Cómo dejar de temer que la inteligencia artificial te dejará sin trabajo

... y comience a usar las capacidades de las redes neuronales para su carrera ahora mismo

Un trabajo soñado es como un alma gemela: definitivamente existe en algún lugar, pero las posibilidades de que te encuentres en el gran mundo son tan pequeñas que obligan a aquellos que no quieren renunciar a estar constantemente atentos. Dejar de perseguir un sueño significa abandonarlo. Hay dos obstáculos principales para encontrarse con el solicitante con el empleador de sus sueños, así como con el empleador, con ese miembro del equipo con el que siempre soñó:

1. Falta de una base de datos única de vacantes y currículums. Muchos especialistas modernos tienen las habilidades que los hacen potencialmente demandados en cualquier parte del mundo: conocimiento del idioma inglés, programación, etc. Y en ese momento, en algún lugar de la pequeña Estonia, comienza otra nueva empresa, que mañana se convertirá en el nuevo Skype, y hoy serían muy adecuados el uno para el otro, pero ¿cómo sabían que también deben consultar los sitios de búsqueda de trabajo de Estonia?
2. Enormes costos de tiempo para procesar la información. Pero incluso si hubiera aparecido una base tan universal, hubiera sido imposible procesarla por completo sin un equipo de analistas que trabajaran a tiempo completo en este proyecto. Pero si puede permitirse que un equipo de analistas busque trabajo, probablemente no necesite buscar trabajo.

Los filtros no ayudarán

Ningún filtro ayudará a resolver este problema, porque la tarea de reducir, por ejemplo, un millón de nuevas vacantes, al menos a cien o dos a través de las cuales una persona puede abrirse paso, requiere demasiadas condiciones para cumplir:

• ambas partes, el empleador y el solicitante, idealmente llenan los textos de vacantes y hojas de vida;
• ambas partes entienden exactamente lo que necesitan y lo que no necesitan. Estos son requisitos de un orden superior: no para el frente a la mesa de negociación, sino para uno mismo.

Muchos grupos "jóvenes y dinámicos" buscan reponer sus filas con los mismos "jóvenes y dinámicos" para no perder, obviamente, la juventud y el dinamismo. Pero las historias de vida, el sentido común y la película Intern dicen que la edad es principalmente un signo de experiencia, no de atraso. Y una variedad de compañías pueden beneficiarse enormemente de esta experiencia. Pero por razones de naturaleza más bien psicológica, ellos y los solicitantes se cruzan en el mercado porque no pudieron separar factores objetivamente importantes de los complejos de edad y los estereotipos. Este es solo un ejemplo, pero cualquier lector probablemente podrá comentar sobre sus ejemplos de empleo fracasado debido a razones que objetivamente no importaron, pero aún superaron.

Probablemente, no es necesario ampliar aún más esta introducción; lo más probable es que ya haya visto que todos los problemas anteriores suenan como trabajo para la inteligencia artificial. Sin embargo, aún no se ha creado (posiblemente porque algunos empleadores específicos no se han reunido con ningún solicitante específico), pero hay una IA especializada, proyectos en los que ahora están creciendo como hongos mutantes después de una lluvia radiactiva , borró las últimas huellas del perdedor de las máquinas rebeldes de la humanidad . Juntos, cubren todas las etapas principales de búsqueda de empleo y personal en ambos lados del proceso. Por supuesto, los eychars fueron de los primeros en ver los beneficios que las redes neuronales les brindan. En 2017, IBM entrevistó a aproximadamente 400 gerentes de recursos humanos en todo el mundo sobre la aplicación de la computación cognitiva en el trabajo . La mitad de los encuestados expresó su confianza en que la computación cognitiva puede cambiar las áreas clave de su trabajo. Y comenzaremos nuestra revisión con aquellos servicios cuyos servicios ya son utilizados por "personal" de todo el mundo para encontrar las mejores personas para sus empresas.

AI, buscamos talento

1. Trabajar con vacantes y currículums

El servicio de "escritura avanzada de texto" de Textio ayuda a aumentar la eficiencia de los textos de trabajo: Textio analiza los anuncios y ofrece mejoras. Utilizando el aprendizaje automático basado en los resultados de campañas anteriores, la plataforma de marketing VONQ extiende la vacante en sitios relevantes. La plataforma de programación Wonderkind selecciona el mejor lugar y momento para mostrar las ofertas de trabajo. Veamos un ejemplo en vivo de cómo lo hace.

En los Países Bajos, 2,000 personas trabajan en la oficina de KFC y 53 restaurantes. A
En el verano de 2016, las personas mismas llenaron con entusiasmo las solicitudes y se pusieron a trabajar para la empresa; un anuncio en un restaurante fue suficiente. Pero la competencia ha crecido y la rotación de personal se ha mantenido en un alto nivel. Las agencias de recursos humanos no pudieron proporcionar a KFC nuevos empleados y la compañía recurrió a Wonderkind.

Unas semanas antes de la apertura del nuevo restaurante, se necesitaban 75 empleados. La tecnología Wonderkind ha determinado que los potenciales solicitantes de empleo en esta área responderán más activamente a los anuncios en Facebook e Instagram, que los estudiantes no irán a trabajar a 10 km más lejos de casa, y que a pesar de las horas pico para estas redes sociales (desde 20: 00 a 23:00), el intervalo óptimo sería de 17:00 a 18:00. La publicidad dirigida a usuarios dentro de un radio de 5 km del futuro restaurante condujo a 77 perfiles completos, de los cuales 61 personas fueron contratadas. El costo de contratar a un empleado fue de € 3.55, es decir, para casi todo el restaurante, contratar menos de 300 euros.

El mismo enfoque funcionó para el gerente general del restaurante. Por lo general, KFC gastó una cuarta parte de sus ganancias anuales futuras para encontrar un candidato, y al usar el lugar y la hora correctos, ahorró el 87% de la cantidad reservada. El sistema mostró anuncios en Facebook y Google a especialistas en un radio de 60 km de Amsterdam, la cobertura ascendió a 77 mil personas, la cantidad de clics, aproximadamente mil, una persona consiguió el trabajo soñado.


La cadena de comida rápida de KFC a través de la publicidad a través de Wonderkind redujo el costo de los CV en un 87%

Las redes sociales y las comunidades profesionales son otra fuente para encontrar candidatos. El servicio Monster's TalentBin recopila datos y crea "hojas de vida pasivas": en la cuenta personal, el gerente de recursos humanos ve un perfil con enlaces a todas las páginas especializadas en redes sociales, sus habilidades y estados. Si a una persona le gusta la salsa picante y las rosquillas, puede mencionar esto en una carta para que sea más probable que lo "enganche". Solo queda realizar entrevistas y elegir a los especialistas más adecuados.

La tendencia de los últimos años se ha convertido en entrevistas en video . Este enfoque se considera eficiente y económico, incluso en IBM y Goldman Sachs Group. El servicio HireVue lo hace aún más fácil: descifra la entrevista en texto, analiza el resultado y selecciona los mejores candidatos.

2. Entrevistas

Más información sobre las habilidades de un empleado potencial puede aprender no solo el gerente de recursos humanos por teléfono, sino también la inteligencia artificial interactiva. El chatbot Mya de FirstJob, una empresa especializada en búsqueda de empleados, se lanzó en 2016; En ese momento, la startup ya había trabajado con una serie de compañías de tecnología, incluidas Fitbit y Evernote, así como con gigantes de Fortune 500. Según las estimaciones del desarrollador de chat bot, Maya ahorra a los especialistas en recursos humanos el 75% del tiempo al automatizar parte de los procesos de contratación. Incluso puede agregar entrevistas con candidatos adecuados al calendario.

Después de que el candidato haya completado un cuestionario para la vacante y comience la comunicación en el sitio web de FirstJob, a través del mensajero de Facebook, por Skype o por correo, el bot aclara las calificaciones y la experiencia del solicitante, responde preguntas sobre la cultura corporativa, la política y las ventajas del futuro trabajo. Si el chatbot descubre que el candidato no es adecuado, Mya en cualquier caso guardará todos los datos para luego ofrecerle a la persona otro rol. Basado en los resultados de las entrevistas, el bot hace una breve lista de los mejores candidatos. Los reclutadores pueden prepararse mejor para entrevistas en vivo y personalizar ofertas de trabajo.



Algunos servicios basados ​​en IA pueden encontrar el momento adecuado para una entrevista: Beamery beamery.com analiza los calendarios corporativos y las cuentas de correo electrónico para esto.

3. Selección de candidatos

Solo queda elegir quién es el más adecuado para la vacante. MosaicTrack www.mosaictrack.com selecciona de la base de datos de currículums disponibles, tanto nuevos como antiguos, las mejores opciones para un puesto específico. El servicio utiliza inteligencia artificial no solo para recopilar cuestionarios adecuados por palabras clave, sino también para comprender cuál de los solicitantes con gerentes de recursos humanos “en vivo” de alta realidad de la compañía invitará a entrevistas. En lugar de leer cientos de currículums, los especialistas obtienen una lista de los mejores candidatos. Entre los clientes de la compañía se encuentran Citibank, Hewlett Packard Enterprise e IBM.

Y aro cazando

Echemos un vistazo al proceso desde el otro lado de las barricadas. Y comencemos con la primera y más importante pregunta de cualquier aspirante a profesional: ¿en quién debería convertirme?

1. Orientación profesional

Un chatbot de Wade de una startup de Wade & Wendy, en teoría, debería ayudar a los profesionales a comprender dónde pueden aplicar sus habilidades. El solicitante se comunica con el chatbot, habla de sí mismo, Wade recopila el perfil y se lo envía a Wendy, y eso envía los datos a los gerentes de recursos humanos. Ahora la startup Wade & Wendy ha atraído una inversión de $ 3.9 millones. Pero, desafortunadamente, no se pudo comunicar beta.wade.ai con esta IA, está en la etapa de prueba beta.

2. Su personal

En el futuro, mientras los nuevos empleados trabajan en la empresa, AI los ayudará a "aclimatarse". IBM está trabajando en un sistema que puede responder las preguntas más comunes. AI lo entrenará para encontrar nombres, lugares y contactos de personas que ayudarán a los principiantes.

Los expertos en publicidad del sistema cognitivo IBM Watson también ofrecen varias opciones de aplicación que son útiles para los empleados de la empresa. En primer lugar, ella puede informar al empleado sobre los períodos en los que es poco probable que sea aprobado para la licencia. En segundo lugar, el sistema puede determinar el estado de ánimo del empleado por voz, y aconsejarle que tome un descanso después de la próxima llamada al cliente antes de la próxima llamada o reunión.

3. Aprendizaje automático en sitios de búsqueda de empleo.

La búsqueda de vacantes en un sitio de trabajo puede ser ineficiente cuando utiliza filtros regulares. El ejemplo más simple: poner un salario de 100,000 rublos - cortar las vacantes con 99,500 rublos de salario. Es aún más difícil cuando las ofertas de trabajo que son casi idénticas en apariencia son realmente diferentes, por ejemplo, trabajos con diferentes lenguajes de programación. El tercer problema: la clasificación puede ocurrir al momento de la publicación de la vacante. Esto fue anunciado en 2017 por el director de desarrollo de Headhunter, Boris Wolfson, cuando el recurso cambió al aprendizaje automático.

Headhunter entrenó al sistema para clasificar las vacantes en orden descendente de probabilidad de respuesta. Para esto, se necesitaba un análisis de las interacciones. Otros sitios utilizan un enfoque similar para la búsqueda de empleo: Glassdoor y LinkedIn. A principios de 2018, el sistema aportó a Headhunter 1,2 millones de respuestas adicionales por mes .

4. Debajo del capó

Será más difícil dejar de fumar debido a la IA; por ejemplo, la plataforma Recoon de Veriato , al analizar la actividad de los empleados por correo y navegar por la red, determina qué empleado está listo para dejar la empresa o robar cualquier información. El aprendizaje automático compila patrones de uso normal de datos y busca cualquier anomalía en tiempo real.

Por qué la IA conducirá a la aparición de nuevas profesiones

Bueno, hoy las redes neuronales ayudan a las personas. Pero, ¿qué pasará mañana cuando la IA se vuelva lo suficientemente poderosa como para no ayudar a las personas a encontrar trabajo, sino reemplazarlas por él?

Las personas siempre han tenido miedo de perder sus trabajos debido a los robots con inteligencia artificial. Pero la aparición de automóviles no causó hambre en el mundo, porque en lugar de varias profesiones desaparecidas surgieron otras nuevas: millones de personas trabajan en la industria automotriz y el mantenimiento, más de mil millones, se pusieron al volante. Al igual que muchas otras tecnologías, la IA y las aplicaciones basadas en ella dejarán algunas profesiones en el pasado, pero al mismo tiempo conducirán a la creación de nuevas soluciones, empresas, empleos y aumentarán la eficiencia en diversas industrias.

¿Por qué EXACTAMENTE aparecerán nuevas profesiones?

Según especialistas de la empresa de consultoría Cognizant Technology Solutions dedicada a la transformación de negocios digitales, al menos 21 nuevas profesiones aparecerán en los próximos años. No es la lista en sí misma más interesante, sino los principios sobre los cuales la compañía ha desarrollado su investigación .

Primero, las profesiones siempre han cambiado. Érase una vez, los despertadores tocaban las ventanas, ayudando a los trabajadores a no dormir demasiado su turno. Luego fueron reemplazados por alarmas ordinarias, y ahora teléfonos inteligentes. En lugar de operadores de telégrafos y operadores de estaciones de distribución, hoy existen operadores de comunicación que nos permiten llamar, enviar SMS y mirar gatos en Internet. Después de la desaparición de muchas profesiones, las personas no quedaron desempleadas, porque aparecieron nuevas oportunidades.


Despertador hombre de principios del siglo XX

En segundo lugar, muchos tipos de trabajo: aburridos o peligrosos. El trabajo monótono, el cambio de documentos de un lugar a otro o el empaque de fósforos en cajas no harán felices a todos.

En tercer lugar, los automóviles necesitan personas. Los autos ya son capaces de mucho, pero aún están lejos de ser humanos en sus capacidades. Estas son herramientas, y alguien debería usar las herramientas.

Cuarto, uno no debe subestimar el genio y la imaginación de las personas. Es la curiosidad de la que somos capaces que nos permite ampliar el alcance del uso de herramientas inventadas, para buscar nuevas aplicaciones para ellos.

Quinto, la tecnología mejora todos los aspectos de nuestra sociedad. La medicina, la banca, la educación están lejos de ser ideales. Las tecnologías se convertirán en una parte central del desarrollo de muchas industrias, haciéndolas más eficientes y convenientes.

En sexto lugar, y este es uno de los principios principales en los que debemos centrarnos cuando hablamos de nuevas profesiones, las tecnologías no solo resuelven problemas, sino que también crean otros nuevos. Resolver un pequeño problema puede conducir a otro. Mientras repara una cosa, otra cosa se está rompiendo.


21 nuevas profesiones en el horizonte de 10 años según Cognizant Technology Solutions

En los próximos cinco años, aparecerá la profesión de "intermediario de TI", que desarrollará innovaciones en el campo de "TI en la sombra", es decir, cuando se utilizan dispositivos y aplicaciones en la empresa sin el control del departamento de TI. Dichos especialistas conocerán todas las últimas tendencias en aplicaciones y tecnologías que pueden afectar positivamente al negocio.

Data Detectives buscará soluciones para mejorar el negocio analizando la información recibida de sensores, dispositivos, dispositivos biométricos y en la infraestructura de TI tradicional. Tendrán que poder encontrar la "aguja en el pajar".

Los corredores de datos personales aparecerán dentro de diez años. Trabajarán con datos personales en nombre del cliente y buscarán formas de venderlos de manera más rentable.

En el mismo período, los "curadores personales de la memoria" comenzarán a ayudar a las personas mayores: crearán un entorno basado en la experiencia pasada. Y, por supuesto, deberíamos esperar la aparición de profesionales que organizarán viajes utilizando la realidad aumentada. Para cada una de estas profesiones, se necesitarán nuevas herramientas basadas en el aprendizaje automático y la IA.

100 nuevas profesiones

Mientras que Cognizant Technology explica por qué aparecerán nuevas profesiones, la Agencia Rusa para Iniciativas Estratégicas (ASI) se pregunta qué serán en el Atlas de Nuevas Profesiones , un almanaque de nuevas actividades que predicen que aparecerán en los próximos 10-20 años. Si descarga el PDF de Atlas e lo imprime, obtendrá un gran regalo para un sobrino o sobrina que, con su ayuda, puede sorprender a los adultos que siguen preguntando: "¿En qué te convertirás cuando seas grande?".

Tales especialidades de la nueva lista estarán asociadas con la IA , como un médico de TI que creará y administrará bases de datos fisiológicos, trabajará en software para equipos médicos y de diagnóstico. El arquitecto de sistemas vivos planificará y creará tecnologías de circuito cerrado que involucren organismos genéticamente modificados. Y también habrá un especialista en la superación de desastres ambientales sistémicos, un diseñador de realidad aumentada y territorios, un conserje de robótica, bioinformática clínica y un operador de robot médico.

Hasta ahora, estas listas son solo pronósticos, pero ya está claro que es poco probable que las personas se queden sin trabajo.