital, tuve que llamar a la biblioteca Braille y decir: "Me gustaría leer Harry Potter, ¿pueden enviarme un libro?" Y me enviaron el libro por correo. Pero después del desarrollo de la biblioteca electrónica, podemos acceder a los libros y descargarlos en cualquier momento.

Este trabajo colosal fue y es extremadamente importante para las personas ciegas, ya que les brinda la oportunidad, junto con todos, de sumergirse en el mundo de la literatura, el conocimiento y la información. Y el derecho a la "comida" para la mente debe tener a todas las personas.

Después de trabajar en la biblioteca, Asakawa comenzó a desarrollar otro "asistente" igualmente importante para los ciegos: un complemento para el navegador Netscape que podía convertir texto en voz y herramientas de búsqueda web mejoradas para las necesidades de los ciegos. A IBM le gustó este complemento y en 1997 se convirtió en un producto completo de la compañía llamada "Home Page Reader". Este complemento ha sido la herramienta de texto a voz más popular y más común durante 5 años. En 2004, Asakawa Chieko recibió un doctorado en ingeniería de la Universidad de Tokio.


Asakawa Chieko nunca termina con su teléfono inteligente, ayudándola a hacer la mayor parte del trabajo ella misma.

Tales trabajos sobresalientes en el campo de la tecnología informática no pasaron desapercibidos ni por IBM ni por la comunidad científica global. En 2003, Asakawa Chieko fue incluida en el Salón Internacional de la Fama de la Mujer en la Tecnología. Y en 2009, Chieko recibió el título honorífico (más alto "título") IBM Fellow, convirtiéndose en la primera mujer de Japón en recibir este título. El gobierno japonés también notó los méritos de Asakawa con la Medalla de Honor de la Cinta Púrpura (emitida desde 1955 a personas que han hecho una contribución significativa al desarrollo de la ciencia y la tecnología).


Asakawa Chieko demuestra su desarrollo: un asistente para ciegos (la vista previa del video puede mostrar un error, pero en realidad funciona)

Asakawa está trabajando actualmente en el proyecto de Accesibilidad, cuya tarea principal es mejorar la vida de las personas con discapacidad (personas con discapacidad, personas mayores, etc.). Utilizando tecnologías modernas, incluida la IA, el proyecto debería simplificar la vida de esas personas, dándoles un acceso más fácil a la información, la capacidad de moverse por la ciudad y llevar una vida social activa.

Mi motivación es que cuando comencé algo, tengo que terminarlo. No puedo darme el lujo de renunciar a la mitad. Tengo dificultades, como persona ciega, con la disponibilidad de información o movimiento. Esta dolorosa experiencia me ayuda a modernizar mi vida. Realmente me gusta Harry Potter. A pesar de que creció en condiciones muy difíciles, su corazón no se rompió. Nunca se rindió y siempre trató de ayudar a las personas. Creo que podemos aprender mucho. No tengo poderes mágicos, como Harry Potter. Solo tengo que hacer un esfuerzo para mejorar mi vida. Es difícil comparar qué vida fue mejor para mí, con o sin visión. Pero ahora puedo decir: estoy muy feliz.

En este video, Asakawa Chieko habla sobre lo que más le importa en su día y cómo la tecnología puede ayudar a las personas ciegas.

Asakawa no es solo un destacado ingeniero y desarrollador. Ella es un modelo a seguir no solo para las personas con discapacidad, sino también para aquellos que no han encontrado dificultades similares. Nunca puedes rendirte, nunca puedes dejar de creer en ti mismo y en tu mente. Quizás, al llegar a la meta de su trabajo, no le gustará el resultado. Puede que no sea tan excepcional como te gustaría. Pero si te rindes hasta la mitad o tienes miedo de tomar este camino, entonces no habrá ningún resultado.

Alexandra Moysilovich



Para beneficiar a la sociedad, no siempre es necesario inventar o desarrollar algo nuevo o mejorar lo viejo. A veces, para mejorar la vida de la sociedad, es necesario analizar esta vida.

Alexandra Moysilovich nació en 1968 en Belgrado (en ese momento Yugoslavia). Cuando era niña, Alexandra quería convertirse en artista. Sus padres reaccionaron a tales planes con moderación, pero estrictamente:

Mi padre me dijo que puedo convertirme en cualquiera. Pero cuando estoy sin dinero, debo estar seguro de que no tendrán que pagar mis cuentas.

Fue un indicio muy opaco de que el artista tendrá hambre, y debes elegir un camino diferente. Poseyendo una mente inquisitiva y buenas habilidades en las ciencias exactas, Alexandra ingresó a la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Belgrado. En 1992, recibió una licenciatura, después de solo 2 años y una maestría. Estos años fueron difíciles para Alexandra y para todos sus compatriotas debido a la crisis política y económica en el país.


Edificios residenciales afectados por bombardeos (ciudad de Sarajevo)

Crecí en un país que ya no existe. La situación fue muy difícil. A veces no había gas, electricidad, agua o incluso comida. Este período determinó lo que seré en el futuro. En general, me hizo más alegre (apreciando la vida) y fuerte.

Un punto de inflexión en la vida de Alexandra fue su tesis doctoral, que defendió con éxito en 1997. Su trabajo fue descrito por la llamada "visión por computadora". Alexandra quería enseñarle a una computadora a ver y analizar imágenes, o más bien rayos X, para determinar los síntomas visibles del cáncer. ¿Quién hubiera pensado que su trabajo sería notado por científicos del otro lado del mundo, es decir, científicos de Bell Labs (Bell Labs). En 1998, fue invitada a Bell Labs y se mudó a los Estados Unidos. Luego trabajó hasta el año 2000. No sin decepciones. Su trabajo en visión por computadora causó un vivo interés en todos, pero fue rápidamente olvidado. Al darse cuenta de que ella sola no podría implementarlo en ese momento, Alexandra cambió a otro trabajo no menos complejo e importante, a saber, el análisis de big data. En ese momento, simplemente no existía un concepto como "ciencia de datos" o "análisis de datos (cálculo / procesamiento)". En 2000, IBM invitó a Alexandra a un centro de investigación, donde trabaja hasta el día de hoy.


Alfabeto de la ciencia: letra D = Datos. Alexandra Moysilovich habla sobre la importancia de los datos y cómo se usan

Alexandra Moysilovich es actualmente directora de AI Foundations en el Centro de Investigación Thomas Watson en Yorktown Heights, Nueva York. Este departamento se dedica al aprendizaje automático, procesamiento de señales multidimensionales, reconocimiento de patrones. Y lo más importante, aplicando estas tecnologías a diversas áreas de la sociedad: atención médica, modelos financieros, análisis de negocios, biometría, etc.

Moysilovich también es codirector del proyecto IBM Science for Social Good, dirigido al uso más eficiente de las tecnologías modernas en el proceso de mejora de la sociedad.


Alexandra Moysilovich, "Análisis de datos en beneficio de la sociedad"

Alexandra Moysilovich no solo analiza los datos, sino que también crea cada vez más métodos nuevos de este proceso, ya que cuanto más preciso, rápido y mejor sea el análisis, más eficiente será utilizar sus resultados. Alexandra ya ha tenido 15 patentes en este campo, y este claramente no es el límite.

Los datos son de gran importancia en la sociedad. Nos rodean todos los días, incluso si no lo pensamos. Entendiendo los datos, entendemos la esencia.

En 2006, una persona se me acercó y me pidió que analizara varias compañías. Quería demostrarle a alguien que las empresas que invierten en outsourcing de TI son mejores que las que no lo hacen. Después de analizar un montón de datos, pudimos demostrar la exactitud de esta afirmación. Los resultados del análisis se han vuelto más poderosos que cualquier campaña publicitaria.

Continuando con el tema de la importancia del análisis de datos dentro de una empresa, Alexandra dice lo siguiente:

Imagine que la empresa tiene el empleado perfecto. Hace todo a tiempo y puede hacer frente incluso al proyecto más desesperado. Si crea su modelo matemático personal, de acuerdo con sus parámetros, puede seleccionar los mismos empleados en la empresa.

Y Alexander tuvo que llevar a cabo un análisis similar de big data, creando modelos matemáticos para más de 50,000 empleados de IBM.

La contribución de Alexandra a la ciencia de los datos estuvo marcada por muchos premios, e IBM le otorgó el título más honorable para sus empleados: IBM Fellow.



El análisis de datos no es el área más destacada de la actividad científica. Muy a menudo, los científicos de este campo permanecen a la sombra de proyectos y estudios más grandes, a mayor escala y "vibrantes". Sin embargo, no olvide que cualquier otro proyecto se basa en los mismos datos que necesitan análisis. Este proceso es tan integral para el mundo de la tecnología de la información como el aire para los humanos. Y las increíbles obras de Alexandra Moysilovich, que está a la vanguardia de la ciencia de datos, son prueba de ello.

Pascal Fung



¿Puede una máquina (Android o computadora) entender completamente a una persona en un nivel emocional? Lo primero que quiero responder es no. El auto no tiene emociones, ¿cómo puede entenderlas? Sin embargo, no todos piensan lo mismo.

Pascal Fung nació en 1966 en la ciudad de Shanghai (China). Sus padres eran artistas y, por lo tanto, es lógico que la hayan preparado desde la cuna para el futuro de un hombre de arte. A la edad de 11 años, en 1977, Fung se mudó a Hong Kong con su madre y su hermana. Este período fue extremadamente difícil para todos los residentes de China, ya que el país apenas comenzaba a recuperarse de las consecuencias de la "revolución cultural".


Fung estaba rodeada de arte, pero ella eligió las ciencias exactas. Todo está en los libros que comenzó a leer en su primera infancia. La ciencia ficción sobre tecnología increíble, sobre el futuro, sobre robots empujó a Pascal en la dirección de la informática.

Pascal recibió educación secundaria en Belilios, la escuela de niñas más antigua de Hong Kong. En los años escolares, organizó dos círculos para estudiantes: electrónica y astronomía. Según Pascal Fung, su entorno no estimulaba ni alentaba a las niñas que aspiraban a hacer ciencia. Por lo tanto, la siguiente etapa educativa de Fung no fue en China, sino en los Estados Unidos. Recibió su licenciatura del Instituto Politécnico de Worcester en 1988. Cinco años más tarde, se convirtió en maestría en informática en la Universidad de Columbia. Naturalmente, nadie pensó en detenerse en esto, porque ya en 1997 Fung se convirtió en doctor en ciencias.


Escuela Belilios

En aquellos días, las ideas de Pascal y sus puntos de vista sobre el futuro del mundo informático eran para muchos extremadamente inusuales, futuristas e incluso revolucionarios. Sin embargo, no importa lo que otros digan allí, Fung continuó trabajando en su campo, es decir, en el campo de interacción entre máquina y hombre. Las principales áreas que utiliza Pascal Fung en su trabajo son el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de lenguaje conversacional, el reconocimiento de las emociones y los estados de ánimo, y el análisis predictivo. La combinación de estas áreas le permite crear sistemas inteligentes que no solo pueden comprender a una persona a nivel del habla, sino también a nivel emocional.

Estamos hablando con animales. Es el tono de nuestro discurso, el trasfondo emocional de nuestras palabras, lo que les ayuda a comprendernos, incluso sin comprender las palabras mismas. Por lo tanto, el trasfondo emocional es un componente importante de la representación semántica.

Durante su larga carrera, Pascal Fung ha hecho una gran contribución al desarrollo y la mejora de un área tan compleja de la informática como la interacción del hombre y la máquina. Todavía aprendió 6 idiomas en paralelo, lo cual no es sorprendente, dada la naturaleza de su ocupación. Actualmente, como profesor en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, Fung continúa realizando investigaciones y gestionando diversos proyectos. Uno de ellos es la "cabeza parlante" del androide. Esta máquina podrá reconocer no solo el discurso del interlocutor, sino también sus expresiones micro faciales, así como el trasfondo emocional de las frases. Android podrá hablar, mostrando emociones que corresponderán a la frase hablada, el tema de conversación o las emociones del interlocutor.

Además de lo anterior, Fung es el líder de muchos grupos de investigación involucrados en robótica, Internet de las cosas e incluso análisis financieros. Gracias a los esfuerzos de Fung en emparejar idiomas y tecnologías, el primer motor de búsqueda en idioma chino se lanzó en 2001, así como el primer asistente virtual para teléfonos inteligentes en idioma chino en 2010.


La profesora Fung después de entregarle un premio de la Asociación de Mujeres Profesionales y Empresarias de Hong Kong

El tremendo trabajo de Fung en el campo del reconocimiento de voz, la implementación de IA emocional, la expansión de la interacción hombre-máquina, y mucho más, fue notado por muchos títulos honorarios y premios. Fung también participa regularmente en varios foros científicos y económicos internacionales.



Además de las actividades científicas, Fung promueve la "transferencia de tecnología" (cuando una nueva tecnología o investigación no permanece cerrada, sino que se distribuye en la sociedad, se transfiere de una universidad a otra, de un laboratorio a otro, etc.), la igualdad de género y el triunfo de la mente.


Entrevista con Pascal Fung sobre el tema "Entrenamiento informático de empatía"

Ser el primero en algo siempre es difícil, porque no tienes la oportunidad de usar la experiencia acumulada antes que tú, porque simplemente no existe. Sin embargo, esto no es una barrera insuperable. Esto es solo una dificultad en el camino hacia la meta. Incluso si este objetivo es tan inusual y futurista como una conversación emocional entre una persona y una máquina.

Mary Lee Woods



Crear un programa puede ser muy difícil. Incluso con el máximo esfuerzo, aún puede contener errores. Y la búsqueda de estas "acciones" puede ser aún más difícil. Especialmente si estamos hablando de programas y computadoras de la muestra de los años 50.

Mary Lee Woods nació el 12 de marzo de 1924 en la ciudad de Birmingham (Inglaterra). Los padres de Mary eran maestros. Mientras estudiaba en la escuela (Yardleys School) Mary mostró un gran interés por las matemáticas. Y dado que la estudiante no podía estudiar muchas materias a la vez (todo en una fila), Mary tuvo que abandonar el inglés y el francés, para poder hacer más matemáticas, geografía y física.


Edificio escolar de Yardleys

Su madre y su padre desde una edad temprana alentaron a su hija a que se educara , porque pertenecían a aquellas personas que creían que una mujer debería tener una alternativa, una opción de vida, y no matrimonio-hijos-cocina-pensión. Esto es lo que la propia Mary dice sobre esto:

Por lo que recuerdo, se conocieron en una reunión de mujeres (donde las mujeres hablaron por sus derechos) y la idea de los derechos de las mujeres los fascinó mucho. Se dieron cuenta de que es imperativo que una mujer quiera y sienta. Es importante que exista una alternativa al matrimonio justo, que se consideraba la norma para muchas personas en ese momento e incluso ahora muchas personas piensan que sí.

Antes de que Mary pudiera comenzar sus estudios en la Universidad de Birmingham, el mundo se enfrentó a la agresión nazi. Mary, como otros residentes, fue evacuada al pequeño pueblo de Lidney en Gloucestershire. Según Woods, este año no fue fácil. Los niños evacuados vivían en las familias de la gente del pueblo de Lidney, sintiendo una fuerte falta de provisiones. Y en los meses de invierno no había nada para calentar las instalaciones.

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Un año después, los niños regresaron a Birmingham. El daño del bombardeo fue enorme. La escuela donde Mary estudiaba sufrió los bombardeos, porque el techo estaba cubierto de agujeros, no había calefacción, y en días lluviosos todo estaba inundado de agua. Por lo tanto, la mayoría de las veces las lecciones se impartían en refugios antiaéreos. El proceso educativo tampoco fue tan fluido. El personal docente temprano era mixto (hombres y mujeres). Los hombres fueron enviados a la guerra, porque los maestros eran lo suficientemente triviales.


Calles de Birmingham después del bombardeo

Durante 2 años tuve 5 maestros diferentes de matemáticas. Esto no es recomendable. Después de eso, pensé en qué hacer a continuación. El estado ofreció una beca para ingenieros, y la aproveché y fui a Manchester.

Entre 1942 y 1944, Mary estudió en la Universidad de Birmingham, pero durante estos años muchos estudiantes fueron enviados a varias bases militares. Inicialmente, se suponía que Mary debía trabajar en el laboratorio de investigación aeronáutica en Farnborough. Pero los planes han cambiado en vista de los trágicos eventos. El único hermano de Mary, que se unió a las filas de los soldados, murió en la batalla. Mary no podía dejar a sus padres desconsolados. Por lo tanto, solicitó su traslado a la ciudad de Malvern (Worcestershire). En este lugar, todo estaba enfocado en radares, en los cuales, según Mary, ella no entendía nada en absoluto. Después de dos años de trabajar en lo que no le gustaba, Woods regresó a la universidad y completó sus estudios en 1947.


Área sur de Malvern (1949)

Cansada de la guerra, con dolor en su corazón por la muerte de su hermano, Mary da un paso muy decisivo. Después de leer un artículo del profesor Richard van der Riet Woolley en la revista Monthly Notes of the Royal Astronomical Society, decidió estudiar astronomía. Woods escribió una carta al profesor, a la que respondió con una invitación para trabajar en el Observatorio de Canberra.


Un ejemplo de una tabla de clasificación espectral para estrellas

Así es como Mary Woods describe su trabajo en el observatorio:

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A Mary realmente no le gustaba la rutina y el trabajo monótono en las estrellas, así que después de 3 años regresó a su tierra natal. Woods nuevamente enfrentó la incertidumbre de su futuro. Sin embargo, los accidentes no son accidentales, como dicen. Mary vio un anuncio en la revista Nature, "Los matemáticos querían trabajar en una computadora digital".

Una oferta interesante y atractiva, pero ¿qué es una "computadora digital"? Esta es la pregunta que surgió en la cabeza de Mary.

No sabía de qué se trataba. Antes de eso, el máximo que usé fue Brunsviga (calculadora mecánica).

La calculadora mecánica Brunsviga Nova 13 (año de lanzamiento - 1920)

Mary pasó dos días en la biblioteca, estudiando qué es una computadora, y luego fue a una entrevista. Para aumentar sus posibilidades de conseguir un trabajo, Woods hizo preguntas inteligentes, aunque en ese momento no entendía las respuestas.

Mary Woods fue contratada como programadora. Un grupo de ingenieros y programadores liderados por John Bennett estaba trabajando en una versión comercial de la computadora Mark I (la primera computadora completamente electrónica con un programa en RAM) llamada Ferranti Mark 1. Se planeó crear una computadora pública que se vendería libremente a cualquiera. Más tarde, se lanzó una versión más avanzada: Ferranti Mark 1 *.


Tom Kilburn (uno de los creadores de Ferranti Mark 1) está de pie junto a su creación (1950)

Woods escribió programas en código máquina. La computadora usaba aritmética de 40 bits. Esto complicó enormemente el proceso de escalar variables en el programa mientras se mantenía una precisión bastante alta.

Un grupo de programadores decidió incorporar una secuencia de números del 0 al 31 en forma de código binario Bodo de 5 bits en una cinta, que se utilizó para entrada / salida:

/ E @ A: SIU½DRJNFCKTZLWHYPQOBG »MXV £

Otra complicación fue el almacenamiento de dos niveles. 8 páginas de memoria de acceso aleatorio en tubos de rayos catódicos y 512 páginas de almacenamiento secundario en un tambor magnético. Cada página constaba de 32 palabras de 40 bits que se mostraban como 64 líneas de 20 bits en un CRT.

Todo esto es terriblemente difícil: hacer que el automóvil funcione. Pero, cuando funciona, se producen errores, como si alguien no intentara evitarlos. Diagnosticar estos errores fue increíblemente difícil y tomó mucho tiempo. El programador tuvo que sentarse y observar cómo la computadora realizaba una operación a la vez para ver si todo funcionaba o si algo estaba mal. Este proceso tomó un tiempo valioso. Luego, el gerente del proyecto, John Bennett, sugirió que Mary Woods escribiera un programa que pueda imprimir el contenido de la memoria y las líneas individuales de almacenamiento en un programa específico para eliminar la necesidad de monitorear constantemente la computadora. Lo más difícil para Mary fue hacer que este programa fuera paralelo, es decir, que trabajara simultáneamente con el objetivo del diagnóstico (el programa principal), sin interferir con ella. Además, había muy poco espacio en la memoria principal. Entre otras cosas, Mary escribió un programa que fue capaz de resolver simultáneamente 40 ecuaciones, que era mucho en ese momento.


Mary Woods con su esposo Conway Berners-Lee (1954)

Además de la programación, Woods siempre ha abogado por los derechos de las mujeres. Encontró que los empleados del proyecto reciben menos salario que los empleados, aunque el trabajo se realiza de la misma manera, si no más difícil, y en la misma cantidad. No queriendo tolerar tal actitud, Mary protestó y se quejó al departamento de personal. Sus requisitos de nivelación salarial fueron aprobados.

Mary Woods trabajó en el proyecto Ferranti hasta 1955, después de lo cual se retiró. Ella quería pasar tiempo con su familia y su hijo recién nacido. Sin embargo, un buen especialista no se queda sin trabajo, incluso dentro de las paredes de la casa. Numerosos proyectos, tanto pequeños como grandes, comenzaron a recurrir a ella en busca de ayuda. Por lo tanto, Mary se convirtió en una de las primeras trabajadoras independientes, cumpliendo órdenes de programación sin salir de casa.


Sir Timothy John Berners-Lee, hijo de Mary Woods y creador de la World Wide Web

Mary siempre habló con modestia sobre sus habilidades de programación y sus contribuciones a esta ciencia. Sin embargo, con cualquier cosa, y su hijo, ella siempre estaba lista para jactarse. Y esto no es casual, ya que Mary Woods es la madre de Tim Berners-Lee, el hombre que creó la World Wide Web.

Mi mayor mérito es ser la abuela de Internet.

Mary Woods es un excelente ejemplo de seguir a tu corazón. Si quieres ser químico (por ejemplo), ninguna otra actividad, incluso la más entretenida, te hará feliz. Siempre te arrepentirás de no haber seguido el camino que elegiste.

Una breve grabación de audio en la que Mary Woods habla sobre programación

Marta Kwiatkowska



A veces, para buscar errores, se necesitan métodos lejos de los más estándar.

Marta Kwiatkowska nació el 26 de febrero de 1957 en Polonia. Marta recibió su educación superior en la Universidad Jagiellonian, la universidad más antigua de la ciudad de Cracovia. Inmediatamente recibió una licenciatura y una maestría en ciencias de la computación. Como estudiante, era extremadamente capaz, como lo demuestra el hecho de que recibió la insignia "summa cum laude" (con la más alta estima), lo que significa la calificación más alta en el sistema de evaluación de conocimiento de Polonia.


Edificio de la Universidad de Leicester

En 1989, Marta defendió su doctorado en la Universidad de Leicester (Inglaterra). Con los años, Kwiatkowska ha estado enseñando en varias universidades de todo el mundo. Sin embargo, recibió reconocimiento público no solo por esto.

Como investigadora, Kwiatkowska se dedicó al estudio, modelado y verificación de sistemas probabilísticos. Así como la creación de nuevos modelos de técnicas de prueba.

El arduo trabajo de Martha y su equipo resultó en el verificador simbólico probabilístico PRISM. ( Informe sobre PRISM )

PRISM es un programa de verificación formal * para modelar y analizar sistemas que tienen características probabilísticas. El origen de tales sistemas puede ser el uso de un algoritmo probabilístico (aleatorización) en los protocolos de comunicación Bluetooth o en los protocolos de seguridad (por ejemplo, enrutamiento de multitudes o cebolla). Los sistemas que pueden analizarse utilizando PRISM también incluyen reacciones bioquímicas (metabolismo).

Usando PRISM, uno puede analizar la cadena de Markov (con tiempo discreto y tiempo continuo), el proceso de toma de decisiones de Markov y las extensiones probabilísticas de la formalización de un autómata temporal.



Otra característica de PRISM es su código abierto. Cualquiera puede profundizar en el código de este software. Y en 2013 y 2014, PRISM participó en Google Summer of Code (Google organiza una competencia anual en la que los participantes realizan ciertas tareas como parte de un proyecto de código abierto. El ganador recibe hasta $ 50,000 y el proyecto en sí por $ 500 por participante).


Ambiente de trabajo PRISMO

Si está interesado en ver qué es PRISM y cómo funciona cerca, puede descargar tanto el programa como su código desde el enlace.

PRISM fue la primera herramienta de verificación formal de este tipo y el estándar de oro para el posterior desarrollo e investigación en esta área.

La creación de PRISM, aunque es un trabajo sobresaliente, está lejos de ser el único en la carrera de Marta Kvyatkovskaya.



No es sorprendente que, mirando esta lista de obras, Martha recibió muchos premios y distinciones. Por el momento, además de la investigación, Marta enseña en la Universidad de Oxford, donde es profesora de informática.


Marta Kwiatkowska con sus alumnos (2016)

Marta Kwiatkowska lidera actualmente el proyecto de Autonomía Móvil, patrocinado por el Consejo Europeo de Investigación, que finalizará en 2020.


Marta Kwiatkowska habla sobre robots autónomos móviles

Desafortunadamente, no pude encontrar información sobre lo que empujó a Marta en el camino de la informática. Pero sea lo que sea, no fue en vano. Una mente sobresaliente, la capacidad de analizar e identificar ciertas relaciones causales y una "pizca" de creatividad le permitió a Marta crear grandes cosas, por las cuales será recordada merecidamente por mucho, mucho tiempo.

Epílogo

Es triste que las importantes investigaciones, innovaciones, descubrimientos y desarrollos de la mayoría de los científicos solo se conozcan en un círculo muy estrecho de personas. Aunque sentimos el impacto de su trabajo todos los días, porque nuestra vida ahora está inextricablemente vinculada a la tecnología, en particular la tecnología informática. Cualquier científico, ya sea una mujer o un hombre, en primer lugar sigue siendo un científico, una persona con una mente inquisitiva y un deseo de comprender qué y cómo funciona para mejorar y crear. Sea lo que sea que te digan, si quieres construir para el bien de la sociedad, si quieres dedicarte al mundo de la ciencia, actúa. No te rindas y sigue caminando hacia la meta. El camino puede ser largo y sinuoso, pero cuanto más difícil sea, más brillantes serán los sentimientos al completarse. Explora, piensa y crea.

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