7 de junio de 2018 Uber Technologies, Inc. presentó una solicitud de patente de los Estados Unidos
Nº 20180157984 titulada "
Predicción del estado del usuario utilizando aprendizaje automático ".
Una solicitud de patente describe un sistema de autoaprendizaje (red neuronal) que monitorea constantemente cómo una persona en particular usa la aplicación Uber e identifica un comportamiento inusual para esa persona. El sistema está capacitado en varias señales de entrada, que incluyen:
- número de errores tipográficos en el texto;
- precisión de hacer clic en enlaces y botones;
- ángulo de inclinación del dispositivo;
- velocidad de marcha (probablemente los datos se toman por GPS);
- velocidad de entrada de datos;
- día de la semana y hora del día;
- dirección del pasajero
Aunque la solicitud de patente no habla sobre el propósito específico del sistema, se puede suponer a partir de los parámetros de entrenamiento de la red neuronal a quién debe identificar específicamente. Aparentemente, estamos hablando de identificar pasajeros muy borrachos.
La solicitud de patente contiene una tabla con ejemplos de varios valores de los datos de entrada, y el resultado que produce el sistema en la columna "Identificación de estado de usuario inusual" (1 o 0). Quizás Uber ya haya probado realmente el modelo de aprendizaje automático, y la solicitud de patente indica los resultados reales de su trabajo.
Los resultados en la tabla son realmente similares a los resultados de una red neuronal real, porque no siempre son obvios. Por ejemplo, el usuario número 5 recopila datos de forma rápida y precisa, mientras se mueve a una velocidad promedio. Pero el sistema todavía le atribuye un estado "inusual" (resultado 1). Probablemente la hora de la llamada y el día de la semana tengan mucho peso (sábado, 1:38 a.m.). En otras palabras, el sábado a esa hora es muy difícil demostrarle a la red neuronal que está sobrio.
Si se implementa el sistema, luego de recibir la orden para el conductor, como información de respaldo, se puede mostrar una advertencia de que la orden potencialmente ha llegado del pasajero con "adecuación reducida". En consecuencia, el conductor puede aceptar dicho viaje o rechazarlo.
También se puede suponer que la compañía intentará introducir una tarifa especial aumentada para el transporte de pasajeros ebrios.
Es cierto que los métodos vienen inmediatamente a la mente sobre cómo engañar al sistema. Por ejemplo, un usuario puede pedirle a un amigo sobrio que haga un pedido desde la aplicación para que el sistema no le ofrezca ir a una tasa más alta. Pueden aparecer bots especiales: programas que llaman independientemente a un taxi en Uber, por ejemplo, mediante el comando de voz de un usuario. En este caso, varias señales de entrada darán una imagen distorsionada: el número de errores tipográficos en el texto será cero, la precisión de hacer clic en los enlaces y botones será perfecta, y el tiempo entre abrir un programa y llamar a un taxi será mínimo.
Sin embargo, otros parámetros de entrada aún no se pueden ocultar. Por ejemplo, si una persona llama a un taxi 2 noches, estando dentro o cerca de un establecimiento para beber, un taxista puede sacar las conclusiones correctas incluso sin ninguna red neuronal.
La patente establece explícitamente que las conclusiones de la red neuronal influyen en el servicio que Uber proporciona al usuario. Los conductores pueden ser advertidos sobre la condición del pasajero. Si "la probabilidad de la condición inusual del pasajero es relativamente alta", entonces su solicitud no irá al grupo general, sino que se enviará solo a los conductores "con la experiencia o capacitación adecuada", dice la solicitud de patente.
Para los conductores de Uber, trabajar con pasajeros ebrios es una de las principales deficiencias de sus actividades profesionales. Si un taxista ordinario en el siglo pasado pudiera incluso alegrarse de ese pasajero, porque le prometió ingresos adicionales, entonces en el sistema automatizado de planificación de rutas, cobro y pagos sin efectivo Uber es muy difícil obtener dinero extra de un pasajero borracho. Por lo tanto, la introducción de una tarifa incrementada en caso de intoxicación parece bastante justificada.
“Sería genial si los conductores obtuvieran dinero extra para transportar pasajeros borrachos. No hay mucha diferencia [entre pasajeros ebrios y sobrios], pero definitivamente el cabello del conductor se agrega después de docenas de esos viajes ",
dijo Harry Campbell, autor del blog de RideShare Guy.