¿Cómo es la primera conferencia diferente de la segunda? Cuando se prepara el primero, no existe la oportunidad de "hacer lo mismo antes", ni los comentarios de la audiencia, y los organizadores tienen que hacer suposiciones audaces. Esto no significa que saldrá mal. Pero esto significa que después de la primera vez ciertamente aparecerán nuevas consideraciones que ayudarán en la segunda.
El año pasado, celebramos la conferencia SmartData por primera vez, y ahora ha llegado el momento de la "segunda vez": estamos anunciando
SmartData 2018 , que se llevará a cabo
el 15 de octubre en San Petersburgo .
¿Qué esperar de la conferencia? ¿Quién debería ir con ella? ¿Qué ha cambiado en comparación con el año pasado? Hablamos de todo debajo del corte.
Lo principal
El formato del congreso es mejor conocido por el Comité del Programa: personas que seleccionan informes y ayudan a mejorarlos. Por lo tanto, interrogamos a los participantes de la PC y complementamos este texto con su discurso directo.
Roman p0b0rchy Poborchiy , quien, durante la preparación del primer SmartData, nos dio
una entrevista , fue nuevamente el más hablador de todos.
La primera diferencia notable del nuevo SmartData es que el
sitio muestra inmediatamente la enumeración "para quién es esta conferencia": Científico de datos, Ingeniero de datos, Arquitecto de datos y Estadístico. Hace un año, era solo una "conferencia de datos". ¿Qué hay detrás de agregar roles específicos?
Roman: “La última vez recibimos muchos comentarios de la audiencia, lo que no está claro para quién es esta conferencia: ¿para un ingeniero de datos o para un científico de datos? El programa tenía informes en ambas áreas, pero no era obvio para las personas.
Ahora queremos indicar explícitamente que el evento es para ambos. Y estamos tratando de hacer exactamente eso de tal manera: para que en el marco de SmartData obtengamos una conferencia completa para un ingeniero y una conferencia completa para un científico. De modo que en cada intervalo de tiempo alguno de ellos tenía algo que escuchar ".
La segunda cosa que puede llamar la atención en el sitio: si hace un año, bajo el nombre de SmartData había un subtítulo "Acerca de los datos grandes e inteligentes", ahora ha sido reemplazado por la inscripción "Conferencia para aquellos que están inmersos en el mundo del aprendizaje automático, el análisis y el procesamiento de datos". ¿Qué hay detrás de esto?
Tanya Denisyuk (coordinadora del programa): "Por primera vez, tuvimos incertidumbre en el posicionamiento, y la descripción tenía una frase exagerada" big data "que podría atraer a personas" aleatorias ". Pero la conferencia no tiene nada que ver con exagerar, requiere inmersión en el mundo del trabajo con datos. Por lo tanto, ahora hemos eliminado esta frase y, en general, hemos cambiado el posicionamiento para que vengan personas conocedoras de la tecnología ".
¿Qué otros cambios puedes esperar?
Roman: “En primer lugar, la última vez que todos los informes eran de habla rusa, y ahora queremos traer oradores extranjeros conocidos. Si es posible, incluso aquellos que no están muy a menudo en Rusia. Es demasiado pronto para prometer algo aquí, pero el trabajo está en marcha.
Y en segundo lugar, queremos que la conferencia tenga no solo informes, sino también alguna otra "magia" interesante relacionada con el procesamiento de datos. Quizás en forma de cosas interactivas que se pueden pinchar durante los descansos. Y tal vez en forma de discusiones donde los participantes podrán declarar temas de interés para ellos ".
Específicos
Dado que todavía faltan unos meses para la conferencia, la mayoría de los oradores e informes se acercarán más al punto. Pero ahora podemos dar ejemplos que le permiten tener una idea sobre el programa:
El análisis de texto es un área ambiciosa e importante: es obvio que la humanidad aún no ha logrado mucho, pero el progreso está en marcha y sus logros pueden aportar grandes beneficios a la humanidad. Todo esto es interesante tanto desde un punto de vista científico como desde uno aplicado.
Dichos temas requieren un orador del calibre apropiado, y estará en SmartData.
Konstantin Vorontsov es uno de los especialistas rusos más famosos relacionados con el aprendizaje automático. Además, ve la imagen a la vez desde ambos lados, "académica" e "industrial": Konstantin es simultáneamente un investigador principal en el Centro de Computación de la Academia de Ciencias de Rusia y un experto de Yandex.
¿Quién puede saber sobre el reconocimiento facial más que otros? A quien los usuarios cargan decenas de millones de fotos todos los días.
Alexander Tobol , que trabaja en Odnoklassniki, ahora sabe cómo realizar efectivamente el reconocimiento facial incluso a grandes escalas y cargas elevadas. Y en SmartData compartirá conocimientos con otros: qué usar, cómo optimizar, cuándo volver a entrenar.
Los que estaban en SmartData anterior no están obligados a representar a
Ivan Yamshchikov : su presentación
"¿Por qué enseñamos a la red neuronal a escribir poemas al estilo de Kurt Cobain?" encabezó la calificación de la audiencia. Y para aquellos que no estaban allí, agregamos que Ivan trabaja en el Instituto Max Planck, y está interesado en los principios de la inteligencia artificial, que podrían ayudar a comprender cómo funciona nuestro cerebro.
Ahora hará un informe completamente diferente, y así es como lo describe el propio Ivan: “Hablaremos sobre cómo el uso del aprendizaje automático en el duro mundo de la empresa difiere de B2C, descubriremos si es posible construir soluciones de inteligencia artificial en condiciones de escasez de datos, y discutiremos el mejor la práctica de utilizar el aprendizaje automático en condiciones de "combate" utilizando ejemplos de productos ABBYY ".
¿Cómo puede aparecer el logotipo de Yandex en la presentación de Apple? Gracias a la biblioteca CatBoost Gradient Boost Library: cuando el aprendizaje automático comenzó en la Keynote WWDC 2018, su nombre cayó en una diapositiva con gigantes como TensorFlow y Caffe.
El año pasado,
Anna Veronika Dorogush del equipo CatBoost ya
habló sobre el proyecto en SmartData, y luego, después del informe, estuvo directamente rodeada de preguntas. Desde entonces, la biblioteca ha tenido nuevas características y nuevas estrellas
en GitHub ; al parecer, será muy útil nuevamente, para los oradores, hay zonas de discusión especiales para los oradores SmartData.
Y también llamamos su atención sobre el hecho de que ahora la
recepción de informes está en pleno apogeo. Entonces, si está trabajando con datos y tiene algo que compartir, ¡no lo guarde y póngase en contacto!
¿Quiénes son los jueces?
Este año, el comité del programa SmartData tiene muchas caras nuevas. Y dado que estas personas dependen de qué esperar del programa, tiene sentido comprender de qué lado ellos mismos miran las tareas de procesamiento de datos. Les pedimos a los participantes en la PC que nos contaran brevemente sobre ellos.
Anton ZlodeiBaal Maltsev : "He estado haciendo visión artificial por 10 años. Nosotros (dos o tres compañeros de clase de Fiztekh) hacemos tareas por encargo, o nuestros propios modelos, módulos, que luego vendemos e implementamos. Algo entre una startup y un desarrollo personalizado. Durante 10 años, nuestras soluciones se han implementado ya mucho donde. En primer lugar, esta es una biometría diferente asociada con la visión por computadora: reconocimiento del iris, venas de las manos, un pequeño reconocimiento facial. También hay soluciones con reconocimiento de productos en estanterías, números de automóviles, trenes ".
Alexander Sterligov : “Solía trabajar en Yandex, me dedicaba a la gestión de la nube. Esto se debe a los datos en el sentido de que las nubes son una gran cantidad de servidores, se descomponen, hay fallas de funcionamiento, debe implementar su propio software en cada servidor, y todo depende de los datos de todos modos. Ahora trabajo en el proyecto Joom y soy responsable de toda la plataforma analítica y la infraestructura: recopilación de datos, recopilación de datos, procesamiento. Proporciono herramientas para el trabajo de analistas y científicos de datos ".
Alexey Tikhonov : “Trabajo en Yandex: durante cinco años estuve en análisis de búsqueda, ahora en análisis de diseño. Además, está afiliado a proyectos como Yandex.Autopoet y artesanías en el espíritu de "Neural Defense" y Neurona ".
Pavel Plotnikov : “Trabajo en Wrike, comencé como ingeniero de automatización en el departamento de análisis, luego me convertí en ingeniero de datos. Pasé mucho tiempo abrazando Spark, luego intentamos crear un clúster de Mesos para planificar las tareas de Spark, asignando recursos para ellas. Y al mismo tiempo, crearon una plataforma para ayudar a lanzar servicios (como Kubernetes, entonces no era tan popular). Ahora me llaman operaciones de análisis, porque los ingenieros de datos están divididos en varias subdivisiones, y ahora estoy más involucrado en infraestructura y herramientas ".
Nikita Povarov : “Yo en JetBrains estoy tratando de reemplazar la heurística en el IDE con aprendizaje automático (donde tiene sentido). "Antes, me ocupaba de las métricas de Yandex en experimentos A / B, generalmente experimentos A / B, y ahora a veces asesoro a algunas compañías externas sobre este tema".
Roman Poborchiy : “También trabajé durante muchos años en Yandex, todo el tiempo que estuve allí con personas que hicieron todo tipo de cosas interesantes relacionadas con los datos, y yo mismo me involucré en ellos. Y también me parece que aprendí, como primera aproximación, a distinguir el presente de lo falso, y quiero organizar una conferencia donde solo habrá presente, sin exageraciones, para aquellas personas que realmente están haciendo algo. Por primera vez esto fue parcialmente exitoso, pero ahora quiero hacerlo por completo ".
Y
Vitaly Khudobakhshov permaneció no solicitado, pero ya puedes conocerlo por el
habrapost y el
informe sobre cómo la probabilidad de estar en una relación depende del nombre de una persona. Esta publicación vino con un informe gracias al trabajo de Vitaly en Odnoklassniki, y ahora tiene una nueva actividad principal: se dedica al desarrollo de herramientas de ciencia de datos en JetBrains.
Entradas
También hay cambios con las entradas en comparación con el año anterior.
Esto es lo que permanece sin cambios: a medida que se acerca la conferencia, su precio aumenta, por lo que tiene sentido comprar lo antes posible (el aumento de precio más cercano ya es el 1 de julio).
Pero lo que está cambiando: ahora, en lugar de un precio único para todos, han aparecido varias opciones. Para los participantes que trabajan en una gran empresa y asisten a la conferencia a sus expensas, en general, todo está tranquilo. Para una pequeña empresa que tiene un sentido más agudo de los precios de las entradas, ahora ha aparecido un descuento. Y para aquellas personas que van "solas", el descuento es aún mayor.
Las entradas ya están a la venta
en el sitio . Y toda la reposición en el programa también aparecerá allí. Entonces, si ya ha decidido ir a la conferencia, siga el enlace ahora, y si necesita más datos para esto, ábralo en el futuro.
¡Nos vemos en SmartData!
