En el contexto de la transición total aparentemente inevitable hacia la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de automatización, Leo Craig, CEO de Riello UPS, se pregunta: ¿es inevitable una rebelión y, de ser así, cómo afectará esto el trabajo de los centros de datos en el futuro?Casi un tercio de la población del Reino Unido usa al menos cinco dispositivos conectados diariamente. Esto es aproximadamente 20 millones de personas con más de 100 millones de teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles, asistentes virtuales y otros dispositivos. Y esto es solo la punta del iceberg. Según los expertos, para 2020, más de 50 mil millones de dispositivos estarán conectados a Internet de las cosas (IoT) en todo el mundo, y según la reputada International Data Corporation, el advenimiento de la red inalámbrica 5G en la próxima década creará un mercado por valor de $ 7 billones al año.
Ya hay más dispositivos conectados en el planeta que personas. Y esto significa solo una cosa: ¡muchos datos, muchos datos para procesar! Para mantenerse al día con la demanda cada vez mayor, los centros de datos modernos deben hacer más, utilizando cada vez menos espacio de trabajo, energía e idealmente recursos humanos.
La única forma de resolver esta difícil tarea es llevar a cabo una revolución tecnológica conocida como Industria 4.0. Automatización, big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático: el centro de datos "inteligente" es nuestra única salida.
Entonces, las máquinas están avanzando ... ¿Pero podrán tomar el control completo?
¿Qué es la automatización del centro de datos?
En términos simples, esto significa automatizar la gama completa de tareas que las personas suelen realizar: desde administrar y controlar datos hasta el mantenimiento.
El objetivo principal: para tareas que requieren decisiones, no utilice personas, sino máquinas que puedan "aprender" y tomar esas decisiones analizando la información de los sensores en los dispositivos conectados. Por lo tanto, pronostica resultados futuros basados en datos pasados.
El centro de datos moderno se ha vuelto tan grande y complejo que las personas a menudo no tienen tiempo para procesar todo el flujo de información diversa.
Las máquinas, por el contrario, pueden analizar y procesar datos casi tan rápido como pueden recibirlos. Con las máquinas enchufables inteligentes, esto significa una respuesta instantánea en tiempo real. Si es necesario, los administradores del centro de datos pueden escalar instantáneamente los recursos utilizados, lo que proporcionará un procesamiento rápido de muchos errores sin intervención humana.
Además, los automóviles no duermen, no necesitan vacaciones ni licencia por enfermedad: están en el trabajo las 24 horas, los 7 días de la semana.
La comunicación entre máquinas permite utilizar la tecnología de inteligencia artificial para automatizar muchas de las operaciones realizadas por los administradores de TI y los equipos de TI. Una cantidad incontable de datos en bruto en un instante se vuelve comprensible y prácticamente aplicable.
Junto con el software de administración de infraestructura de centro de datos (DCIM), la IA puede automatizar muchas tareas clave, como, por ejemplo, aislar las amenazas de seguridad desconectando de forma remota los sistemas de terceros.
Asuma las responsabilidades de gestión de parches que llevan mucho tiempo actualizando los sistemas a las versiones más recientes y seguras. La IA se puede utilizar para realizar todas las tareas: desde el inicio de los procesos de recuperación ante desastres hasta una rutina relativamente prosaica pero importante de informes diarios automáticos.
Por supuesto, este tipo de comunicación "inteligente" no es un invento de hoy. Uno de los ejemplos sorprendentes de la aplicación exitosa de esta tecnología es un dispositivo de suministro de energía ininterrumpible. Los sensores del UPS recopilan y transmiten información entre ellos sobre los indicadores del dispositivo en sí, por ejemplo, la carga de la batería y sobre el entorno externo.
Los UPS modernos también pueden comunicarse e integrarse con redes inteligentes, lo que le permite almacenar, gastar y administrar de manera inteligente su demanda. La gestión de la demanda, conocida como DSR, es un concepto mediante el cual se proporcionan incentivos a los consumidores de energía para reducir el consumo durante los períodos pico, lo que ayuda a la red eléctrica a equilibrar la oferta y la demanda sin generar energía adicional.
Por lo tanto, en la práctica, los centros de datos pueden usar sus UPS para almacenar el exceso de electricidad durante los períodos de carga de menor actividad, cuando el costo unitario es más bajo, que puede usarse durante las cargas máximas o cortes de energía, o venderse al proveedor. Aunque el UPS necesita estar equipado con baterías de iones de litio para operar en el modo de "planta de energía virtual", permitirá a la compañía declararse como una organización socialmente responsable y respetuosa con el medio ambiente, así como proporcionar una fuente adicional de ingresos.
Entonces, ¿por qué es rentable la introducción de la automatización en el centro de datos, además del aumento evidente en el tiempo libre del equipo de especialistas de TI?Una clara ventaja es la velocidad y el rendimiento esperado garantizado con una mínima necesidad de intervención humana. Los posibles problemas se pueden identificar y resolver en tiempo real, lo que aumenta el tiempo productivo del centro de datos y reduce los períodos nocivos de tiempo de inactividad. Otra área con gran potencial es aumentar la eficiencia y reducir el consumo de energía del centro de datos.
AI en acción: DeepMind al servicio de Google
Uno de los ejemplos más sorprendentes del increíble resultado al que puede llegar la introducción de la automatización en el centro de datos es Google. En 2014, el gigante de la tecnología comenzó a utilizar el aprendizaje automático de la división DeepMind AI recientemente adquirida para administrar el consumo de energía en su vasta red de centros de datos.
Después de analizar los datos archivados de
120 variables , como el consumo de energía, la velocidad de la bomba y la temperatura, los algoritmos de IA pudieron calcular y crear formas mucho más eficientes de enfriar los equipos del centro de datos.
Cual es el resultado? La necesidad de refrigeración ha disminuido en un
40% , y el consumo total de energía en un
15% es un resultado impresionante, lo que permitió a la compañía ahorrar cientos de millones de dólares.
Aunque es obvio que la mayoría de las otras empresas ni siquiera tienen esos recursos, y a menudo el conocimiento técnico, como Google, el movimiento en esta dirección puede hacer una contribución significativa a la optimización del trabajo de los centros de datos, independientemente de su tamaño.
De hecho, un UPS moderno conectado a la red puede ser de gran ayuda en el control "inteligente" y el consumo de electricidad en un caso de uso similar. Los sensores del UPS recopilan continuamente estadísticas sobre los indicadores clave de rendimiento, en función de los cuales, además del análisis de la calidad del suministro de la red, el dispositivo puede pasar al modo de ahorro de energía si es necesario. Como resultado, la eficiencia del UPS aumenta
al 99% . Dicha optimización permite a los centros de datos ahorrar energía y reducir la cantidad de emisiones de dióxido de carbono.
Valiente nuevo mundo?
Ahora, en la mayoría de los casos, la automatización de los procesos en los centros de datos se reduce a proporcionar información a sus empleados humanos en una forma fácil de interpretar: la mayoría de las decisiones aún se dejan a las personas. Sin embargo, a medida que las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático mejoren, tal separación de poderes será cada vez menos obvia.
Si los centros de datos anteriores solo podían servir como un medio para almacenar datos, entonces los nuevos centros de datos "inteligentes" del futuro ya podrán analizar, interpretar y procesar toda la información entrante en tiempo real.
El aumento de máquinas puede afectar significativamente el trabajo de los centros de datos.En todo momento, la introducción de nuevas tecnologías y procesos tecnológicos fue recibida con precaución, ya que esto presagia recortes de trabajo: las máquinas asumen tareas que antes realizaban las personas. Por primera vez, estos temores fueron expresados por los luditas, y desde entonces cada nueva etapa de la revolución industrial ha encontrado tal resistencia.
Pero si estudiamos cuidadosamente la historia, veremos que en realidad solo la naturaleza del trabajo de la persona está cambiando, mientras que los trabajos en sí mismos no se están reduciendo. Y, probablemente, esta tendencia continuará en el caso de los centros de datos "inteligentes".
En comparación con muchas industrias, la cantidad de personas necesarias para administrar un centro de datos ya es bastante limitada. Quizás la propagación de la IA conducirá a una reducción en el número de puestos de especialistas de TI con un cambio hacia expertos de un perfil más amplio o universal.
Los gerentes y la administración de los centros de datos deberían ver la automatización como una herramienta adicional en su arsenal y no causar temor al cambio. Permitirá a los especialistas de TI concentrarse en tareas que brinden beneficios prácticos, y no participar en "mantener el motor y la máquina en buenas condiciones" si establecemos una analogía con la conducción.
En última instancia, no importa cuán perfectas sean la IA y las máquinas: son tan buenas como sus algoritmos y programas están pensados. Los automóviles son vulnerables a los efectos de las personas o incluso de otras máquinas, y nadie ha cancelado los problemas con la privacidad y la seguridad de los datos.
A pesar del hecho de que las tecnologías de inteligencia artificial, automatización y aprendizaje automático definitivamente jugarán un papel cada vez más importante en todos los aspectos de nuestras vidas, todavía estamos lejos de un mundo (o en nuestro caso, centros de datos) controlado exclusivamente por robots.