El 12 de julio de 2018, se celebró una reunión de la comunidad de desarrolladores de Java de Moscú,
jug.msk.ru, en la oficina de
CROC , en la que Alexey Zinoviev fue el orador. Los temas de la reunión fueron
Big Data y
aprendizaje automático .
Sobre el orador
Los intereses de Alexey incluyen
Big Data y
machine learning (
ML ). Realiza capacitaciones e informes sobre
Apache Spark y
Apache Ignite . En
Apache Ignite es un contribuyente activo.
Participa como orador tanto en las conferencias celebradas por el
Grupo JUG.ru como en otros. Los informes son muy diversos en materia, original no solo en contenido, sino incluso en nombre.
Alexey tiene un
canal de YouTube en el que hay un video de sus informes y sobre temas de interés para él (a continuación se encuentran solo los informes de Alexey, ordenados en orden cronológico):
- GDG Omsk ( DevFest 2012 : video )
- "Elegir una base de datos NoSQL para su proyecto: no se meta en su trineo" ( HappyDev 2013 : video )
- "La historia de One Porting" ( IT Subbotnik 2013 : video )
- "Invitación a Codefest" ( CodeFest 2013 : video )
- "MyBatis e Hibernate, ¡vivamos en paz!" ( CodeFest 2013 : video )
- "API de Google Maps desde el principio de los tiempos hasta el día de hoy" ( DevFest Omsk 2013 : video )
- Govnokod-show ( IT Subbotnik 2014 : video )
- "Algoritmos de datos grandes y estructuras de datos para gráficos a gran escala" ( DUMP-2014 : video )
- Primeros pasos en el Kindergarten de minería de datos ( Día de examen TAMTEK 2014 : video )
- Camino espinoso al procesamiento de gráficos a gran escala ( Highload 2014 : video )
- "Nuevas funciones en Java 8" ( JavaDay Omsk 2014 : video )
- "Java como herramienta de trabajo fundamental del Data Scientist" ( Joker 2014 : video , presentación )
- "Mamá, quiero Hibernate para NoSQL" ( JPoint 2015 : video , presentación )
- "El camino resbaladizo de Python y el Tao de pandas gruesos: da mis datos, Rrrrr ..." ( PiterPy 2015 : video )
- "BigData Training: Danila, BigData Tool Master, con una resaca malvada" ( HappyDev 2015 : video )
- "Cómo domesticar a los salvajes en la oficina: camisas de fuerza de Java para MongoDB" ( Joker 2015 : video , presentación )
- "¿Hay vida para un estudiante de matemáticas en el mundo helado de Java" ( Joker 2015, Día de la Universidad : video )
- "Java en producción para proyectos de investigación de minería de datos" ( JavaDayKiev 2015 : video )
- "Java en producción para proyectos de investigación de minería de datos" ( JET 2015 : video )
- "Elegir un lenguaje de consulta para extraer datos de su conjunto de datos" ( Día de examen TAMTEK 2015 : video )
- "Android Geo Apps en la Rusia soviética, latitud y longitud te están buscando a TI". ( Mobius 2015 : video , presentación )
- Spark 2. First Blood ( IT Subbotnik 2016 : video )
- Hadoop Jungle ( IT Subbotnik 2016 : video )
- "The Hadoop Jungle es un mundo de algoritmos salvajes y JVM venenosas" ( JBreak 2016 : video )
- "¿Cuál es el futuro de Spark preparándonos?" (Nuevas características en Spark 2) "( Joker 2016 : video , presentación )
- ¡Kafka está lloviendo y Spark está rastrillando! (usando Structured Streaming) ”( JPoint 2017 : video )
- "Apache Spark Training [Spark Core, Spark SQL, Tungsten]" ( presentación )
- “Las sutilezas del machobuch junto con Spark ML” ( JPoint 2018 : presentación , el video está disponible solo para los participantes de la conferencia hasta el momento)
Otros enlaces:
twitter ,
Habr ,
blog técnico ,
GitHub ,
Java y JVM langs (Scala, Clojure, Kotlin) (
VK ,
Telegram ),
Big Data Russia (
VK ,
Telegram ).
El manual de
Spark Book también está disponible:
repositorio de libros , repositorio de ejemplos en GitHub (siéntase libre de poner estrellas) y un
libro en GitBook .
Sobre el informe
Reunión de apertura. Andrey Kogun presenta al orador y recuerda las próximas conferencias que se celebrarán en San Petersburgo:
TechTrain 2018 (1-2 de septiembre) y
Joker 2018 (19-20 de octubre).
La primera parte de la reunión antes del descanso se dedicó a
Apache Spark ,
los ejemplos que se muestran están escritos en
Scala . La información sobre los pasajeros del Titanic se utilizó como conjunto de datos. Narrado: una versión ampliada y mejorada del
informe con JPoint 2018 .
La segunda parte demostró las capacidades de
Apache Ignite en el mismo conjunto de datos. Los
ejemplos de demostración están escritos en
Java . Dada la autoría de Alexey de una gran parte de
Apache Ignite ML , sus comentarios, comentarios y respuestas a las preguntas fueron especialmente valiosos.
Audiencia increíblemente preparada en la última reunión: una parte importante de la audiencia usa
Apache Ignite . Las preguntas y respuestas fueron interesantes tanto para el hablante como para otros oyentes.
Las fotos de la reunión pronto aparecerán
aquí . El video estará disponible en
YouTube (con el anuncio en
VK y
Google+ ). Puede
suscribirse al boletín informativo con los anuncios de las siguientes reuniones
jug.msk.ru.