Solo un autor perezoso no escribi贸 sobre DeepMind en Geektimes. Esta compa帽铆a realmente se destaca por sus logros entre otras organizaciones que trabajan en el campo de la IA. El proyecto m谩s famoso DeepMind -
AlphaGo , AI, especializado en el juego de go. Por el momento, este sistema es quiz谩s el jugador de go m谩s h谩bil del mundo, tanto entre personas como entre autom贸viles.
Pero el juego de go es solo una demostraci贸n de las capacidades de la IA, lejos del 煤nico proyecto de la compa帽铆a. Actualmente est谩 ense帽ando la forma d茅bil de IA a la sabidur铆a de la navegaci贸n. La forma habitual de orientaci贸n en el entorno con el progreso hacia la meta deseada implica una evaluaci贸n constante de lo que rodea a una persona (o animal) con un an谩lisis de la informaci贸n recibida. Los especialistas de DeepMind desarrollaron un conjunto de redes neuronales que se entrenaron para moverse alrededor de una plataforma de forma cuadrada como las ratas.
Estamos hablando de ratas que se mueven en el mismo sitio. El sistema inform谩tico recibi贸 datos sobre la velocidad de la rata, las principales direcciones de movimiento, la distancia desde las paredes y todos los dem谩s par谩metros. En base a estos datos, la IA desarroll贸 un m茅todo de movimiento pr谩cticamente similar, y no espont谩neo, se basa en ciertos factores que la rata usa cuando navega por el espacio.
Curiosamente, el sistema inform谩tico ha desarrollado una capa especial para la navegaci贸n, cuyo principio de funcionamiento es similar al principio del trabajo, que es responsable de orientar el cerebro de los mam铆feros en el espacio.
En humanos, varios grupos de c茅lulas son responsables de esto. Estas son las neuronas que se activan cuando una persona pasa por objetos que hab铆a encontrado previamente. Estas neuronas se encuentran en el hipocampo, la parte del cerebro que es responsable de la formaci贸n de la memoria y el almacenamiento de la informaci贸n. Hasta donde se puede juzgar, las c茅lulas especializadas se destacan para este prop贸sito. La ubicaci贸n de estas celdas se muestra en la imagen del anuncio.
Los expertos de DeepMind creen que la red neuronal durante el entrenamiento form贸 una estructura similar, solo, por supuesto, digital y no f铆sica. Y la misma compa帽铆a afirma que solo las redes neuronales que formaron tales estructuras pueden navegar normalmente en entornos complejos, no solo en un sitio cuadrado, sino tambi茅n en un edificio con varias habitaciones. Adem谩s, las redes neuronales pueden adaptar sus rutas a un entorno tan complejo si algo cambia (por ejemplo, las puertas est谩n cerradas o los muebles se mueven).
Con base en los resultados del proyecto, se pueden sacar varias conclusiones. Por ejemplo, uno de ellos: el m茅todo de orientaci贸n en el espacio, desarrollado por animales, es 贸ptimo. Las neuronas del hipocampo son una excelente manera de recordar el camino y allanar el camino entre objetos ya conocidos despu茅s de una estad铆a bastante larga en alg煤n lugar.
Parece que no solo los sistemas biol贸gicos, sino tambi茅n los digitales llegan a soluciones similares en algunos casos.
DOI:
10.1038 / s41586-018-0102-6
