Cuando se trabaja con datos, es importante comprender cómo presentarlos mejor y más efectivamente a su público objetivo. No es fácil hacer gráficos por el bien de los gráficos, para asegurarse de que en unos segundos una persona pueda entender lo que se muestra en el gráfico, lo que quiere decir con esto y qué conclusiones se pueden sacar de él.
Hay muchos trucos diferentes que hacen que la visualización sea comprensible, concisa e informativa. Pero a menudo el problema radica en ignorar incluso las reglas de formato más obvias, por lo que queremos dedicar este artículo a 8 formas básicas para mejorar la visualización de datos, lo que aumentará la legibilidad general y la comprensión de sus gráficos y tablas.
1. Formatear datos numéricos
Formatear datos numéricos es una forma rápida y fácil de hacer que los datos sean visualmente atractivos y más fáciles de leer para el usuario final. Para formatear datos numéricos, debe responder las siguientes preguntas:
- ¿Cuántos decimales realmente te importan y tienen sentido?
- ¿Te convienen las unidades de medida?
- ¿Qué significado cualitativo tiene este número, y además podemos denotarlo con símbolos? (Por ejemplo, en el caso de moneda, volumen de tráfico, etc.)
2. Ordenar
Cuando su gráfico no está asociado con un cambio en el indicador con el tiempo, debe ordenar los datos en orden descendente o ascendente. La clasificación lo ayudará a llegar rápidamente a una conclusión sobre líderes y personas externas para un indicador específico.
3. Usar formato condicional
El formato condicional le brinda una señal visual rápida para ser miembro de un grupo en particular. Para el formato condicional, puede establecer ciertos límites (lista de valores) especificando un color (o indicador) para cada intervalo de valores para cada valor individual.
Además, con el formato condicional, puede resaltar la naturaleza de los cambios en los indicadores (disminuir o aumentar).
Use solo verde para dinámicas positivas y resultados "positivos", y solo rojo para dinámicas negativas y resultados "negativos". No cambie sus lugares, esto puede conducir a un malentendido de su visualización por parte de otras personas.
4. Proponga buenos nombres de gráficos
El nombre del diagrama debe ser claro para el usuario, conciso, pero al mismo tiempo, describir claramente lo que se muestra en el diagrama y lo que los usuarios deben ver. Deben indicarse los nombres de los diagramas, incluso si le parece que la imagen habla por sí misma. No necesariamente lo que está claro para usted también será entendido por otros.
5. Verifique el nombre de los campos
Preste atención a todos los campos que están presentes en sus diagramas (tanto en lugares destacados como en las posibles informaciones sobre herramientas que aparecen al pasar el mouse / hacer clic). Los diagramas no deben contener borradores o nombres de campo técnicos; esto reduce significativamente su legibilidad y la posibilidad de una comprensión rápida.
6. Agregar líneas de tendencia
Trendlines es una herramienta muy simple pero poderosa que puede ayudarlo a identificar tendencias en conjuntos de datos y determinar umbrales para la toma de decisiones al desviarse.
7. Agregar filtros
El filtrado le permite agregar o eliminar rápidamente eventos específicos del gráfico. El filtrado puede ser diferente: por campos clave, por tiempo, etc.
8. Agregar jerarquía y detalle
Agregar una jerarquía a la visualización le permitirá ver tanto los indicadores como un todo y bajar a los detalles si tiene preguntas sobre la formación de valores u otras características del elemento seleccionado.
Todos los ejemplos se ilustraron utilizando la plataforma de análisis de datos de la máquina
Splunk .
Conclusión
La lista anterior es solo una pequeña parte de las técnicas a las que debe prestar atención al visualizar datos. Pero incluso si no se olvida al menos de ellos, sus diagramas adoptarán una nueva apariencia.
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