Foto: Mario Tama / GettyGoogle está trabajando en muchas áreas, incluida la medicina. Los especialistas de la compañía ahora están desarrollando una plataforma de software que podría predecir las consecuencias de la enfermedad para el paciente. Dicho sistema, después de analizar el libro de medicina del paciente y otros datos que se encuentran en la base de datos del hospital sobre una persona específica y su enfermedad, puede sugerir la duración del tratamiento del paciente en condiciones estacionarias o incluso predecir cuánto tiempo morirá una persona con una enfermedad compleja.
Y esto no es ciencia ficción, sino realidad. No hace mucho tiempo, un
algoritmo especial de la compañía mostró a los médicos una probabilidad bastante alta de muerte de una paciente con cáncer de seno durante su estadía en el hospital (está claro que a la paciente no se le dijo nada). Y así sucedió: ella murió en pocos días. Sin embargo, la compañía no está implementando su proyecto para pronósticos sombríos. En el corazón de todo se encuentra la idea de que los médicos pueden recibir datos precisos sobre la salud de sus pupilos y recetar un tratamiento de calidad.
Cabe destacar especialmente que para recibir datos de pacientes, un servicio de Google no necesita datos especialmente formados. La red neuronal de una empresa es capaz de analizar documentos PDF o simplemente fotografías de páginas en los registros médicos de un paciente (aunque no se revela la situación con el texto escrito a mano). En base a todos los datos obtenidos, el sistema asume la condición del paciente y su salud en un futuro cercano.
La idea de usar IA para analizar datos de pacientes no es nueva. El hecho es que los médicos siempre tienen una gran cantidad de datos que no siempre pueden manejar por sí mismos. A menudo, los especialistas simplemente no tienen suficiente tiempo para procesar toda la información disponible para una persona específica o, especialmente, pacientes de un departamento grande del hospital. Además, incluso si el especialista pudo / pudo familiarizarse con toda la información disponible, no siempre puede sacar las conclusiones correctas sobre la salud y los métodos de tratamiento del paciente que deben elegirse en una situación particular. Como resultado, la probabilidad de un error médico sigue siendo lo suficientemente alta.
En cuanto al uso de IA en medicina, también hay
problemas aquí . La principal es que la plataforma de software necesita datos especialmente formados. Resulta un círculo vicioso: para que la máquina pueda comenzar a funcionar, necesita información específica en un formato especial. Toma mucho tiempo prepararlo, lo cual los médicos aún no tienen. Por el momento, el proceso de preparación de la máquina toma aproximadamente el 80% del tiempo total de la participación de AI en el análisis de la condición del paciente. Los desarrolladores de Google pudieron enseñar a la máquina a "leer" los datos presentados en la forma habitual. Una computadora prepara datos por sí misma.
Y este sistema realmente funciona. Los representantes de la compañía dijeron que ahora planean realizar ensayos clínicos de la nueva plataforma en varias clínicas. Si todo va bien, la IA de Google se convertirá en un servicio comercial, que la corporación ha estado buscando durante mucho tiempo. En 2016, Alphabet Holding anunció que el área prioritaria de la compañía es la inteligencia artificial, y no solo la inteligencia artificial, sino también su comercialización.
Aquí
, el trabajo
comenzó en varias direcciones a la vez, incluidas las máquinas de piloto automático, el entrenamiento en máquinas profundas y la medicina. La compañía eligió las áreas más prometedoras para el trabajo y comenzó a operar activamente.
Por supuesto, Google está lejos de ser la única compañía de TI que opera en el campo de la medicina. Por ejemplo, IBM participa en proyectos similares. Además, este último también ha logrado mucho. En términos generales, ahora hay docenas o incluso cientos de nuevas empresas en el mercado de servicios médicos que de alguna manera están conectadas con la esfera de la IA. Algunos de ellos también están desarrollando plataformas hospitalarias que pueden diagnosticar o ayudar a los médicos a trabajar con la información del paciente. Pero el problema es que la mayoría de los modelos existentes no tienen en cuenta una serie de puntos importantes. Por ejemplo, si el paciente fue operado previamente y con qué estaba enfermo hace varios años. Pero a veces dicha información es extremadamente importante para el diagnóstico y la prescripción del tratamiento adecuado.
Los representantes de Google dijeron que creen que en el futuro, y no tan distante, la IA será una herramienta auxiliar efectiva para los médicos en las clínicas.