Los recuerdos de cómo Niels Bohr discutió con Albert Einstein, y George Westinghouse y Nikola Tesla con Thomas Edison, se han convertido en leyendas. Estas discusiones científicas no se han olvidado hasta ahora, porque, por un lado, solo el tiempo podría resolverlas. Por otro lado, su resultado determinó el desarrollo de la tecnología en las próximas décadas. ¿Hay discusiones similares hoy? Existe Y son tan calientes e interesantes como lo fueron hace cien años.
Quizás la controversia más interesante de nuestro tiempo es la disputa entre Vladimir Vapnik (inventor del método de vectores de soporte o SVM - máquina de vectores de soporte), con Larry Jakel, su jefe en Bell Labs y un partidario de las redes neuronales convolucionales.
Fotos del blog de Jan LeCunn en Google+Su apuesta documentada es presentada en su página de Google+ por Jan LeCunn (ideólogo de redes neuronales convolucionales), quien actuó como juez de la disputa y aseguró todas las condiciones con su propia firma. Y fueron como sigue.
Imagen tomada del blog de Google+ de Jan LeCunnLarry Jakel argumentó que para el año 2000, se desarrollaría una comprensión teórica de por qué las redes neuronales grandes funcionarían bien (en términos de límites de aplicabilidad y condiciones similares a las que describen el funcionamiento de SVM).
Vladimir Vapnik argumentó que para 2005 nadie en su sano juicio usaría redes neuronales de las mismas arquitecturas que se propusieron en 1995, todos cambiarían para admitir máquinas de vectores.
Lo que estaba en juego era una cena magnífica, que debía ser pagada por alguien cuyo pronóstico no se materializó.
Entonces, para el año 2000, no había una teoría clara sobre el funcionamiento de las redes neuronales; seguían siendo cajas negras. Sin embargo, las personas en su sano juicio continúan utilizando las redes de las mismas arquitecturas que se propusieron hace casi un cuarto de siglo, a pesar de las predicciones de V. Vapnik.
Ambos participantes perdieron la apuesta. Y para cenar en un restaurante para tres (al que asistió Jan LeCund), ambos pagaron.
Una hermosa historia sobre una discusión científica moderna: ¿por qué no es una nueva leyenda que será contada después de décadas e incluso siglos? Pero no se trata de belleza, sino de dos campos de desarrolladores e investigadores que son comparables en tamaño e importancia, que discuten entre sí acerca de lo que es más eficiente de usar: redes neuronales misteriosas o el método de vector de soporte bien estudiado que ha sido bien estudiado y descrito en la literatura.
A finales del siglo pasado, pocos creían en las redes neuronales. Aunque CNN (redes neuronales convolucionales) se desarrollaron aproximadamente al mismo tiempo que SVM, entre 1988 y 1992. La práctica moderna y la literatura científica muestran que hoy en día, en la era de la revolución del aprendizaje profundo, las redes neuronales se utilizan cada vez más activamente y ayudan a resolver problemas complejos, por ejemplo, en el campo del reconocimiento del habla. El método SVM está perdiendo popularidad, pero sigue siendo solicitado en algunas tareas.
La Guerra de las Corrientes (una disputa entre T. Edison y D. Westinghouse) terminó solo en 2007, cuando el último consumidor de DC desapareció en Nueva York. Me gustaría creer que la discusión entre V. Vapnik y L. Jakel terminará más rápido, porque su resultado, al parecer, ya está claro. Hoy todos hablan sobre el aprendizaje profundo de la revolución y el hecho de que las redes neuronales realmente derrotaron en la práctica todo lo que existía antes que ellos. Pero! Sigue habiendo un punto importante mencionado en este debate: todavía no hay una comprensión clara de los límites y condiciones de aplicabilidad de las redes neuronales, no hay una descripción analítica completa de todos los procesos dentro de las "cajas negras". Ahora estamos observando cómo la analítica se está desvaneciendo en segundo plano, dando paso a la ingeniería y la empírica.
¿Alguna vez se sabrá cómo funciona una caja negra llamada "red neuronal"? El tiempo lo dirá. Mientras tanto, discutan, caballeros!