Qué métricas de Google Analytics provocan malas decisiones

Google Analytics y Yandex.Metrica son sistemas grandes. Sus interfaces cambian lentamente. Y durante la operación de los sistemas de análisis, se han acumulado herramientas que no se pueden usar ahora. El equipo de rick.ai recopila errores de análisis y explica lo fácil que es establecer análisis contra usted mismo.

¿Por qué se malinterpretan los gráficos circulares nuevos y recurrentes?


Los equipos estiman el porcentaje de usuarios recurrentes en el Gráfico nuevo y recurrente. Si hay muchos usuarios recurrentes, no hay necesidad de fortalecer o lanzar el remarketing y la reorientación, optimizar los correos electrónicos.



Mirando el gráfico, el marketing y los productos observan que el 42.2% de los usuarios regresan repetidamente. Por lo tanto, no necesita cambiar las fuerzas del equipo para trabajar en el regreso al sitio. Conclusión simple y clara.

El diagrama dice nuevos visitantes - nuevos visitantes / usuarios. De hecho, estos no son usuarios. Este horario está construido en sesiones.

Google Analytics cuenta las sesiones, no los usuarios


Los usuarios de los sistemas de análisis esperan que los sistemas puedan hacer todo. Esto no es asi.
I. Metrica y Google Analytics están desarrollando y cambiando activamente. Ver, por ejemplo, la API ChangeLog . Muchas cosas que se espera que funcionen correctamente son moralmente obsoletas, aunque no se eliminarán de la interfaz durante un par de años.

GA tiene una herramienta estándar: herramientas de desarrollo de GA Query Explorer. Toda la interfaz de GA se ejecuta sobre su API. Podemos generar solicitudes y mostrarán los mismos números que se muestran en la interfaz.

Veamos el comportamiento del usuario con el identificador 1000046758.1506757751.
Estos veinte dígitos son ga_clientID, un identificador único para el usuario. Escribir este identificador en una de las variables de dimensión personalizadas de la dimensión del usuario le permite ver lo que sucede dentro de Google y trabajar con datos sin procesar. Sin acceso a datos en bruto, es casi imposible entender lo que está sucediendo.

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El 30 de septiembre, el usuario 100 ... 751 tuvo 2 sesiones: una inscrita en Visitantes nuevos, la otra en Visitantes recurrentes. En la primera sesión, el usuario es nuevo. En el segundo - regresando.

Cuando ga inicia nuevas sesiones, puede leer en la ayuda :
Un usuario puede ejecutar varias sesiones [sesiones], que pueden ocurrir en un día, semana, mes o año. Una nueva sesión puede comenzar solo después de que se haya completado la anterior, y termina en los siguientes casos:

Por tiempo:
Después de 30 minutos de inactividad.
· A la medianoche.

En caso de un cambio de campaña:
· Si un usuario hizo clic en un sitio para abandonar el sitio, lo dejó y luego volvió a visitarlo, pero después del anuncio de otra campaña.

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Veamos las herramientas de desarrollo de GA Query Explorer qué le sucedió al usuario 100 ... 751.



A las 10:49 una persona inició sesión con Google organic, a las 10:50 hizo alguna acción, 10:50 regresó del canal cardstandart.ru. La pasarela de pago se ha redefinido como un enlace de referencia. La fuente ha cambiado. Y comenzó una nueva sesión.

El número de sesiones por usuario es una variable aleatoria.
Y no depende de ti


Los desarrolladores conectarán una nueva puerta de enlace, será necesario construir un vinculador automático, realizar un seguimiento de dominios cruzados. Pero de todos modos, los errores permanecerán. Además, el usuario puede distraerse con una carta o una llamada. Puede producirse un error de Chrome, etc.

La imagen real del retorno se puede ver en el gráfico llamado Análisis de cohortes. De hecho, este no es un análisis de cohorte, sino solo retención.

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En este gráfico, vemos que el 6.27% de los usuarios regresaron al sitio en una semana.

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Solo el 8,99% de los usuarios regresaron al sitio en un mes. No 42.2%, como lo muestra el gráfico Nuevo y Retornante. Las conclusiones del vendedor y el producto se invierten: "Hay pocos usuarios que regresan al sitio, es necesario optimizar los boletines por correo electrónico, trabajar más activamente con el remarketing y la reorientación".

El cálculo de la analítica por sesiones inevitablemente conlleva errores en las conclusiones y, en última instancia, en las decisiones. Porque el sitio es comprado, registrado y pagado no por sesiones, sino por usuarios. Para contar usuarios reales y sacar las conclusiones correctas, use análisis basados ​​en el usuario.

Source: https://habr.com/ru/post/es413349/


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