En la ciudad estadounidense de Lockport, Nueva York,
van a modernizar las escuelas. Pero no se trata de mejorar el sistema de aprendizaje o mejorar las condiciones para estudiantes y maestros. La administración ha comprado sistemas de reconocimiento facial. Serán utilizados como una herramienta para prevenir el uso de armas en instituciones educativas. Recientemente, estos casos se han vuelto mucho más frecuentes, por lo que los funcionarios y representantes de la administración escolar están tratando de resolver el problema de diferentes maneras.
El sistema, que fue adquirido por las escuelas, se utilizará primero en un pequeño número de instituciones educativas. Puede reconocer no solo caras, sino también varios objetos. La plataforma se llama Aegis, fue desarrollada por la compañía canadiense SN Technologies Corp.
El sistema ya funciona en muchas organizaciones en el campo. Ayuda a detectar delincuentes expulsados de los estudiantes en las universidades, para determinar la presencia de armas de fuego en el marco. En particular, Aegis es capaz de determinar los tipos de armas más populares.
El distrito escolar de Nueva York recibió alrededor de $ 4 millones para desarrollar el concepto Smart School. El proyecto prevé la introducción de los últimos sistemas de seguridad. Además de la electrónica, es un sistema de advertencia de masa de vidrio a prueba de balas.
Sin embargo, este sistema plantea una serie de preguntas: después de todo, la mayoría de los que trajeron armas a las escuelas estadounidenses estudiaron allí. Bueno, si ya tienes un arma y comienzas a usarla, la sensación de que el sistema de vigilancia la reconoce un poco. Nadie arrastra una pistola por la escuela durante varias horas antes de comenzar a dispararla. El sistema puede ser efectivo para detectar posibles alborotadores del exterior, es decir, contra extraños. Para "su" es completamente inútil o mucho menos efectivo que cuando se trabaja con factores externos.
Pero esto está hablando de su trabajo como sistema de seguridad. Pero como sistema de monitoreo de estudiantes, puede ser útil.
Las escuelas de Lockport no son las primeras instituciones educativas en los Estados Unidos en usar sistemas de vigilancia. Están en escuelas de otros estados. Y observan no solo a los estudiantes, sino también lo que sucede a su alrededor. Por ejemplo, "escuchan" los sonidos de los disparos, notificando inmediatamente a la policía en caso de identificación del sonido. Además, las cámaras rastrean la cantidad de autos que se aproximan. Si se desea el número (o más bien, el automóvil en el que está instalado), la policía recibe una notificación automática.
Varios estados ahora están considerando mejorar la efectividad de tales sistemas de vigilancia y agregar nuevas capacidades a su funcionalidad. Por ejemplo, como en China, donde las cámaras ayudan a mejorar el rendimiento de los estudiantes. Como? Las cámaras conectadas al sistema de reconocimiento facial están instaladas encima de la pizarra. Incluir tal sistema determina las emociones. Si se registra a un estudiante que está distraído, llega un mensaje al maestro y, de una forma u otra, nuevamente involucra al estudiante en el proceso de adquirir nuevos conocimientos.
El factor psicológico también funciona aquí: muchos estudiantes, al ver las cámaras mirándolos constantemente, intentan comportarse de manera apropiada. Dicen que ahora es imposible ser perezoso o distraído; está claro que de una forma u otra el maestro comprenderá que el alumno no es demasiado celoso. Entonces todos están escuchando las palabras de los maestros.
Los sistemas chinos reconocen siete tipos de emociones.
Si los estadounidenses comienzan a usar sus sistemas como "supervisores", esto puede afectar el rendimiento de los estudiantes. Por otro lado, Estados Unidos no es China, es mucho más sensible a los derechos humanos, incluido el derecho a la privacidad. La observación permanente causará molestias psicológicas a los estudiantes, en cuyo caso las escuelas incluso pueden comenzar a recibir demandas.
Pero hay otra cuestión importante: el costo del sistema y su cumplimiento de las expectativas. Tales complejos cuestan mucho, pero la precisión de algunos de ellos deja mucho que desear. Por ejemplo, el sistema de reconocimiento facial de la policía de Gales funciona con baja eficiencia. Hay muchos falsos positivos en su trabajo. Y aquí tenemos en mente no el sistema escolar, sino la tecnología utilizada por la policía. Entonces, la policía de Gales durante la Champions League 2017
decidió usar un sistema digital para analizar las caras de los delincuentes, que funcionó casi en tiempo real. Hubo alrededor de 2.500 viajes, y los criminales reales entre ellos resultaron
ser muchas veces más pequeños .
Si los sistemas escolares funcionan con la misma eficiencia, entonces no tiene mucho sentido.