Muchas compañías de telecomunicaciones de nuestro tiempo se están desarrollando en cualquiera de las áreas actualmente populares: inteligencia artificial, realidad aumentada o virtual, robots, IoT. Gigantes como Google no están interesados en un solo tema, sino en muchos, destacando en algunos casos una unidad completa para trabajar en un área determinada. En el caso de la corporación, Waymo se dedica a vehículos robóticos, Deepmind, inteligencia artificial y redes neuronales. Hay otras filiales, y muchas.
En algunos casos, la corporación crea proyectos híbridos que utilizan desarrollos de varios campos. Por ejemplo, el nuevo proyecto de Google utiliza los logros de la ciencia y la tecnología de áreas tales como inteligencia artificial, realidad aumentada, óptica, aprendizaje automático, medicina. La compañía decidió usar todo esto para crear un microscopio con realidad aumentada. El sistema, según los desarrolladores, ayuda a identificar el cáncer. No todos, pero con alta velocidad y precisión.
Un equipo de investigadores presentó los resultados de su trabajo en una reunión de la
Asociación Americana para la Investigación del Cáncer . Las reuniones se llevan a cabo anualmente, los mayores expertos en este campo comparten su experiencia, que tienen algo que contar, aunque tampoco les importa escuchar. Los investigadores publicaron un artículo sobre el tema del discurso, contando en detalle sobre la creación de un
"microscopio de realidad aumentada" .
Según los científicos, su desarrollo ayudará a los médicos a diagnosticar de forma rápida y precisa la presencia de cáncer. Otro papel del proyecto es estimular la adopción de nuevas tecnologías por las comunidades científicas tradicionales. En este caso, estamos hablando del aprendizaje automático profundo.
El sistema en cuestión consiste en un microscopio óptico modificado, que le permite analizar la imagen visible en tiempo real. Además, no es necesario crear un nuevo microscopio; las soluciones existentes también se pueden modificar. El diseño se ensambla a partir de componentes relativamente económicos que pueden servir durante bastante tiempo. Al mismo tiempo, no necesita comprar dispositivos digitales caros, que son muy caros para las organizaciones médicas y de investigación.
El microscopio no solo aumenta lo que está en el campo de visión, sino que también ayuda a una persona a determinar qué hay exactamente en el ocular. Hasta donde puedes entender, este sistema de identificación de objetos se basa en
TensorFlow . Al entrenar una red neuronal (es parte de todo el sistema), puede obtener un híbrido muy efectivo de un microscopio convencional y un sistema digital. Además, el trabajo se realiza en tiempo real.
Esquema general del sistema y su foto. Un elemento del diseño del microscopio es una cámara digital con un campo de visión, como un ojo humano. La imagen se transfiere a una computadora, donde se procesa utilizando una red neuronal. Los resultados se muestran en el ocular utilizando una pantalla AR especializada. Como resultado, parece que la persona está mirando el objeto en sí mismo con explicaciones ya preparadas de lo que cayó exactamente en manos del investigador.El sistema resalta los elementos importantes de la imagen con flechas, contorno, texto, también hay una retroalimentación visual. Por el momento, el microscopio funciona con dos algoritmos de detección de cáncer: el primero detecta metástasis en el cáncer de mama, el segundo intenta detectar el cáncer de próstata. Estos modelos funcionan con un aumento de 4-40 veces. Si se identifica un problema, el microscopio dibuja un contorno verde alrededor del área del problema.
La precisión para determinar el cáncer es bastante alta: 98% para el cáncer de seno y 96% para el cáncer de próstata. Esto es más alto que con el análisis tradicional.
Según los representantes de Google, todo esto puede ser útil para los médicos de cualquier país. Ahora, la detección del cáncer no es una tarea fácil, pero la plataforma de hardware y software permite resolverlo sin ningún problema. Si la tecnología se adopta en todo el mundo, el número de cánceres detectados con éxito en una etapa temprana puede aumentar, lo que aumentará la esperanza de vida de las personas.